【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于神经网络的地震预测系统。
技术介绍
据统计,地球上每年发生约500多万次地震,其中能对人类造成严重危害的地震大约有10多次,但每次特大地震总会带来严重的经济损害、人员伤亡,给人们的心理带来严重的负担。现在的科技水平无法准确的预知地震到来,因此急需一种新型的地震预测装置。
技术实现思路
如今随着人工智能神经网络的兴起,使得机器自我抽象、学习事物特征成为可能。因此,本专利技术提出一种基于神经网络的地震预测系统。通过分析多年来地震的数据,让机器能够帮助我们预测地震。本专利技术的解决方案如下所示:一种基于神经网络的地震预测系统,主要包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心;其中数据采集装置主要是由地震仪和网络模块组成,用于采集地震波和将数据通过网络传输;采集装置可以分布在全国地震比较频繁的地方,采集装置内部含有网络模块和地震仪,可以将采集到的地震波信息及位置信息通过网络发送给地震预测装置。地震预测装置生成包含以下步骤:首先选取大量的训练样本集,主要是关于地震波的图片;然后构建卷积神经网络系统,并运用训练数据对其进行训练,当训练完成之后,即生成了地震预测系统;监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震; 数据采集系统主要通过地震仪采集当地的地震波图形,并将该图形及位置信息通过网络发到地震预测装置;地震预测装置分析地震波图形输出地震发生的概率,并将位置信息及概率信息发送到监控警报中心。监控警报中心得到地震预测装置的输出以及位置信息,将其写入数据库,并通过大屏幕按照地震概率由大到小显示, ...
【技术保护点】
一种基于神经网络的地震预测系统,其特征在于,主要包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心;其中数据采集装置主要是由地震仪和网络模块组成,用于采集地震波和将数据通过网络传输;地震预测装置生成包含以下步骤:首先选取大量的训练样本集,主要是关于地震波的图片;然后构建卷积神经网络系统,并运用训练数据对其进行训练,当训练完成之后,即生成了地震预测系统;监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震; 数据采集系统主要通过地震仪采集当地的地震波图形,并将该图形及位置信息通过网络发到地震预测装置;地震预测装置分析地震波图形输出地震发生的概率,并将位置信息及概率信息发送到监控警报中心,监控警报中心实时监控地震发生概率数据,当概率超过阈值,发生报警。
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的地震预测系统,其特征在于,主要包含数据采集装置、地震预测装置和监控警报中心;其中数据采集装置主要是由地震仪和网络模块组成,用于采集地震波和将数据通过网络传输;地震预测装置生成包含以下步骤:首先选取大量的训练样本集,主要是关于地震波的图片;然后构建卷积神经网络系统,并运用训练数据对其进行训练,当训练完成之后,即生成了地震预测系统;监控警报中心主要分析神经网络的输出以及采集装置的数据预测哪个位置即将发生地震; 数据采集系统主要通过地震仪采集当地的地震波图形,并将该图形及位置信息通过网络发到地震预测装置;地震预测装置分析地震波图形输出地震发生的概率,并将位置信息及概率信息发送到监控警报中心,监控警报中心实时监控地...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹超,李朋,姜凯,
申请(专利权)人:浪潮集团有限公司,
类型:发明
国别省市:山东;37
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