【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法。
技术介绍
轮廓检测是图像处理及计算机视觉中一个很重要组成部分。从复杂的背景中正确地检测物体轮廓是一个非常重要而困难的工作。在众多传统的图像处理方法中，应用于轮廓检测较成功的有Canny算子、活动轮廓模型等。这些方法主要利用了图像中的亮度差别信息进行检测，无法区分目标轮廓和其他杂乱边界。所以在面对图像中的对比度变化比较大、背景干扰比较多的情况时，这些方法很难得到比较满意的结果；现有技术进一步的优化方案为：对于输入图像，采用多个朝向的Gabor滤波器组在两个不同尺度(频率)参数下分别对图像依次进行滤波处理；得到各像素的最大灰度值以及最优方向，以高频参数所得滤波结果为基础，将低频参数所得滤波结果作为抑制量，分别通过二维高斯差分函数(DoG)模板进行滤波后相减，得到最终的滤波轮廓；人眼的眼动指人眼在固视状态下无意识的微小运动,主要指闪动，当人注视着一个特殊的物体或者背景时，眼动对于视觉的敏度和精度也有相应的意义和作用；跳跃眼动是使视觉目标迅速地从视网膜边缘转移到视网膜边缘转移到视网膜中央凹，从而获得最好的视觉效果；而上述方法采用预设的固定DoG模板，假定人眼是保持固定不动的，忽视了人眼的跳跃眼动效应，具有仿真度低、轮廓识别率低的缺陷。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，该检测方法克服现有技术仿真度低、轮廓识别率低的缺陷，具有仿真度高、轮廓识别率高的特点。本专利技术的技术方案如下，仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，包括以下...
【技术保护点】
仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor能量计算，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值；C、每个像素点取各个方向Gabor能量值中的最大值，组成待检测图像的最大值图；D、采用二维高斯差分函数建立初始DoG模板，所述初始DoG模板为圆形，并包含圆形的中心区，所述中心区内各像素点值均为零值；E、在初始DoG模板上预设一个与中心区共圆心的环状的待置零区域，对待置零区域内的全部像素点值进行置零，置零后生成一个变换DoG模板；F、用变换DoG模板对最大值图进行滤波，得到各个像素点的变换滤波结果值；G、对各个像素点的变换滤波结果值修正，得到各个像素点的修正滤波结果值，进而得到修正抑制图；H、将最大值图中各像素点的Gabor能量值减去修正抑制图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的轮廓值；I、对上述轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到最终轮廓图。
【技术特征摘要】
1.仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；B、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor能量计算，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值；C、每个像素点取各个方向Gabor能量值中的最大值，组成待检测图像的最大值图；D、采用二维高斯差分函数建立初始DoG模板，所述初始DoG模板为圆形，并包含圆形的中心区，所述中心区内各像素点值均为零值；E、在初始DoG模板上预设一个与中心区共圆心的环状的待置零区域，对待置零区域内的全部像素点值进行置零，置零后生成一个变换DoG模板；F、用变换DoG模板对最大值图进行滤波，得到各个像素点的变换滤波结果值；G、对各个像素点的变换滤波结果值修正，得到各个像素点的修正滤波结果值，进而得到修正抑制图；H、将最大值图中各像素点的Gabor能量值减去修正抑制图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的轮廓值；I、对上述轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到最终轮廓图。2.如权利要求1所述的仿生物跳跃眼动信息处理机制的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：林川，曹以隽，韦江华，张玉薇，吕晓峰，
申请(专利权)人：广西科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45
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