一种视频内容识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频内容识别方法和装置，所述方法包括：获取用户提交的视频；确定出用户的风险类型；按照确定出的风险类型对应的识别方式对用户提交的视频内容进行识别。应用本发明专利技术所述方案，能够提高视频识别效率等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理技术，特别涉及一种视频内容识别方法和装置。
技术介绍
目前，存在着很多可提供各种功能的视频播放平台，如用户可提交视频到播放平台，供其他用户观看等。作为平台方来说，需要对提交上来的视频进行识别，即进行审核，以确定视频中是否包含有不良信息，只有未包含不良信息的视频才能被发布到视频播放平台上。现有技术中，针对不同的用户提交的视频，通常采用同样的识别方式，即无法做到不同的用户区分处理，从而降低了视频识别效率。
技术实现思路
本专利技术提供了一种视频内容识别方法和装置，能够提高视频识别效率。具体技术方案如下：一种视频内容识别方法，包括：获取用户提交的视频；确定出所述用户的风险类型；按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别。根据本专利技术一优选实施例，所述确定出所述用户的风险类型之前，进一步包括：获取所述用户的用户标识；所述确定出所述用户的风险类型包括：查找出所保存的所述用户标识对应的风险等级；若所述风险等级大于预先设定的风险阈值，则确定所述用户为高风险用户，否则，确定所述用户为低风险用户。根据本专利技术一优选实施例，所述按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别包括：当所述用户为高风险用户时，按照将所述视频中的所有关键帧均作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别；当所述用户为低风险用户时，按照将所述视频中的部分关键帧作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别。根据本专利技术一优选实施例，当所述用户为高风险用户时，所述对所述视频内容进行识别包括：按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1；若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，并结束处理。根据本专利技术一优选实施例，所述信息识别进一步包括：若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别，A<B；若A≤p1≤B，则依次确定出所述关键帧到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，否则，对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别。根据本专利技术一优选实施例，当所述用户为低风险用户时，所述对所述视频内容进行识别包括：按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行对象识别，所述对象识别包括：确定出所述关键帧是否为识别对象；若所述关键帧不是识别对象，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别；若所述关键帧为识别对象，则进一步对所述关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1；若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，并结束处理。根据本专利技术一优选实施例，所述信息识别进一步包括：若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别，A<B；若A≤p1≤B，则将所述关键帧之后的预定时长内的各关键帧均作为增补的识别对象，或者，将所述关键帧之后的连续N个关键帧均作为增补的识别对象，N为正整数；若任一增补的识别对象对应的p1大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频；若任一增补的识别对象对应的p1符合A≤p1≤B，则依次确定出该增补的识别对象到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频；若各增补的识别对象对应的p1以及各非关键帧对应的p2均小于或等于B，则对位于各增补的识别对象之后的第一个关键帧进行对象识别。根据本专利技术一优选实施例，所述确定出所述关键帧是否为识别对象包括：生成一个取值范围在[a，b]之间的随机数γ，若a1≤γ≤b1，a1>a，b1<b，则确定所述关键帧为识别对象。根据本专利技术一优选实施例，该方法进一步包括：若确定所述视频为包含不良信息的视频，则将所保存的所述用户的风险等级升高；若确定所述用户连续Y次提交的视频中均未包含不良信息，则将所保存的所述用户的风险等级降低，Y为正整数。一种视频内容识别装置，包括：获取单元、确定单元以及识别单元；所述获取用于，用于获取用户提交的视频，并发送给所述识别单元；所述确定单元，用于确定出所述用户的风险类型，并发送给所述识别单元；所述识别单元，用于按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别。根据本专利技术一优选实施例，所述获取单元进一步用于，获取所述用户的用户标识，并将所述用户标识发送给所述确定单元；所述确定单元查找出所保存的所述用户标识对应的风险等级，若所述风险等级大于预先设定的风险阈值，则确定所述用户为高风险用户，否则，确定所述用户为低风险用户。根据本专利技术一优选实施例，所述识别单元中进一步包括：分发子单元、第一识别子单元以及第二识别子单元；所述分发子单元，用于接收所述获取单元发送来的所述视频以及所述确定单元发送来的所述风险类型，当所述风险类型为高风险用户时，将所述视频发送给所述第一识别子单元，当所述风险类型为低风险用户时，将所述视频发送给所述第二识别子单元；所述第一识别子单元，用于按照将所述视频中的所有关键帧均作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别；所述第二识别子单元，用于按照将所述视频中的部分关键帧作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别。根据本专利技术一优选实施例，所述第一识别子单元按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1，若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频。