一种基于人脸识别人证核查访客终端制造技术

技术编号:22644924 阅读:19 留言:0更新日期:2019-11-26 16:55
本发明专利技术公开一种基于人脸识别人证核查访客终端,包括图像抓拍模块、身份证识别模块、人脸特征提取模块、匹配度分析模块、特征存储服务器和信息发布与推送模块;图像抓拍模块与人脸特征提取模块连接,身份证识别模块分别与人脸特征提取模块、匹配度分析模块和连接,匹配度分析模块分别与特征存储服务器和信息发布与推送模块连接。本发明专利技术通过采集访客人员的图像,并将对访客人员的身份证进行扫描识别,对身份证上的图像与采集的人员图像进行特征对比,确定访客人员与身份证上图像是否符合,且识别访客人员的身份,具有身份识别的准确性高以及处理效率高的特点,确保了访客的真实身份,提高了安全性。

A visitor terminal based on human face recognition

The invention discloses a visitor terminal based on human face identification card verification, which comprises an image capture module, an identity card recognition module, a face feature extraction module, a matching degree analysis module, a feature storage server and an information release and push module; the image capture module is connected with a face feature extraction module, and the identity card recognition module is respectively connected with a face feature extraction module and a matching degree analysis module Module and connection, matching analysis module are respectively connected with feature storage server and information release and push module. By collecting the image of the visitor, scanning and identifying the ID card of the visitor, comparing the image on the ID card with the image of the person collected, the invention can determine whether the image on the ID card is consistent with the image on the ID card, and recognize the identity of the visitor, which has the characteristics of high accuracy of identity recognition and high processing efficiency, so as to ensure the real body of the visitor The safety is improved.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别人证核查访客终端
本专利技术属于人证验证
,涉及到一种基于人脸识别人证核查访客终端。
技术介绍
安全防范工程是指用于维护社会公共安全和预防灾害事故为目的的报警、电视监控、通讯、出入口控制、防爆、安全检查等工程,安全技术防范作为社会公共安全科学技术的一个分支。传统的人工来访登记通过保安工作人员采用人工肉眼核验持证人和身份证是否一致,采用人共审核存在以下问题:一是人为操作因素存在漏洞而且准确率不高,二是无记录留存可查,上述两个不足给冒用者可乘之机,同时效率也很差。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供的一种基于人脸识别人证核查访客终端,通过对采集人员图像与身份证图像进行对比,确定访客人员与身份证上图像是否吻合,解决了现有技术中存在的人工审核的准确性差以及效率低的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于人脸识别人证核查访客终端,包括图像抓拍模块、身份证识别模块、人脸特征提取模块、匹配度分析模块、特征存储服务器和信息发布与推送模块;所述图像抓拍模块与人脸特征提取模块连接,身份证识别模块分别与人脸特征提取模块、匹配度分析模块和连接,匹配度分析模块分别与特征存储服务器和信息发布与推送模块连接;所述图像抓拍模块用于安装在门禁闸机处,用于实时采集闸机处访客人员的图像信息,并将采集的人员图像发送至人脸特征提取模块;所述身份证识别模块用于对访客人员的身份证进行扫描,并提取访客人员的身份证编号以及身份证图像,提取的身份证图像发送至人脸特征提取模块,将提取身份证编号分别发送至匹配度分析模块和访客累计模块;所述人脸特征提取模块用于接收图像抓拍模块发送的采集人员的图像,并接收身份证识别模块发送的身份证图像,将接收的人员的图像进行提取,以提取人员图像中的脸部图像,对提取的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像放大至同一尺寸,对同尺寸的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像进行划分,划分成若干子图像,分别对各子图像按照从左到右以及从上到下的顺序进行排序,分别为1,2,...,i,...,m,将采集图像中的脸部图像对应的各子图像进行特征提取,并将提取的脸部图像对应的各子图像的特征发送至匹配度分析模块;所述特征存储服务器包括黑名单存储单元和特征存储单元,黑名单存储单元用于存储所有列入黑名单人员的名单、身份证图像以及身份证编号,特征存储单元用于存储所有人员的身份证编号,以及身份证编号对应的身份证图像,并存储身份证图像经划分成若干身份证子图像,各身份证子图像对应的特征,对黑名单人员的身份证号以及身份证图像