一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理的
，尤其涉及一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法及系统。
技术介绍
据统计，在全球的自然灾害中，因地震造成的死亡人数占全部自然灾害死亡人数的54％，堪称自然灾害之最。因地震预测有地球内部的“不可入性”、大地震的“非频发性”和“地震物理过程的复杂性”三大困难，因而地震预测成为了公认的世界性难题。目前，在整个地震前兆预测研究领域还没有深入的研究，因而不能对地震的发生进行震前预测。
技术实现思路
本专利技术通过提供一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法及系统，实现了对地震的震前地球天然脉冲电磁场信号的时间-频率-能量谱联合分布分析，研究其震前变化特点，从而为地震前兆信号的有效性研究提供依据，对未来地震的震前预测提供帮助。本专利技术提供了一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法，至少包括：采集地球天然脉冲电磁场数据；对所述地球天然脉冲电磁场数据进行广义Warblet变换和WVD变换，得到广义Warblet矩阵和WVD矩阵；对所述广义Warblet矩阵进行归一化处理，得到GWarblet_N矩阵；获得所述GWarblet_N矩阵中元素...
【技术保护点】
一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法，其特征在于，至少包括：采集地球天然脉冲电磁场数据；对所述地球天然脉冲电磁场数据进行广义Warblet变换和WVD变换，得到广义Warblet矩阵和WVD矩阵；对所述广义Warblet矩阵进行归一化处理，得到GWarblet_N矩阵；获得所述GWarblet_N矩阵中元素数值中的最小值min_N，用min_N的数值替换掉所述GWarblet_N矩阵中所有为0的元素；对所述WVD矩阵进行归一化处理，得到T_1矩阵；用所述T_1矩阵点除所述GWarblet_N矩阵，得到T_2矩阵；将所述T_2矩阵中大于x的元素和小于y的元素的数值置为1...
【技术特征摘要】
1.一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据分析方法，其特征在于，至少包括：采集地球天然脉冲电磁场数据；对所述地球天然脉冲电磁场数据进行广义Warblet变换和WVD变换，得到广义Warblet矩阵和WVD矩阵；对所述广义Warblet矩阵进行归一化处理，得到GWarblet_N矩阵；获得所述GWarblet_N矩阵中元素数值中的最小值min_N，用min_N的数值替换掉所述GWarblet_N矩阵中所有为0的元素；对所述WVD矩阵进行归一化处理，得到T_1矩阵；用所述T_1矩阵点除所述GWarblet_N矩阵，得到T_2矩阵；将所述T_2矩阵中大于x的元素和小于y的元素的数值置为1；其中，x大于y；将所述WVD矩阵中与所述T_2矩阵中大于x的元素相对应的位置上的元素数值置为0，得到T_3矩阵；用所述T_3矩阵点除所述T_2矩阵，得到T_4矩阵，实现对地震的预测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述广义Warblet矩阵进行归一化处理，得到GWarblet_N矩阵，具体包括：获得所述广义Warblet矩阵中元素数值的最大值max_GW，并记录其位置(i，j)，将所述广义Warblet矩阵中的所有元素均除以max_GW，得到所述GWarblet_N矩阵。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述WVD矩阵进行归一化处理，得到T_1矩阵，具体包括：获得所述WVD矩阵中位置为(i，j)的元素，将其记为max_WVD，将所述WVD矩阵中的所有元素除以max_WVD，得到所述T_1矩阵。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，x的范围为5-10，y的范围为1-2。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述采集地球天然脉冲电磁场数据之后，还至少包括：剔除所述地球天然脉冲电磁场数据中的毛刺噪声；对剔除毛刺噪声之后的数据进行压缩。6.一种地震前的地球天然脉冲电磁场数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝国成，杨越，吴敏，赵娟，王巍，杨阁，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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