用于分析和合成社交通信数据的系统和方法技术方案

本发明专利技术提供了一种用于分析并且传递社交数据的系统和方法。由计算设备或服务器系统执行的方法包括从一个或多个来源获取社交数据。所述方法包括构成从所述社交数据衍生出来的新社交数据对象并且传输所述新社交数据对象。所述方法还包括获取与所传输的新社交数据对象相关联的至少一个反馈并且使用所述反馈计算调整命令。相应地，执行所述调整命令取决于所述反馈来对以下步骤中的至少一个步骤进行调整：后续社交数据对象的获取、构成、和传输。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的交叉引用本申请请求2013年9月19日提交的、标题为“System and Method for Continuous Social Communication(用于连续社交通信的系统和方法)”的第61/880,027号美国临时专利申请的优先权，该专利申请的全部内容通过引用并入本文。
以下内容总体上涉及社交数据通信并且特别是基于所述通信的反馈来合成社交通信数据。
技术介绍
近年来，社交媒体已经成为个人和消费者在线(例如，在互联网上)交互的流行方式。社交媒体还影响企业目的在于和其客户、粉丝、和潜在客户在线交互的方式。通常，一人或多人通过写消息(例如，文章、在线帖子、博客、评论等)、创建视频、或创建音轨来创建社交媒体。这个过程可能困难并且耗时。附图说明现在参考附图仅通过举例方式来描述实施例，在附图中：图1是与互联网或云计算环境、或与两者交互的社交通信系统的框图。图2是用于社交通信的计算系统的示例实施例的框图，包括该计算系统的示例部件。图3是通过网络与彼此交互从而形成社交通信系统的多个计算设备的示例环境的框图。图4是展示主动式接收器模块、主动式构成器模块、主动式发送器模块与社交分析合成器模块之间的数据交互和流动的示意图。图5是用于构成新社交数据并传输该新社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图6是主动式接收器模块的框图，展示了该主动式接收器模块的示例部件。图7是用于接收社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图8是主动式构成器模块的框图，展示了该主动式构成器模块的示例部件。图9A是用于构成新社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图9B是根据图9A中所描述的操作、用于组合社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图9C是根据图9A中所描述的操作、用于提取社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图9D是根据图9A中所描述的操作、用于创建社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图10是主动式发送器模块的框图，展示了该主动式发送器模块的示例部件。图11是用于传输新社交数据的计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图。图12是社交分析合成器模块的框图，展示了该社交分析合成器模块的示例部件。图13是计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图，这些指令用于确定针对主动式接收器模块、主动式构成器模块、和主动式发送器模块实施的任何过程进行的调整。图13A是计算机可执行或处理器实施指令的另一个示例实施例的流程图，这些指令用于确定由合成器模块实施的针对主动式接收器模块、主动式构成器模块、和主动式发送器模块实施的任何过程进行的调整。图13B是计算机可执行或处理器实施指令的示例实施例的流程图，这些指令用于基于所接收到的反馈确定针对主动式接收器模块、主动式构成器模块、和主动式发送器模块实施的任何过程的调整。图14是展示了确定转折点的示例的流程图。具体实施方式应当认识的是，为了说明的简化和清晰，在认为适当时，参考数字可在图中被重复以指示相应或相似的元件。此外，陈述了许多特定细节，以提供对本文中所描述的实施例的透彻理解。然而，本领域的普通技术人员将理解的是，没有这些特定细节也可以实践本文中所描述的实施例。在其他情形下，没有详细描述公知方法、程序和部件，以不使本文中所描述的实施例难理解。并且，本说明不被认为是限制本文中所描述的实施例的范围。本文中的社交数据是指人能够通过数据通信网络(如互联网)查看或听到、或既能查看又能听到的内容。社交数据包括例如文本、视频、图形、和音频数据、或以上的组合。文本的示例包括博客、电子邮件、消息、帖子、文章、评论等。例如，文本可以出现在网站上，如脸谱网(Facebook)、推特(Twitter)、领英(LinkedIn)、拼趣(Pinterest)、其他社交网站、杂志网站、报纸网站、公司网站、博客等。文本还可以是网站上的评论的形式、RSS源中提供的文本等。视频的示例可以出现在Facebook、YouTube、新闻网站、个人网站、博客(又称为视频博客)、公司网站等。图形数据(如图片)也可以通过上述媒体来提供。音频数据可以通过各种网站来提供，如上述那些网站、音频广播、“播客”、在线无线电台等。应认识到，社交数据的形式可以不同。本文中的社交数据对象是指社交数据单元，如文本文章、视频、评论、消息、音轨、图形、或包括不同类型数据的混合媒体社交片段。社交数据流包括多个社交数据对象。例如，在人的一系列的评论中，每条评论即是一个社交数据对象。在另一个示例中，在一组文本文章中，每篇文章即是一个社交数据对象。在另一个示例中，在一组视频中，每个视频文件即是一个社交数据对象。社交数据包括至少一个社交数据对象。应认识到，从商业角度看，有效的社交通信是一项重大挑战。数字社交站点(如Twitter、Facebook、YouTube等)的广阔范围、通信的实时性质、所使用的不同语言、和不同的通信方式(例如，文本、音频、视频等)使得对于企业而言有效听取其客户和与其通信具有挑战性。