特征进行标记;所述匹配度分析模块用于接收身份证识别模块发送的身份证对应的身份证编号,根据接收的身份证编号与特征存储服务器中存储的黑名单人员的身份证编号进行逐一对比,若身份证编号与所有黑名单人员的身份证编号均不相同,则表明采集人员为非黑名单人员,并根据身份证编号与所有人员的身份证编号进行对比,筛选出与之身份证编号相一致的身份证编号对应的身份证图像,并提取该身份证图像中各身份证子图像对应的特征;匹配度分析模块接收人脸特征提取模块发送的采集图像中人脸图像对应的各子图像的特征,并将接收的采集人脸图像中各子图像对应的特征与经身份证编号筛选出的身份证图像中各身份证子图像对应的特征,并将各编号的子图像对应的特征与相同编号下的身份证子图像对应的特征进行逐一对比,得到子图像特征对比集合Wi(wi1,wi2,...,wij,....,wiq),wij表示为采集人脸图像中第i个子图像中第j个特征与第i个身份证子图像中第j个特征的对比情况,若采集人脸图像中第i个子图像中第j个特征与第i个身份证子图像中第j个特征相一致,则取wij等于固定值p,p>1,反之,则取wij等于1;根据各子图像特征对比集合Wi,i=1,2,...,m,统计特征吻合度系数R,将特征吻合度系数R与设定的吻合度系数阈值进行对比,若小于设定的吻合度系数阈值,则表明该人员图像与身份证对应不一致,即非同一人,则发送身份证信息与采集图像的人员信息不同至信息发布与推送模块,若大于设定的吻合度系数阈值,则表明该人员图像与身份证相一致,即身份证上的人员与采集图像的人员为同一人,则发送身份证信息与采集图像的人员信息相同至信息发布与推送模块;所述信息发布与推送模块用于接收匹配度分析模块发送的身份证信息与采集图像的人员信息是否相同,并根据接收的身份证信息与采集图像的人员信息是否相同发布身份是否异常信息并将异常身份信息发送至监控管理终端。进一步地,所述特征吻合度系数wij表示为采集人脸图像中第i个子图像中第j个特征与第i个身份证子图像中第j个特征的对比情况,wi′j表示为取值等于1的wij。进一步地,所述访客累计模块用于接收身份证识别模块发送的身份证编号,每识别发送一次身份证编号,累计身份证编号对应的访客的次数加1次,并将累计的各身份证编号对应的访客次数发送至信息发布与推送模块。进一步地,所述信息发布与推送模块接收访客累计模块发送的该身份证编号对应的访客次数,并将访客次数发送至监控管理终端,用于进行显示。本专利技术的有益效果:本专利技术提供的一种基于人脸识别人证核查访客终端,通过采集访客人员的图像,并将对访客人员的身份证进行扫描识别,对身份证上的图像与采集的人员图像进行特征对比,确定访客人员与身份证上图像是否符合,且识别访客人员的身份,具有身份识别的准确性高以及处理效率高的特点,确保了访客的真实身份,提高了安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术中一种基于人脸识别人证核查访客终端的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1所示,一种基于人脸识别人证核查访客终端,包括图像抓拍模块、身份证识别模块、人脸特征提取模块、匹配度分析模块、特征存储服务器、访客累计模块和信息发布与推送模块;图像抓拍模块与人脸特征提取模块连接,身份证识别模块分别与人脸特征提取模块、匹配度分析模块和访客累计模块连接,匹配度分析模块分别与特征存储服务器和信息发布与推送模块连接,信息发布与推送模块与访客累计模块连接。图像抓拍模块用于安装在门禁闸机处,用于实时采集闸机处访客人员的图像信息,并将采集的人员图像发送至人脸特征提取模块;身份证识别模块用于对访客人员的身份证进行扫描,并提取访客人员的身份证编号以及身份证图像,提取的身份证图像发送至人脸特征提取模块,将提取身份证编号分别发送至匹配度分析模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别人证核查访客终端,其特征在于:包括图像抓拍模块、身份证识别模块、人脸特征提取模块、匹配度分析模块、特征存储服务器和信息发布与推送模块;/n所述图像抓拍模块与人脸特征提取模块连接,身份证识别模块分别与人脸特征提取模块、匹配度分析模块和连接,匹配度分析模块分别与特征存储服务器和信息发布与推送模块连接;/n所述图像抓拍模块用于安装在门禁闸机处,用于实时采集闸机处访客人员的图像信息,并将采集的人员图像发送至人脸特征提取模块;/n所述身份证识别模块用于对访客人员的身份证进行扫描,并提取访客人员的身份证编号以及身份证图像,提取的身份证图像发送至人脸特征提取模块,将提取身份证编号分别发送至匹配度分析模块和访客累计模块;/n所述人脸特征提取模块用于接收图像抓拍模块发送的采集人员的图像,并接收身份证识别模块发送的身份证图像,将接收的人员的图像进行提取,以提取人员图像中的脸部图像,对提取的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像放大至同一尺寸,对同尺寸的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像进行划分,划分成若干子图像,分别对各子图像按照从左到右以及从上到下的顺序进行排序,分别为1,2,...,i,...,m,将采集图像中的脸部图像对应的各子图像进行特征提取,并将提取的脸部图像对应的各子图像的特征发送至匹配度分析模块;/n所述特征存储服务器包括黑名单存储单元和特征存储单元,黑名单存储单元用于存储所有列入黑名单人员的名单、身份证图像以及身份证编号,特征存储单元用于存储所有人员的身份证编号,以及身份证编号对应的身份证图像,并存储身份证图像经划分成若干身份证子图像,各身份证子图像对应的特征,对黑名单人员的身份证号以及身份证图像特征进行标记;/n所述匹配度分析模块用于接收身份证识别模块发送的身份证对应的身份证编号,根据接收的身份证编号与特征存储服务器中存储的黑名单人员的身份证编号进行逐一对比,若身份证编号与所有黑名单人员的身份证编号均不相同,则表明采集人员为非黑名单人员,并根据身份证编号与所有人员的身份证编号进行对比,筛选出与之身份证编号相一致的身份证编号对应的身份证图像,并提取该身份证图像中各身份证子图像对应的特征;/n匹配度分析模块接收人脸特征提取模块发送的采集图像中人脸图像对应的各子图像的特征,并将接收的采集人脸图像中各子图像对应的特征与经身份证编号筛选出的身份证图像中各身份证子图像对应的特征,并将各编号的子图像对应的特征与相同编号下的身份证子图像对应的特征进行逐一对比,得到子图像特征对比集合W...

