一种针对低信噪比地震数据的高斯束偏移方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及地震数据偏移成像领域，特别是涉及一种针对低信噪比信号的高斯束偏移方法及系统，所述针对低信噪比信号的高斯束偏移方法包括：将地震数据分解为局部平面波数据；利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，挑选出相似系数大于设定阈值的平面波分量；以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向进行高斯束延拓；以及在进行高斯束延拓后，选择对当前成像点贡献最大的高斯束对进行成像。本发明专利技术形成适合于复杂地表复杂构造低信噪比地震数据的特色高斯束偏移技术，能在有效提高成像剖面信噪比的同时改善构造成像效果。

Gauss beam migration method and system for low SNR seismic data

The present invention relates to the field of seismic migration imaging, especially relates to a system for the low SNR and Gauss beam migration method of signal, the Gauss beam for the low SNR signal migration method includes: seismic data into local plane wave data; using optimized similarity coefficient on the local plane wave data, pick out the plane wave component similarity coefficient is greater than the set threshold; the plane wave component selected as the direction of the initial beam incident direction of Gauss Gauss and the Gauss extension beam; beam extension, selection of current imaging point the largest contribution to the Gauss beam for imaging. The invention is characterized in that the characteristic Gauss beam migration technique is suitable for the complex surface complex structure with low signal-to-noise ratio seismic data, and can effectively improve the signal-to-noise ratio of the imaging section while improving the imaging effect of the structure.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震数据偏移成像领域，特别是涉及一种针对低信噪比信号的高斯束偏移方法及系统。
技术介绍
叠前偏移成像技术在复杂地区地震勘探中发挥了重要作用，是地震资料处理和油气勘探过程中重要的一环，成像结果的好坏直接影响着后续的解释和油井的定位。但是我国的南方和西部山前带地表复杂多变，数据采集激发和接收条件差，导致地震资料的信噪比极低，另外由于地下构造的复杂程度很高，也进一步加大了地震资料处理成像的难度。因此，低信噪比问题是当前叠前深度偏移成像的一个主要难题，常规的处理方法对原始数据进行去噪后再成像，两者分开实施，但这种常规处理方法的低信噪比成像效果并不理想。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种针对低信噪比地震数据的高斯束优选偏移方法及系统，用于解决低信噪比地震资料的叠前深度偏移问题。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案提供了一种针对低信噪比地震数据的高斯束优选偏移方法，包括：将地震数据分解为局部平面波数据；利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，挑选出相似系数大于设定阈值的平面波分量；以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向进行高斯束延拓；以及在进行高斯束延拓后，选择对当前成像点贡献最大的高斯束对进行成像。优选地，所述将地震数据分解为局部平面波数据，具体包括：以地震数据的炮道集为输入，利用线性局部τ-p变换公式，通过局部倾斜叠加将输入的炮道集分解为局部平面波数据；其中，所述线性局部τ-p变换公式为 F ( τ , p x , p y ) = ∫ X 1 X 2 f ( t = τ + p x x + p y y , x , y ) dX ]]>其中，F(τ,px,py)表示变换后的局部平面波数据，f(t,x,y)表示地震波炮道集，积分范围X1与X2确定了局部τ-p变换的输入范围，(px,py)表示变换后的平面波分量的方向。优选地，所述利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，具体包括：设定相似系数的阈值；计算所述局部平面波数据中各平面波分量之间的相似系数；以及挑选出相似系数大于设定的相似系数的阈值的平面波分量进行高斯束延拓。优选地，所述计算所述局部平面波数据中各平面波分量之间的相似系数，采用以下公式： s ( τ i , p j ) = Σ w [ Σ k = 1 N f ( τ i + p j X k , X k ) ] 2 N Σ w Σ k = 1 N [ f ( τ i + p j X k , X k ) ] 2 ]]>式中：X指偏移距，k是X的下标，表示道数；N为总道数；i为时间τ的下标，表示时间样点；j为射线参数P的下标，表示离散的平面波；W是加权系数。优选地，所述以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向进行高斯束延拓，具体包括：以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向；利用高斯束初始入射方向，通过运动学射线追踪求取出现高斯束中心射线的路径及走时；以及利用高斯束初始入射方向，通过动力学射线追踪求取高斯束中心射线的动力学参量，形成单个高斯束延拓。优选地，所述通过动力学射线追踪求取高斯束中心射线的动力学参量，具体包括：采用以下公式求取高斯束中心射线的动力学参量， ∂ Q ( s ) 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对低信噪比地震数据的高斯束优选偏移方法，其特征在于，包括：将地震数据分解为局部平面波数据；利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，挑选出相似系数大于设定阈值的平面波分量；以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向进行高斯束延拓；以及在进行高斯束延拓后，选择对当前成像点贡献最大的高斯束对进行成像。

【技术特征摘要】
1.一种针对低信噪比地震数据的高斯束优选偏移方法，其特征在于，包括：将地震数据分解为局部平面波数据；利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，挑选出相似系数大于设定阈值的平面波分量；以挑选出的平面波分量的方向作为高斯束初始入射方向进行高斯束延拓；以及在进行高斯束延拓后，选择对当前成像点贡献最大的高斯束对进行成像。2.根据权利要求1所述的高斯束优选偏移方法，其特征在于，所述将地震数据分解为局部平面波数据，具体包括：以地震数据的炮道集为输入，利用线性局部τ-p变换公式，通过局部倾斜叠加将输入的炮道集分解为局部平面波数据；其中，所述线性局部τ-p变换公式为 F ( τ , p x , p y ) = ∫ X 1 X 2 f ( t = τ + p x x + p y y , x , y ) dX ]]>其中，F(τ,px,py)表示变换后的局部平面波数据，f(t,x,y)表示地震波炮道集，积分范围X1与X2确定了局部τ-p变换的输入范围，(px,py)表示变换后的平面波分量的方向。3.根据权利要求1所述的高斯束优选偏移方法，其特征在于，所述利用相似系数对所述局部平面波数据进行优选，具体包括：设定相似系数的阈值；计算所述局部平面波数据中各平面波分量之间的相似系数；以及挑选出相似系数大于设定的相似系数的阈值的平面波分量进行高斯束延拓。4.根据权利要求3所述的高斯束优选偏移方法，其特征在于，所述计算所述局部平面波数据中各平面波分量之间的相似系数，采用以下公式： s ( τ i , p j ) = Σ w [ Σ k = 1 N f ( τ i + p j X k , X k ) ] 2 N Σ w Σ k = 1 N [ f ( τ i + p j X k ...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡杰雄，倪瑶，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11