一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:13996084 阅读:93 留言:0更新日期:2016-11-15 03:52
本发明专利技术公开了一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法,包括:获取导线的直径;利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数;利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值;将至少两个拉力值中的每个拉力值与导线直径和摩擦系数组成一组样本数据,从而获得至少两组样本数据;建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型;利用所述至少两组样本数据中的一部分样本数据组对初始模型进行学习和训练;利用所述至少两组样本数据中的另一部分样本数据组对经过学习和训练的初始模型进行检验,以得到神经网络电力复合脂导线握力预测模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及测量领域,并且更具体地,涉及一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法及装置
技术介绍
电力复合脂广泛应用于变电所、配电所中的母线与母线、母线与设备接线端子连接处的接触面和开关触头的接触面上,可以改善接触性能,使触点金属由点接触变为面接触,增大导电面积,相同和不同金属材质的导电体(铜与铜、铜与铝、铝与铝)的连接均可使用,代替并优于紧固连接。由于接触面较大增加导电面积,降低接触电阻(可降低35-95%),从而达到降低温升(可降低35-85%),提高母线连接处的导电性,增强了电网运行的安全性,节省了大量的电能损耗,还可避免接触面产生电化腐蚀。新型电力复合脂适用于各种不同环境,具有良好的耐高温、耐潮湿、抗氧化、抗霉菌及抗化学腐蚀性能,还具有高温不流淌、低温不龟裂、理化性能稳定、使用寿命长的特点,极大地提高了导电膏使用处的安全性能,为变电所、配电所的安全运行提供可靠的保证。随着使用时间增加,线路上对导线握力有明显降低的电力复合脂会导致导线从金具中滑出的事故。然而,在现有技术中,没有能够对涂电力复合脂导线握力进行预测的预测手段。并且,现有技术中没有能够在对对涂电力复合脂导线握力进行预测时所使用的相关设备。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供了一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法,包括:获取导线的直径;利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数;利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值;将至少两个拉力值中的每个拉力值与导线直径和摩擦系数组成一组样本数据,从而获得至少两组样本数据;以握力试验机的拉力、导线的直径和摩擦系数为输入参量,电力复合脂对导线握力影响系数为输出参量建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型;利用所述至少两组样本数据中的一部分样本数据组对初始模型进行学习和训练;利用所述至少两组样本数据中的另一部分样本数据组对经过学习和训练的初始模型进行检验,以得到神经网络电力复合脂导线握力预测模型。优选地,其中所述电力复合脂摩擦系数测试夹具包括夹具底座、配套夹具和上滑块。优选地,其中所述测量电力复合脂在导线上的摩擦系数包括:将所述配套夹具沿着夹具底座的滑槽安装在夹具底座上;清洗一段导线,然后将所述一段导线安装在配套夹具的凹槽内,并在侧面用螺栓将所述一段导线固定;在所述一段导线的顶面涂抹电力复合脂,将上滑块放置放在涂有电力复合脂的导线上;以及将安装有导线的夹具置于摩擦系数试验机上以测试摩擦系数。优选地,其中所述利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试包括:将导线端部的部分进行剥线,露出导线的钢锚;对准备穿过耐张线夹的部分导线进行清洗并且对所述部分导线涂抹电力复合脂;对钢锚进行穿管并进行压接,将涂有电力复合脂的部分导线穿过耐张线夹并进行压接;以及将带有耐张线夹的导线挂在握力试验机上进行拉伸以得到握力值。优选地,其中所述涂抹电力复合脂包括:清洗所述部分导线的外层铝线并且对所述部分导线的外层铝线进行干燥;对所述部分导线涂抹电力复合脂;以及利用钢丝对涂有电力复合脂的所述部分导线的进行清洗。优选地,隐含层包括5-8个节点。根据本专利技术的另一方面,提供一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的装置,包括:直径获取单元,获取导线的直径;摩擦系数测量单元,利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数;握力测试单元,对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值;样本数据获取单元,将至少两个拉力值中的每个拉力值与导线直径和摩擦系数组成一组样本数据,从而获得至少两组样本数据;初始模型建立单元,以握力试验机的拉力、导线的直径和摩擦系数为输入参量,电力复合脂对导线握力影响系数为输出参量建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型;初始模型学习训练单元,利用所述至少两组样本数据中的一部分样本数据组对初始模型进行学习和训练;握力预测模型建立单元,利用所述至少两组样本数据中的另一部分样本数据组对经过学习和训练的初始模型进行检验,以得到神经网络电力复合脂导线握力预测模型。优选地,其中所述电力复合脂摩擦系数测试夹具包括夹具底座、配套夹具和上滑块。优选地,其中所述摩擦系数测量单元利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数包括:将所述配套夹具沿着夹具底座的滑槽安装在夹具底座上;清洗一段导线,然后将所述一段导线安装在配套夹具的凹槽内,并在侧面用螺栓将所述一段导线固定;在所述一段导线的顶面涂抹电力复合脂,将上滑块放置放在涂有电力复合脂的导线上;以及将安装有导线的夹具置于摩擦系数试验机上以测试摩擦系数。