网站、信道和通信方式的数量不断增加可能以太多的实时数据和极少的合适且相关的信息来使企业不知所措。还应认识到，在商业上扮演决策制定角色的人经常对谁在说什么、使用什么样的通信信道、和要重点听取哪些人感到困惑。应认识到，通常，一个或多个人生成社交数据。例如，人通过写入消息、文章、评论等、或通过生成其他社交数据(例如，图片、视频和音频数据)来生成社交数据这个生成过程(尽管有时部分得到计算机帮助)是耗时的并且要一个或多个人付出努力。例如，人通常在文本消息中打字，并且输入多个计算命令来附上图形或视频、或两者。在创建社交数据之后，人将需要将社交数据分布到网站、社交网络、或另一个通信信道中。这也是一个需要人的输入的耗时过程。还应认识到，当人生成社交数据时，在社交数据被分布之前，人无法估计社交数据能被其他人接受的程度。在社交数据被分布之后，人也可能无法评估内容被其他人接受的程度。此外，许多软件和计算技术要求人查看网站或查看报告来解释来自其他人的反馈。还应认识到，生成人们感兴趣的社交数据、和识别哪些人会发现社交数据有趣对于人而言是一个困难的过程，并且对于计算设备而言要困难得多。计算技术通常需要人的输入来识别感兴趣的话题、以及识别可能对话题感兴趣的人。还应认识到，生成大量涵盖许多不同话题的社交数据是一个困难且耗时的过程。此外，难以在短时间范围内在大数据规模上完成该任务。本文中所描述的提出的系统和方法解决了一个或多个以上问题。所提出的系统和方法使用一个或多个计算设备来接收社交数据、识别社交数据之间的关系、基于所识别的关系和所接收的社交数据构成新社交数据、并且传输新社交数据。在优选的示例实施例中，这些系统和方法是自动化的并且针对连续操作不需要人的输入。在另一个实施例中，用户的某一输入用于自定义这些系统和方法的操作。所提出的系统和方法能够在这个过程中获取反馈以改进与上述任何操作相关的计算。例如，获取关于新构成的社交数据的反馈，并且这个反馈可以用于调整与在哪儿和何时传输新构成的社交数据相关的参数。这个反馈还可以用于调整在构成新社交数据时使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由计算设备执行的、用于传递社交数据的方法，包括：从一个或多个来源获取所述社交数据；构成从所述社交数据衍生出来的新社交数据对象；传输所述新社交数据对象；获取与所述新社交数据对象相关联的至少一个反馈，所述至少一个反馈是响应于以下各项中的至少一项生成的：获取、构成和传输与所述社交数据相关联的新社交数据对象和所述新社交数据对象；分析所述至少一个反馈以使用所述反馈计算调整命令，其中，执行所述调整命令取决于所述反馈来对以下步骤中的至少一个步骤进行调整：后续社交数据对象的获取、构成、和传输。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.09.19 US 61/880,0271.一种由计算设备执行的、用于传递社交数据的方法，包括：从一个或多个来源获取所述社交数据；构成从所述社交数据衍生出来的新社交数据对象；传输所述新社交数据对象；获取与所述新社交数据对象相关联的至少一个反馈，所述至少一个反馈是响应于以下各项中的至少一项生成的：获取、构成和传输与所述社交数据相关联的新社交数据对象和所述新社交数据对象；分析所述至少一个反馈以使用所述反馈计算调整命令，其中，执行所述调整命令取决于所述反馈来对以下步骤中的至少一个步骤进行调整：后续社交数据对象的获取、构成、和传输。2.如权利要求1所述的方法，其中，主动式接收器模块被配置成用于至少获取所述社交数据；主动式构成器模块被配置成用于至少构成所述新社交数据对象；主动式发送器模块被配置成用于至少传输所述新社交数据对象；并且其中，所述主动式接收器模块、所述主动式构成器模块和所述主动式发送器模块与用于计算所述调整的社交分析合成器模块通信。3.如权利要求1所述的方法，其中，每个反馈根据预定义规则被加权，并且较高的权重与较高的调整程度相关联。4.如权利要求2所述的方法，其中，计算调整进一步包括分析所述至少一个反馈以基于与来自所述主动式接收器模块、所述主动式构成器模块、和所述主动式发送器模块中的每一者的数据相关联的反馈确定模式，所述模式用于在后续生成对所述获取、构成和传输后续社交数据对象的至少一个相应步骤的调整时使用。5.如权利要求4所述的方法，其中，针对所述获取所述至少一个反馈的步骤计算调整进一步包括使用所述模式来从所述社交数据中衍生出至少两个概念；确定所述至少两个概念之间的关系；并且使用所述关系构成所述新社交数据。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述社交数据包括社交数据对象，并且所述新社交数据对象包括所述社交数据对象。7.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法进一步包括所述社交分析合成器模块发送所述调整命令至所述主动式接收器模块、所述主动式构成器模块和所述主动式发送器模块中的至少一者。8.如权利要求1所述的方法，进一步包括执行所述调整命令并且重复所述方法。9.如权利要求1所述的方法，其中，获取所述社交数据包括所述计算设备与多个社交数据流实时通信。10.如权利要求4所述的方法，其中，确定模式包括使用以下各项中的至少一项：基于与所述社交数据相关联的先前积极反馈的机器学习算法和模式识别算法。11.如权利要求4所述的方法，其中，基于所述模式的所述调整进一步调整通过其传输所述新社交数据对象的社交通信通道，并且所述方法包括通过所述社交通信通道传输所述新社交数据对象。12.如权利要求11所述的方法，进一步包括确定传输所述新社交数据对象的时间、并且在那时传输所述新社交数据对象，其中，所述时间是使用从所述反馈检测到的模式来确定的。13.如权利要求11所述的方法，其中，所述社交通信通道是基于在所述反馈的基础上确定所述新社交数据的先前通信的转折点来确定的，所述转...

【专利技术属性】
技术研发人员：斯图尔特·小川，
申请(专利权)人：西斯摩斯公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA