一种计算机应用神经网络预测方法技术

一种计算机应用神经网络预测方法，属于计算机技术领域，步骤1、接收数据；步骤2、采用模糊数学神经网络的方法建模，步骤3、对建模的数据进行跟踪；步骤4、对跟踪的数据进行模糊神经网络分层；步骤5、运算；步骤6、预测，并反馈结果。本发明专利技术的优点：简单，方便，可操作性高，预测效果好，预测精度高。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种计算机应用神经网络预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、接收数据；步骤2、采用模糊数学神经网络的方法建模，步骤3、对建模的数据进行跟踪；步骤4、对跟踪的数据进行模糊神经网络分层；步骤5、运算；步骤6、预测，并反馈结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯丰花，
申请(专利权)人：侯丰花，
类型：发明
国别省市：