优选地,其中所述握力测试单元对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值包括:将导线端部的部分进行剥线,露出导线的钢锚;对准备穿过耐张线夹的部分导线进行清洗并且对所述部分导线涂抹电力复合脂;对钢锚进行穿管并进行压接,将涂有电力复合脂的部分导线穿过耐张线夹并进行压接;以及将带有耐张线夹的导线挂在握力试验机上进行拉伸以得到握力值。优选地,其中所述对所述部分导线涂抹电力复合脂包括:清洗所述部分导线的外层铝线并且对所述部分导线的外层铝线进行干燥;对所述部分导线涂抹电力复合脂;以及利用钢丝对涂有电力复合脂的所述部分导线的进行清洗。优选地,隐含层包括5-8个节点。可以确定的是,本专利技术的涂有电力复合脂的导线握力试验方案包括:导线的剥线、对穿耐张线夹的导线部位进行清洁、电力复合脂在导线上的涂抹、钢锚进行穿管并进行压接、将涂有电力复合脂的导线的部位穿过耐张线夹并进行压接以及最后将带有耐张线夹的导线挂在握力试验机上进行拉伸得到握力值。本专利技术包括电力复合脂摩擦系数测试夹具结构设计方案。所述设计方案包括:夹具底座结构设计、夹具底座开槽位置及方式、配套的夹具结构设计、配套夹具结构设计、配套夹具开槽位置及T型加劲肋设计结构、滑块设计方式以及配套夹具和底座的安装方式。本专利技术包括涂有电力复合脂导线握力预测模型设计。所述模型设计包括输入层、中间层及输入层的节点数设计,网络的学习参数设计及网络的训练参数设计。附图说明通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式:图1为根据本专利技术优选实施方式的建立握力预测模型的方法的流程图;图2为根据本专利技术另一优选实施方式的建立握力预测模型的方法的流程图;图3为根据本专利技术优选实施方式的握力预测模型的示意图;图4为根据本专利技术优选实施方式的对涂有电力复合脂的导线进行握力测量的方法的流程图;图5为根据本专利技术优选实施方式的将电力复合脂涂抹在导线上的方法的流程图;图6为根据本专利技术优选实施方式的建立握力预测模型的系统的结构示意图;以及图7A-7D为根据本专利技术优选实施方式的电力复合脂摩擦系数测试夹具的示意图。具体实施方式现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式,然而,本专利技术可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术,并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法,包括:获取导线的直径(D);利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数(C);利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值(P);将至少两个拉力值(P)中的每个拉力值与导线直径(D)和摩擦系数(C)组成一组样本数据,从而获得至少两组样本数据;以握力试验机的拉力(P)、导线的直径(D)和摩擦系数(C)为输入参量,电力复合脂对导线握力影响系数(Y)为输出参量建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型;利用所述至少两组样本数据中的一部分样本数据组对初始模型进行学习和训练;利用所述至少两组样本数据中的另一部分样本数据组对经过学习和训练的初始模型进行检验,以得到神经网络电力复合脂导线握力预测模型。

【技术特征摘要】
1.一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的方法,包括:获取导线的直径(D);利用电力复合脂摩擦系数测试夹具测量电力复合脂在导线上的摩擦系数(C);利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试,以获得至少两个拉力值(P);将至少两个拉力值(P)中的每个拉力值与导线直径(D)和摩擦系数(C)组成一组样本数据,从而获得至少两组样本数据;以握力试验机的拉力(P)、导线的直径(D)和摩擦系数(C)为输入参量,电力复合脂对导线握力影响系数(Y)为输出参量建立具有输入层、隐含层及输出层的基于神经网络的初始模型;利用所述至少两组样本数据中的一部分样本数据组对初始模型进行学习和训练;利用所述至少两组样本数据中的另一部分样本数据组对经过学习和训练的初始模型进行检验,以得到神经网络电力复合脂导线握力预测模型。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述电力复合脂摩擦系数测试夹具包括夹具底座(1)、配套夹具(2)和上滑块(3)。3.根据权利要求2所述的方法,其中所述测量电力复合脂在导线上的摩擦系数(C)包括:将所述配套夹具(2)沿着夹具底座(1)的滑槽安装在夹具底座(1)上;清洗一段导线,然后将所述一段导线安装在配套夹具(2)的凹槽内,并在侧面用螺栓将所述一段导线固定;在所述一段导线的顶面涂抹电力复合脂,将上滑块(3)放置放在涂有电力复合脂的导线上;以及将安装有导线的夹具置于摩擦系数试验机上以测试摩擦系数。4.根据权利要求1所述的方法,其中所述利用握力测试机对涂有电力复合脂的导线进行至少两次握力测试包括:将导线端部的部分进行剥线,露出导线的钢锚;对准备穿过耐张线夹的部分导线进行清洗并且对所述部分导线涂抹电力复合脂;对钢锚进行穿管并进行压接,将涂有电力复合脂的部分导线穿过耐张线夹并进行压接;以及将带有耐张线夹的导线挂在握力试验机上进行拉伸以得到握力值。5.根据权利要求4所述的方法,其中所述涂抹电力复合脂包括:清洗所述部分导线的外层铝线并且对所述部分导线的外层铝线进行干燥;对所述部分导线涂抹电力复合脂;以及利用钢丝对涂有电力复合脂的所述部分导线的进行清洗。6.一种用于为涂有电力复合脂的导线建立握力预测模型的装置,包括:直径获取单元,获取导线的直径(...

【专利技术属性】
技术研发人员:张雪松王景朝周立宪刘胜春刘臻孙宝东王二江孙娜牛海军张军刘操兰
申请(专利权)人:中国电力科学研究院国家电网公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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