基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种经济性高的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机信息处理
，尤其涉及一种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置。
技术介绍
电力行业的经济景气指数作为电力规划方案确定的重要指标，具有十分重要的意义。构建经济景气指数的指标通常使用时差相关分析等方法来判断指标的先行滞后性。传统的关于判断指标先行滞后性的方法有：时差相关分析，K-L信息量法，基准循环分段评价法，聚类分析，峰谷对应法，时间序列转折点法，评分系统法等。这些方法的大体思路都是使用滞后不同阶数的指标序列与基准循环指标的指标序列进行比较，判断二者相似程度或者峰谷出现时间点的接近程度，从而得到指标的先行滞后性。由于传统的电力规划方案的确定方法，在判断景气指数的指标的先行滞后性时通过比较滞后不同阶数的指标序列与基准循环的指标序列之间的相似程度或峰谷出现时间点的接近程度来判断，因此，其精度有待进一步提高，其确定的电力规划方案的经济性有待进一步提高。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种提高电力规划方案经济性的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置。一种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。一种基于景气指数指标的电力规划方案确定装置，包括：指标序列获取模块，用于获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；序列标准化模块，用于分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；关联系数确定模块，用于根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；待判时差确定模块，用于根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；指数性质判断模块，用于根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。上述基于景气指数指标的电力规划方案确定方法及装置，由于根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列，将原来应用于比较两列时间序列相似性与相近性的灰色关联度可以用于比较不同步的两列时间序列的相似性与相近性，可以很好地判断待判断指标波动的时间点，因此可以提高景气指数指标的先行滞后性判断的精确度，从而提高基于景气指数指标的电力规划方案确定的电力规划方案的经济性。附图说明图1为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的流程图；图2为图1的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的一个步骤的具体流程图；图3为图1的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法的另一个步骤的具体流程图；图4为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定装置的结构图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的较佳的实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“或/和”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。如图1所示，为本专利技术一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，包括：S110：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列。基准循环指标序列可以为以国民生产总值为指标，按照时间先后顺序的数值序列。待判断指标序列为除了基准循环指标序列对应的指标之外的其它指标，如，可以为第二产业生产总值、第三产业生产总值、房地产投资、房地产住宅投资、固定资产投资完成额、工业增加值、居民消费价格指数、食品类居民消费价格指数、水泥产量、钢材产量、工业生产者购进价格指数、工业生产者出厂价格指数、房地产新开工施工面积、房地产竣工面积、农林牧渔业总产值及用电量等指标中的任意一项或多项。预设时差期数为预设的以一个时间点为基准进行时差移动的期数。预设时差期数τ的取值包括：-k,...-2,-1,0,1,2,...,k。其中，k为领先或滞后的最大时差期数。可以理解地，每一个待判断指标序列对应有2k+1个时差待判指标序列。在其中一个具体实施例中，k≥12。可以令基准循环指标序列为X0，X0＝(x0(t)),t＝1,2,...,n；第i个指标的滞后/领先|τ|期的时差待判指标序列为Xiτ，Xiτ＝(xi(t-τ)),τ＝-k,...-2,-1,0,1,2,...,k。S130：分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列。对基准循环指标序列进行标准化得到标准循环指标序列；对时差待判指标序列进行标准化得到标准时差指标序列。在其中一具体实施例中，对所述基准循环指标序列进行标准化的公式为： X 0 ′ = ( x 0 ′ ( t ) ) = X 0 x ‾ 0 , t = 1 , 2 , ... , n ]]> x ‾ 0 = 1 n Σ t = 1 n x 0 ( t ) ]]>其中，X0'为所述标准循环指标序列，x0'(t)为所述标准循环指标序列的元素。