一种电力用电市场景气指数预测方法技术

本发明专利技术属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其涉及一种电力用电市场景气指数预测方法，首先，收集电力用户信息，对电力用户在用电过程中的电力负荷特性进行行分类；其次，根据电力负荷特性分类数据，对电力用户的用电信息进行跟踪与查询，剔除季节因素和日历效应的影响，并对分类数据进行季节调整处理；再次，对用户用电市场可能对电力负荷造成影响的异动信息因素进行监测，最后，根据分析预测各电力市场景气指标结果，判断用电市场景气情况与波动特点，并输出预测分析报告，本发明专利技术能充分判断用电发展的状态，并对该用电负荷产生的影响给以合理评估，实现电力用电市场的监测。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于电力系统电能量数据处理
，尤其涉及，首先，收集电力用户信息，对电力用户在用电过程中的电力负荷特性进行行分类；其次，根据电力负荷特性分类数据，对电力用户的用电信息进行跟踪与查询，剔除季节因素和日历效应的影响，并对分类数据进行季节调整处理；再次，对用户用电市场可能对电力负荷造成影响的异动信息因素进行监测，最后，根据分析预测各电力市场景气指标结果，判断用电市场景气情况与波动特点，并输出预测分析报告，本专利技术能充分判断用电发展的状态，并对该用电负荷产生的影响给以合理评估，实现电力用电市场的监测。【专利说明】
本专利技术属于电力系统电能量数据分析
，尤其涉及一种电力用电市场景气 指数预测方法。
技术介绍
大量的营销、计量、电网运行数据利用程度不高。随着计算机信息技术的不断发 展，各类业务系统（营销管理信息系统、计量自动化系统、调度EMS系统）中积累了大量的数 据资源，系统可采集并存储大量客户电量信息，包括客户属性、客户负荷特征、电量特征等， 无法得到有效应用，造成了数据资源的浪费。精细化的电力市场分析是一项非常复杂的系 统工程，所涉及到的数据量非本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力用电市场景气指数预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：收集电力用户信息，对电力用户在用电过程中的电力负荷特性进行行分类；步骤2：根据电力负荷特性分类数据，对电力用户的用电信息进行跟踪与查询，剔除季节因素和日历效应的影响，并对分类数据进行季节调整处理；步骤3：对用户用电市场可能对电力负荷造成影响的异动信息因素进行监测，根据对电力负荷信息造成影响的因素利用时差相关序列进行分析预测各电力市场景气指标，并划分出超前指标、同步指标和滞后指标，然后对每个影响因素所采用的时差相关序列进行归一化处理；步骤4：根据分析预测各电力市场景气指标结果，判断用电市场景气情况与波动特点，输出预测分析报告并上...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：秦丽娟，韩帅，严旭，曾博，林溪桥，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广西;45