一种基于智能交通的换牌车辆检测方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及基于智能交通的换牌车辆检测方法，其包括以下步骤：(1)通过卡口相机抓拍车辆图片，并在所述车辆图片中识别车辆检测区域；(2)在所述车辆检测区域内提取车辆描述信息特征；(3)将所述车辆描述信息特征与车管所数据库中的数据进行比对，若比对结果不一致，则相应车辆为换牌车。此外，本发明专利技术还涉及基于智能交通的换牌车辆检测系统。本发明专利技术的基于智能交通的换牌车辆检测方法及其系统能够换牌车辆的迅速识别，并能够实现对嫌疑车辆的跟踪及抓捕。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车辆检测
，涉及一种换牌车辆检测方法及其系统，具体涉及一种基于智能交通的换牌车辆检测方法及其系统。
技术介绍
依赖车牌信息、车架号等进行交通管制的技术，对于交通管制、公路布控、公路收费等具有深远的意义。但是，目前社会上存在大量的换牌车辆。如果不能对换牌车辆进行高效的识别，那么将严重影响交通管理技术的应用。因此，针对目前存在的大量换牌车辆，如何快速高效的识别出换牌车是首先要解决的问题。此外，如何判定该换牌车为套牌车或者在逃嫌疑车也是急需解决的问题，尤其在越来越多的交通逃逸事件中，犯罪嫌疑人为逃避捕获，在逃逸途中通过更换车牌，扰乱视野，增加抓捕难度，扰乱社会治安。因此，如何独立于车牌实现对嫌疑车辆的跟踪及抓捕，已成为智能交通管理技术研究领域的一个新的挑战。鉴于现有技术的上述技术缺陷，迫切需要研制一种新型的换牌车辆检测方法及其系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的缺点，提供一种基于智能交通的换牌车辆检测方法及其系统，该基于智能交通的换牌车辆检测方法及其系统能够换牌车辆的迅速识别，并能够实现对嫌疑车辆的跟踪及抓捕为了实现上述目的，本专利技术提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过卡口相机抓拍车辆图片，并在所述车辆图片中识别车辆检测区域；(2)在所述车辆检测区域内提取车辆描述信息特征；(3)将所述车辆描述信息特征与车管所数据库中的数据进行比对，若比对结果不一致，则相应车辆为换牌车。

【技术特征摘要】
1.一种基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过卡口相机抓拍车辆图片，并在所述车辆图片中识别车辆检测区域；(2)在所述车辆检测区域内提取车辆描述信息特征；(3)将所述车辆描述信息特征与车管所数据库中的数据进行比对，若比对结果不一致，则相应车辆为换牌车。2.根据权利要求1所述的基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，所述车辆检测区域中设置有特征码，通过所述特征码提取所述车辆描述信息特征。3.根据权利要求2所述的基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，还包括：(4)提取所述换牌车在多个其它卡口相机所抓拍车辆图片中的车辆描述信息特征；(5)将来自多个其它卡口相机所抓拍车辆图片中的车辆描述信息特征进行比对，若比对结果不一致，则将所述车辆描述信息特征与已布控的黑名单嫌疑车信息库数据进行比对，若比对结果一致，则所述换牌车为在逃嫌疑车，反之，所述换牌车为套牌车。4.根据权利要求3所述的基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，还包括：(6)根据所述套牌车或者在逃嫌疑车的车辆描述信息特征，获取其行车轨迹，并预估其逃逸方向。5.根据权利要求1-5中任一项所述的基于智能交通的换牌车辆检测方法，其特征在于，所述车辆描述信息特征包括结构化特征和非结构化特征，所述结构化特征包括车牌号、车架号、车标、车型和车身颜色，所述非结构化特征包括纹理和形状。6.一种基于智能交通的换牌车辆检测系统，其特征在于，包括：车辆检测区域识别模块，所述车...

【专利技术属性】
技术研发人员：康赟，章文，王伟，周阳阳，杨光，
申请(专利权)人：安徽时旭智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34