一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组技术方案

技术编号:13981300 阅读:105 留言:0更新日期:2016-11-12 12:15
本发明专利技术公开了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组,包括:获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。本发明专利技术提供的技术方案,通过获取未来n小时内的气象参数,并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数,使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合,进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制,提高空调机组的节能性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调
,更为具体的说,涉及一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组
技术介绍
随着电子技术的发展和人们生活水平的不断提高,空调已成为人们生活和工作中必不可少的一种电器。目前传动的空调机组的控制都局限于采集器安装地点实时温度进行控制,而无法对当地的气候变化进行预知而对空调机组进行控制;因此,现今空调机组的控制都基于相对固定的参数运行,这样就会导致空调机组的控制和当地气候条件无法良好的结合,进而对空调机组的节能性能造成影响。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组,通过获取未来n小时内的气象参数,并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数,使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合,进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制,提高空调机组的节能性能。为实现上述目的,本专利技术提供的技术方案如下:一种空调机组的控制方法,包括:获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。可选的,当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时,还包括:每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数;当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时,根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。可选的,所述预测气象参数包括湿球温度,且所述运行参数包括化霜参数,其中,所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间;其中,当在所述未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大;或者,当在所述未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。可选的,所述预测气象参数包括干球温度,且所述运行参数包括化霜参数,其中,所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间;其中,当在所述未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大;或者,当在所述未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。可选的,所述预测气象参数包括风力等级,且所述运行参数包括风机启动方式,其中,所述风机启动方式包括风机启动频率;其中,当所述未来n小时内的风力等级大于当前风力等级时,则在所述未来n小时内的风机启动频率较当前风机启动频率增大。可选的,所述预测气象参数包括雾霾指数和/或沙尘暴等级,且所述运行参数包括新风启动;其中,当所述未来n小时内的雾霾指数大于预设指数时,则在所述未来n小时内启动新风机;和/或,当所述未来n小时内的沙尘暴等级大于预设等级时,则在所述未来n小时内启动新风机。可选的,所述预测气象参数包括环境温度,且所述运行参数包括高/低压饱和温度范围;其中,在所述未来n小时内根据所述环境温度的变化曲线调整所述高/低压饱和温度范围。相应的,本专利技术还提供了一种空调机组的控制系统,包括:获取模块,所述获取模块用于获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;以及,调整模块,所述调整模块用于根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。可选的,还包括:采集模块,当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时,所述采集模块用于每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数;其中,所述调整模块还用于当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时,根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。相应的,本专利技术还提供了一种空调机组,所述空调机组包括上述的空调机组的控制系统。相较于现有技术,本专利技术提供的技术方案至少具有以下优点:本专利技术提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组,包括:获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。本专利技术提供的技术方案,通过获取未来n小时内的气象参数,并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数,使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合,进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制,提高空调机组的节能性能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种空调机组的控制方法的流程图;图2为本申请实施例提供的另一种空调机组的控制方法的流程图;图3为本申请实施例提供的一种空调机组的控制系统的结构示意图;图4为本申请实施例提供的另一种空调机组的控制系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。正如
技术介绍
所述,目前传动的空调机组的控制都局限于采集器安装地点实时温度进行控制,而无法对当地的气候变化进行预知而对空调机组进行控制;因此,现今空调机组的控制都基于相对固定的参数运行,这样就会导致空调机组的控制和当地气候条件无法良好的结合,进而对空调机组的节能性能造成影响。基于此,本申请实施例提供了一种空调机组的控制方法、控制系统及空调机组,通过获取未来n小时内的气象参数,并根据气象参数调整空调机组未来n小时内的运行参数,使得空调机组的控制和其所在地点的气候条件相结合,进而灵活的对空调机组的运行参数进行控制,提高空调机组的节能性能。为实现上述目的,本申请实施例提供的技术方案如下,参考图1至图4所示,对本申请实施例提供的技术方案进行详细的描述。参考图1所示,为本申请实施例提供的一种空调机组的控制方法的流程图,其中,空调机组的控制方法包括:S1、获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;S2、根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种空调机组的控制方法,其特征在于,包括:获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。

【技术特征摘要】
1.一种空调机组的控制方法,其特征在于,包括:获取所述空调机组所在地区未来n小时内的预测气象参数,所述预测气象参数至少包括干球温度、湿球温度、雾霾指数、风力等级、沙尘暴等级、环境温度中一种或多种;根据所述预测气象参数调整所述空调机组所述未来n小时内的运行参数,其中,所述运行参数至少包括化霜参数、风机启动方式、新风启动、高/低压饱和温度范围中一种或多种,n大于0。2.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法,其特征在于,当所述空调机组处于所述未来n小时内运行时,还包括:每隔预设时间后采集所述空调机组所在环境的实时气象参数;当所述实时气象参数较所述预测气象参数的变化大于相应预设值时,根据所述实时气象参数调整所述空调机组的当前运行参数。3.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法,其特征在于,所述预测气象参数包括湿球温度,且所述运行参数包括化霜参数,其中,所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间;其中,当在所述未来n小时内的湿球温度小于当前湿球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大;或者,当在所述未来n小时内的湿球温度大于当前湿球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。4.根据权利要求1所述的空调机组的控制方法,其特征在于,所述预测气象参数包括干球温度,且所述运行参数包括化霜参数,其中,所述化霜参数包括化霜周期和化霜时间;其中,当在所述未来n小时内的干球温度小于当前干球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期减小,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间增大;或者,当在所述未来n小时内的干球温度大于当前干球温度时,则在所述未来n小时内的化霜周期较当前化霜周期增大,且在所述未来n小时内的化霜时间较当前化霜时间减小。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李绍斌苏玉海熊建国张仕强武连发余凯牟桂贤谭泽汉倪毅许浩
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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