根据本专利技术一优选实施例，所述第一识别子单元进一步用于，若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别，A<B；若A≤p1≤B，则依次确定出所述关键帧到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，否则，对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别。根据本专利技术一优选实施例，所述第二识别子单元按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行对象识别，所述对象识别包括：确定出所述关键帧是否为识别对象；若所述关键帧不是识别对象，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别；若所述关键帧为识别对象，则进一步对所述关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1，若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频。根据本专利技术一优选实施例，所述第二识别子单元进一步用于，若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别，A<B；若A≤p1≤B，则将所述关键帧之后的预定时长内的各关键帧均作为增补的识别对象，或者，将所述关键帧之后的连续N个关键帧均作为增补的识别对象，N为正整数；若任一增补的识别对象对应的p1大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频；若任一增补的识别对象对应的p1符合A≤p1≤B，则依次确定出该增补的识别对象到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频内容识别方法，其特征在于，包括：获取用户提交的视频；确定出所述用户的风险类型；按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种视频内容识别方法，其特征在于，包括：获取用户提交的视频；确定出所述用户的风险类型；按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出所述用户的风险类型之前，进一步包括：获取所述用户的用户标识；所述确定出所述用户的风险类型包括：查找出所保存的所述用户标识对应的风险等级；若所述风险等级大于预先设定的风险阈值，则确定所述用户为高风险用户，否则，确定所述用户为低风险用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照确定出的风险类型对应的识别方式对所述视频内容进行识别包括：当所述用户为高风险用户时，按照将所述视频中的所有关键帧均作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别；当所述用户为低风险用户时，按照将所述视频中的部分关键帧作为识别对象的方式，对所述视频内容进行识别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述用户为高风险用户时，所述对所述视频内容进行识别包括：按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1；若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，并结束处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信息识别进一步包括：若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别，A<B；若A≤p1≤B，则依次确定出所述关键帧到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，否则，对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行信息识别。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述用户为低风险用户时，所述对所述视频内容进行识别包括：按照编码次序，依次对所述视频中的各关键帧进行对象识别，所述对象识别包括：确定出所述关键帧是否为识别对象；若所述关键帧不是识别对象，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别；若所述关键帧为识别对象，则进一步对所述关键帧进行信息识别，所述信息识别包括：确定出所述关键帧中包含不良信息的概率p1；若p1大于预先设定的第一判定阈值B，则确定所述视频为包含不良信息的视频，并结束处理。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述信息识别进一步包括：若p1小于预先设定的第二判定阈值A，则对与所述关键帧相邻的下一关键帧进行对象识别，A<B；若A≤p1≤B，则将所述关键帧之后的预定时长内的各关键帧均作为增补的识别对象，或者，将所述关键帧之后的连续N个关键帧均作为增补的识别对象，N为正整数；若任一增补的识别对象对应的p1大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频；若任一增补的识别对象对应的p1符合A≤p1≤B，则依次确定出该增补的识别对象到相邻的下一关键帧之间的各非关键帧中包含不良信息的概率p2，若任一非关键帧对应的p2大于B，则确定所述视频为包含不良信息的视频；若各增补的识别对象对应的p1以及各非关键帧对应的p2均小于或等于B，则对位于各增补的识别对象之后的第一个关键帧进行对象识别。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定出所述关键帧是否为识别对象包括：生成一个取值范围在[a，b]之间的随机数γ，若a1≤γ≤b1，a1>a，b1<b，则确定所述关键帧为识别对象。9.根据权利要求4、5、6或8所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：若确定所述视频为包含不良信息的视频，则将所保存的所述用户的风险等级升高；若确定所述用户连续Y次提交的视频中均未包含不良信息，则将所保存的所述用户的风险等级降低，Y为正整数。10.一种视频内容识别装置，其特征在于，包括：获取单元、确定单元以及识别单元；所述获取用于，用于获取用户提交的视频，并发送给所述识别单元；所述确定单元，用于确定出所述用户的风险类型，并发送给所述识别单元；所述识别单元，用于按照确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝运峰，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11