为所述基准循环指标序列的均值。t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位。n为样本容量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据。X0为所述基准循环指标序列，x0(t)为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列；分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列；根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述时差待判指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数；根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值对应的预设时差期数确定为待判时差期数；根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案。2.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所述根据所述待判时差期数确定所述待判断指标序列对应的指标的先行滞后性，并根据所述先行滞后性确定电力规划方案的步骤包括：当所述待判时差期数大于先行时差阈值时，确定所述待判断指标序列对应的指标为先行指标；当所述待判时差期数小于滞后时差阈值时，确定所述待判断指标序列对应的指标为滞后指标；当所述待判时差期数介于所述滞后时差阈值与所述先行时差阈值之间时，确定所述判断指标序列对应的指标为一致指标；根据所述先行指标、所述滞后指标及所述一致指标确定电力规划方案。3.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所述获取基准循环指标序列及待判断指标序列，并根据所述待判断指标序列及预设时差期数确定时差待判指标序列的步骤，包括：获取基准循环指标序列及待判断指标序列；对获取的所述基准循环指标序列及所述待判断指标序列进行季节调整；根据预设时差期数及调整后的所述待判断指标序列确定时差待判指标序列。4.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案确定方法，其特征在于，所述分别对所述基准循环指标序列及所述时差待判指标序列进行标准化，得到标准循环指标序列及标准时差指标序列的步骤中，对所述基准循环指标序列进行标准化的公式为： X 0 ′ = ( x 0 ′ ( t ) ) = X 0 x ‾ 0 , t = 1 , 2 , ... , n ]]> x ‾ 0 = 1 n Σ t = 1 n x 0 ( t ) ]]>其中，X0'为所述标准循环指标序列，x0'(t)为所述标准循环指标序列的元素；为所述基准循环指标序列的均值；t为时间点，所述时间点的统计单位为预设时间单位；n为样本容量大小，一个样本为每一个待判断指标一个时间单位的指标数据；X0为所述基准循环指标序列，x0(t)为所述基准循环指标序列的元素；对所述时差待判指标序列进行标准化的公式为： X iτ ′ = ( x i ′ ( t - τ ) ) = X iτ x ‾ iτ , t = 1,2 , . . . , n , τ = - k , . . . , - 2 , - 1,0,1,2 . . . , k ]]> x ‾ iτ = 1 n Σ t = 1 n x i ( t - τ ) ]]>其中，i表示第i个待判断指标；Xiτ'为所述标准时差指标序列，xi'(t-τ)为所述标准时差指标序列的元素；Xiτ为所述时差待判指标序列，xi(t-τ)为所述时差待判指标序列的元素；其中，τ为所述预设时差期数；k为领先或滞后的最大时差期数；为所述待判断指标序列的均值。5.根据权利要求4所述的数据接收方法，其特征在于，所述根据所述标准指标序列及所述标准时差指标序列确定所述待判断指标序列与所述基准循环指标序列的关联系数的步骤中，所述关联系数的确定公式为： γ ( x 0 ′ ( t ) , x i ′ ( t - τ ) ) = min τ min t | x 0 ′ ( t ) - x i ′ ( t - τ ) | + max τ max t | x 0 ′ ( t ) - x i ′ ( t - τ ) | | x 0 ′ ( t ) - x i ′ ( t - τ ) | + max t max τ | x 0 ′ ( t ) - x i ′ ( t - τ ) | ]]>其中，γ(x0'(t),xi'(t-τ))表示待判断指标序列与所述基准循环指标序列的所述关联系数；所述代表所有滞后期数中最小的数值，表示所有时间点上最小的数值，代表所有时间点上最大的数值，代表所有滞后期数中最大的数值；所述根据所述关联系数确定灰色关联度，并将取值为各个所述灰色关联度中的最大值时对应的预设时差期数确定为待判时差期数的步骤中，所述灰色关联度的确定公式为： γ ( X 0 , X i τ ) = 1 n Σ t = 1 n γ ( x 0 ′ ( t ) , x i ′ ( t - τ ) ) , τ = - k , ... , - 2 , - 1 , 0 , 1 , 2 , ... , k ]]>其中，γ(X0,Xiτ)表示所述灰色关联度。6.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷媛，陈政，傅蔷，宋艺航，蒙文川，张翔，席云华，王玲，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44