基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器技术

本发明专利技术公开了一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器，该方法包括获取企业相关信息来构建企业网络，并以图的结构形式存储至数据库中；从数据库存储的企业网络中，选定一个企业为中心企业，查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络；从中心企业的自我网中，获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量，绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线；通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法，确定CCDF曲线的最优分割点，并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注，最终实现企业自我网络关系圈划分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络
，尤其涉及一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器。
技术介绍
随着“互联网+”发展战略的不断深入，企业经营体现出越来越多的分散化、网络化特征，企业网络规模越来越大，节点形式和类型越来越多样，其复杂性、动态性特征越来越明显。企业网络中以企业为节点，以企业之间的关系为边。社交网络和大数据技术的迅速发展，为人们解决复杂网络分析问题提供了有效的工具。将社交网络的研究思路应用于企业网络，进行构造互联网企业网络，在社交网络时代和数字化企业时代，都有着重要意义。企业关系作为传递信息的关键纽带，在企业业务活动中扮演着无可替代的角色。企业关系网是一种以企业为基本单元，与企业伙伴、供应商、分销商、业务外包提供者，甚至竞争对手等，在实际业务活动中所建立的各种关系共同构成的网络。企业可以与不同行业、不同领域的企业或组织建立关系，其关系发生条件以实际业务的发生(订单、服务或资金)等的存在为前提，因此是一种真实的关系，具有重要的价值。企业网络是指由一组自主独立而且相互关联的企业及各类机构为了共同的目标，依据专业化分工和协作建立的一种长期性的企业间的联合体。企业网络关系包括竞争、产品供应、同质以及潜在供应关系。由于每个企业开展业务多从企业本身的自我视角出发，分析一个企业的自我网络具有更现实的意义；比如，汽车工业是一个复杂的网络，在原料供应商，二级部件供应商，一级部件供应商，汽车制造商，分销商，顾客所构成的网络中，汽车制造商一般都是处于核心企业的地位。其中，自我网络(ego network)指环绕在自我(ego)周围的社会网络，它既包括ego与直接相连节点(alter)的链接，也包括这些alter节点之间的链接。结合网络结构特征和用户描述信息，对社交网络中的自我网络进行自动划分，得到了中心用户不同的社交圈子。传统划分方法的可靠性极大的依赖于评价指标体系的建立，但是不恰当的评价指标会极大的影响与供应商关系紧密度的判断。传统方法的评价指标可以通过查询业务记录、发放调查问卷、重要事件记录等方法来获得，整个过程需要信息采集员来进行相关资料的搜集，这个过程是比较繁琐的。同时分析员进行分析和打分时，容易产生人为主观上的误差。此外，针对企业订单数据，传统方法针对每个等级设定阈值，从而确定每个等级中的供应商。这样的机械切分方法存在主观性，并不能反映各个等级内供应商的真实分布，故导致划分结果不准确。因此，亟需一种操作简便，数据精确，便于展示的基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器。
技术实现思路
为了解决现有技术的缺点，本专利技术提供一种操作简便，数据精确，便于展示的基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法及服务器。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，包括：步骤(1)：获取企业相关信息来构建企业网络，并以图的结构形式存储至数据库中；所述企业相关信息包括企业属性信息、企业间采购订单数量及企业间供应关系信息；步骤(2)：从数据库存储的企业网络中，选定一个企业为中心企业，查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络；其中，该中心企业的自我网络每条边的权重是相应边上两个企业间的采购订单数量；步骤(3)：从中心企业的自我网中，获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量，绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线；步骤(4)：通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法，确定CCDF曲线的最优分割点，并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注，最终实现企业自我网络关系圈划分。所述步骤(1)中，以企业为节点，根据企业间供应关系信息，构建出企业网络。所述步骤(2)中，根据企业网络在数据库中的图的结构，以中心企业为起点对企业网络进行遍历，查找所述中心企业的所有供应商企业，并存储至供应商集合中。以中心企业为起点，分别调取供应商集合中的供应商并作为终点，构建出以中心企业为中心的有向图结构，进而得到中心企业的自我网络。在所述步骤(4)中对CCDF曲线进行分割的过程中，首先，计算CCDF曲线中所有相邻两点之间的斜率，得到斜率序列；根据斜率序列，计算CCDF曲线上任意两点间的极差；CCDF曲线上任意两点间的极差等于这两点之间所有线段中斜率最大值与最小值之差；使用递归算法来计算CCDF曲线的每一种分割相对应的极差和，并将相对应的极差和存储至极差和集合中；遍历极差和集合，查找极差和最小值；其中，极差和最小值对应的CCDF曲线上的分割
