路网权重的获取方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了路网权重的获取方法和装置，其中方法包括：根据获取到的不同路段的道路特征值，生成训练样本；根据训练样本训练得到权重评估模型；针对待评估的路段，获取该路段的道路特征值，并根据获取到的道路特征值和权重评估模型，确定出该路段的权重。应用本发明专利技术所述方案，能够提高获取到的路网权重的准确度等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术，特别涉及路网权重的获取方法和装置。
技术介绍
当为用户进行导航路线规划时，可结合不同路段(link)的权重来进行导航路线的排序和选取等，权重能够反映道路的通行代价。现有技术中，通常采用以下方式来获取不同路段的权重：分别对地图数据外采人员采集到的道路长度、道路等级、道路限速、道路宽度、车道数、是否有红绿灯等数据信息进行赋值，将各赋值结果与对应的加权系数相乘后相加，从而得到一个路段的权重。但是，上述方式在实际应用中会存在一定的问题：比如，对于道路宽度，通常是简单地划分为几个等级，不同等级分别对应不同的赋值，从而无法真实地刻画现实世界道路的情况，即获取到的路网权重的准确度比较低。
技术实现思路
本专利技术提供了路网权重的获取方法和装置，能够提高获取到的路网权重的准确度。具体技术方案如下：一种路网权重的获取方法，包括：根据获取到的不同路段的道路特征值，生成训练样本；根据所述训练样本训练得到权重评估模型；针对待评估的路段，获取所述待评估的路段的道路特征值，并根据获取到的道路特征值和所述权重评估模型，确定出所述待评估的路段的权重。一种路网权重的获取装置，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种路网权重的获取方法，其特征在于，包括：根据获取到的不同路段的道路特征值，生成训练样本；根据所述训练样本训练得到权重评估模型；针对待评估的路段，获取所述待评估的路段的道路特征值，并根据获取到的道路特征值和所述权重评估模型，确定出所述待评估的路段的权重。

【技术特征摘要】
1.一种路网权重的获取方法，其特征在于，包括：根据获取到的不同路段的道路特征值，生成训练样本；根据所述训练样本训练得到权重评估模型；针对待评估的路段，获取所述待评估的路段的道路特征值，并根据获取到的道路特征值和所述权重评估模型，确定出所述待评估的路段的权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取到的不同路段的道路特征值，生成训练样本包括：将由两条不同的路线组成的一个路线对作为一个训练样本；针对所述路线对中的每条路线，分别根据所述路线中的各路段的道路特征值及对应的加权系数，确定出所述路线的权重，其中，所述加权系数的取值为未知的；根据人工给出的路线优劣判定结果，确定出所述训练样本中的两条路线的权重的差值，所述差值包括大于0和小于0。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述路线中的各路段的道路特征值及对应的加权系数，确定出所述路线的权重包括：针对所述路线中的每个路段，分别将获取到的所述路段的道路特征值与对应的加权系数相乘相加，得到所述路段的权重；将所述路线中的各路段的权重相加，得到所述路线的权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据人工给出的路线优劣判定结果，确定出所述训练样本中的两条路线的权重的差值包括：若判定作为被减数的权重对应的路线优于作为减数的权重对应的路线，则所述差值小于0；若判定作为减数的权重对应的路线优于作为被减数的权重对应的路线，则所述差值大于0。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本训练得到权重评估模型包括：根据所述训练样本训练得到所述加权系数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：根据不同类型的人群给出的不同路线优劣判定结果，分别确定出适用于不同类型的人群的所述加权系数；针对所述待评估的路段，分别根据所述适用于不同类型的人群的所述加权系数，确定出所述待评估的路段的权重。7.根据权利要求2～6中任一项所述的方法，其特征在于，所述道路特征值包括：反映道路的通行能力的第一类特征值以及反映道路的路面质量的第二类特征值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取各路段的道路特征值包括：根据各用户在使用地图进行导航的过程中回传的用户轨迹信息，确定出各路段的所述第一类特征值；根据各用户在使用地图进行导航的过程中回传的传感器信息，确定出各路段的所述第二类特征值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述道路特征值进一步包括：反映道路的静态属性的第三类特征值；所述获取各路段的道路特征值进一步包括：通过到实际的道路上进行信息采集，得到各路段的所述第三类特征值。10.一种路网权重的获取装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝胜轩，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11