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别人证核查访客终端,其特征在于:包括图像抓拍模块、身份证识别模块、人脸特征提取模块、匹配度分析模块、特征存储服务器和信息发布与推送模块;
所述图像抓拍模块与人脸特征提取模块连接,身份证识别模块分别与人脸特征提取模块、匹配度分析模块和连接,匹配度分析模块分别与特征存储服务器和信息发布与推送模块连接;
所述图像抓拍模块用于安装在门禁闸机处,用于实时采集闸机处访客人员的图像信息,并将采集的人员图像发送至人脸特征提取模块;
所述身份证识别模块用于对访客人员的身份证进行扫描,并提取访客人员的身份证编号以及身份证图像,提取的身份证图像发送至人脸特征提取模块,将提取身份证编号分别发送至匹配度分析模块和访客累计模块;
所述人脸特征提取模块用于接收图像抓拍模块发送的采集人员的图像,并接收身份证识别模块发送的身份证图像,将接收的人员的图像进行提取,以提取人员图像中的脸部图像,对提取的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像放大至同一尺寸,对同尺寸的脸部图像以及身份证图像中的脸部图像进行划分,划分成若干子图像,分别对各子图像按照从左到右以及从上到下的顺序进行排序,分别为1,2,...,i,...,m,将采集图像中的脸部图像对应的各子图像进行特征提取,并将提取的脸部图像对应的各子图像的特征发送至匹配度分析模块;
所述特征存储服务器包括黑名单存储单元和特征存储单元,黑名单存储单元用于存储所有列入黑名单人员的名单、身份证图像以及身份证编号,特征存储单元用于存储所有人员的身份证编号,以及身份证编号对应的身份证图像,并存储身份证图像经划分成若干身份证子图像,各身份证子图像对应的特征,对黑名单人员的身份证号以及身份证图像特征进行标记;
所述匹配度分析模块用于接收身份证识别模块发送的身份证对应的身份证编号,根据接收的身份证编号与特征存储服务器中存储的黑名单人员的身份证编号进行逐一对比,若身份证编号与所有黑名单人员的身份证编号均不相同,则表明采集人员为非黑名单人员,并根据身份证编号与所有人员的身份证编号进行对比,筛选出与之身份证编号相一致的身份证编号对应的身份证图像,并提取该身份证图像中各身份证子图像对应的特征;
匹配度分析模块接收人脸特征提取模块发送...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋崇学谢加佳
申请(专利权)人:安徽时旭智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:安徽;34

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