点为CCDF曲线的最优分割点。一种用于企业自我网络关系圈划分的服务器，包括：企业网络构建模块，其被配置为获取企业相关信息来构建企业网络，并以图的结构形式存储至数据库中；所述企业相关信息包括企业属性信息、企业间采购订单数量及企业间供应关系信息；自我网络构建模块，其被配置为从数据库存储的企业网络中，选定一个企业为中心企业，查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络；其中，该中心企业的自我网络每条边的权重是相应边上两个企业间的采购订单数量；CCDF曲线绘制模块，其被配置为从中心企业的自我网中，获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量，绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线；CCDF曲线分割模块，其被配置为通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法，确定CCDF曲线的最优分割点，并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注，最终实现企业自我网络关系圈划分。所述企业网络构建模块中，企业网络是以企业为节点，根据企业间供应关系信息而构建。所述自我网络构建模块，还包括：供应商企业查找模块，其用于根据企业网络在数据库中的图的结构，以中心企业为起点对企业网络进行遍历，查找所述中心企业的所有供应商企业，并存储至供应商集合中。所述自我网络构建模块，还包括有向图结构构建模块，其用于以中心企业为起点，分别调取供应商集合中的供应商并作为终点，构建出以中心企业为中心的有向图结构。所述CCDF曲线分割模块，包括：斜率序列计算模块，其被配置为计算CCDF曲线中所有相邻两点之间的斜率，得到斜率序列；极差计算模块，其被配置为根据斜率序列，计算CCDF曲线上任意两点间的极差；CCDF曲线上任意两点间的极差等于这两点之间所有线段中斜率最大值与最小值之差；极差和计算模块，其被配置为使用递归算法来计算CCDF曲线的每一种分割相对应的极差和，并将相对应的极差和存储至极差和集合中；最优分割点确定模块，其被配置为遍历极差和集合，查找极差和最小值；其中，极差和最小值对应的CCDF曲线上的分割点为CCDF曲线的最优分割点。本专利技术的基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，在企业网络的基础上，基于采购数据，最终可以得到企业自我网络中的供应商等级，本专利技术排除了主观判断与机械切分的弊端，与现有的划分技术相比较，该方法具有以下优势：(1)本专利技术以订单数据为基础，划分结果比较可靠；一个供应商获得订单数量可以直接反映出与制造商的业务紧密度，与其他数据相比，订单数据简单、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，包括：步骤(1)：获取企业相关信息来构建企业网络，并以图的结构形式存储至数据库中；所述企业相关信息包括企业属性信息、企业间采购订单数量及企业间供应关系信息；步骤(2)：从数据库存储的企业网络中，选定一个企业为中心企业，查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络；其中，该中心企业的自我网络每条边的权重是相应边上两个企业间的采购订单数量；步骤(3)：从中心企业的自我网中，获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量，绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线；步骤(4)：通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法，确定CCDF曲线的最优分割点，并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注，最终实现企业自我网络关系圈划分。

【技术特征摘要】
1.一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，包括：步骤(1)：获取企业相关信息来构建企业网络，并以图的结构形式存储至数据库中；所述企业相关信息包括企业属性信息、企业间采购订单数量及企业间供应关系信息；步骤(2)：从数据库存储的企业网络中，选定一个企业为中心企业，查找该中心企业的所有供应商企业来构建该中心企业的自我网络；其中，该中心企业的自我网络每条边的权重是相应边上两个企业间的采购订单数量；步骤(3)：从中心企业的自我网中，获取中心企业的所有供应商总和以及中心企业与所有供应商之间的采购订单数量，绘制以中心企业与供应商之间的采购订单数量为变量的双对数模式下的CCDF曲线；步骤(4)：通过计算CCDF曲线中各个点之间的斜率和查找最小极差的方法，确定CCDF曲线的最优分割点，并将CCDF曲线上最优分割点的不同分割段内的供应商企业采用不同颜色进行标注，最终实现企业自我网络关系圈划分。2.如权利要求1所述的一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，所述步骤(1)中，以企业为节点，根据企业间供应关系信息，构建出企业网络。3.如权利要求1所述的一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，所述步骤(2)中，根据企业网络在数据库中的图的结构，以中心企业为起点对企业网络进行遍历，查找所述中心企业的所有供应商企业，并存储至供应商集合中。4.如权利要求1所述的一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，以中心企业为起点，分别调取供应商集合中的供应商并作为终点，构建出以中心企业为中心的有向图结构，进而得到中心企业的自我网络。5.如权利要求1所述的一种基于采购数据的企业自我网络关系圈划分方法，其特征在于，在所述步骤(4)中对CCDF曲线进行分割的过程中，首先，计算CCDF曲线中所有相邻两点之间的斜率，得到斜率序列；根据斜率序列，计算CCDF曲线上任意两点间的极差；CCDF曲线上任意两点间的极差等于这两点之间所有线段中斜率最大值与最小值之差；使用递归算法来计算CCDF曲线的每一种分割相对应的极差和，并将相对应的极差和存储至极差和集合中；遍历极差和集合，查找极差和最小值；其中，极差和最小值对应的CCDF曲线上的分割点为CCDF曲线的最优分割点。6.一种用于企业自我网络关系圈划分的服务器，其特征在于，包括：企业网络构建模块，其被配置为获取企业相关信...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立强，刘士军，潘丽，孟祥旭，武蕾，杨承磊，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37