一种状态监测方法、终端设备、服务器及状态监测系统技术方案

本申请公开一种状态监测方法、终端设备、服务器及状态监测系统，所述方法通过获取目标对象的预设状态信息，并基于所述预设状态信息对目标对象的状态是否正常进行分类，得到目标对象状态正常与否的分类结果，最终在分类结果为不正常时，对目标对象进行状态异常告警。可见，应用本申请方案，可通过对驾驶过程中的驾驶者状态进行监测，有效获知驾驶者在驾驶过程中的状态是否正常，并在状态异常时通过异常告警来及时提醒驾驶者采取相应措施进行状态调整，从而本申请可进一步确保车辆的运输安全性，降低其事故发生率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于基于机器学习的信息采集和处理
，尤其涉及一种状态监测方法、终端设备、服务器及状态监测系统。
技术介绍
油罐车等特殊车辆的运输属于危险品运输，危险品的运输存在巨大的危险性，运输过程中稍不注意即可能造成物资损失或者人员伤亡，因此需尽量确保此类危险物品运载车辆的运输安全性。传统方式下，一般通过对驾驶者进行严格的岗前培训，来提升油罐车等危险品运载车辆的行车安全性，尽管如此，现实生活中此类危险品运载车辆的安全事故仍然偶有发生，且存在一个并不算低的发生率，基于此，如何进一步确保此类车辆的运输安全性，降低其安全事故发生率成为本领域关注的重点问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种状态监测方法、终端设备、服务器及状态监测系统，旨在通过在油罐车等车辆的运输过程中对驾驶者进行状态监测及相应告警，来进一步确保车辆的运输安全性，降低其事故发生率。为此，本专利技术公开如下技术方案：一种状态监测方法，包括：获取目标对象的预设状态信息；基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类，得到分类结果；当所述分类结果为不正常时，对所述目标对象进行状态异常告警。上述方法，优选的，所述预设状态信息包括身体状态信息，和/或驾驶状
态信息，则所述获取目标对象的预设状态信息包括：实时获取所述目标对象在驾驶过程中的身体状态信息；其中，所述身体状态信息包括所述目标对象的心率和体温；和/或，实时获取所述目标对象在驾驶过程中的驾驶状态信息；其中，所述驾驶状态信息包括车速信息和方向盘偏转角度。上述方法，优选的，所述基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类，得到分类结果包括：利用预先训练的第一分类器，对所述目标对象的身体状态信息是否正常进行分类，得到目标对象身体状态的第一分类结果；和/或，利用预先训练的第二分类器，对所述目标对象的驾驶状态信息是否正常进行分类，得到目标对象驾驶状态的第二分类结果；其中，所述第一分类器为基于所述目标对象在驾驶过程中的历史身体状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器；所述第二分类器为基于所述目标对象在驾驶过程中的历史驾驶状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器。一种终端设备，包括：信息获取模块，用于获取目标对象的预设状态信息；第一通信模块，用于发送所述预设状态信息至服务器，以使服务器基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类；并在服务器的分类结果为不正常时，接收服务器的告警指示；告警模块，用于在所述第一通信模块接收到服务器的告警指示时，对所述目标对象进行状态异常告警。上述终端设备，优选的，所述信息获取模块包括用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的身体状态信息的第一获取单元，和/或用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的驾驶状态信息的第二获取单元；其中，所述身体状态信息包括所述目标对象的心率和体温，则所述第一获取单元包括：心率传感器，用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的心率；温度传感器，用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的体温。上述终端设备，优选的，所述驾驶状态信息包括车速信息和方向盘偏转角度，所述车速信息包括位置信息；则所述第二获取单元包括：定位模块，用于获取驾驶过程中车辆的位置信息，并通过所述第一通信模块将所述位置信息发送至服务器，以使服务器基于预定间隔时长获取的不同的位置信息，计算车速；方向传感器，用于实时获取驾驶过程中的方向盘偏转角度。一种服务器，包括：第二通信模块，用于接收终端设备发送的目标对象的预设状态信息；分类模块，用于基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类；并在分类结果为不正常时，通过所述第二通信模块向终端设备发出告警指示。上述服务器，优选的，所述服务器还包括机器学习模块，所述预设状态信息包括身体状态信息和/或驾驶状态信息，则所述分类模块包括：第一分类单元，用于利用所述机器学习模块预先训练的第一分类器，对所述目标对象的身体状态信息是否正常进行分类，得到目标对象身体状态的第一分类结果；和/或，第二分类单元，用于利用所述机器学习模块预先训练的第二分类器，对所述目标对象的驾驶状态信息是否正常进行分类，得到目标对象驾驶状态的第二分类结果；其中，所述第一分类器为所述机器学习模块基于所述目标对象在驾驶过程中的历史身体状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器；所述第二分类器为所述机器学习模块基于所述目标对象在驾驶过程中的历史驾驶状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器。上述服务器，优选的，所述驾驶状态信息包括车速信息和方向盘偏转角度，所述车速信息包括车辆的位置信息，则所述第二分类单元具体用于：基于预定间隔时长获取的不同的位置信息计算车速，并利用预先训练的第二分类器，基于所述目标对象的车速和方向盘偏转角度对所述目标对象的驾驶状态是否正常进行分类。一种状态监测系统，包括如上所述的终端设备，以及如上所述的服务器。由以上方案可知，本申请公开的状态监测方法及系统，通过获取目标对象的预设状态信息，并基于所述预设状态信息对目标对象的状态是否正常进行分类，得到目标对象状态正常与否的分类结果，最终在分类结果为不正常
时，对目标对象进行状态异常告警。可见，应用本申请方案，可通过对驾驶过程中的驾驶者状态进行监测，有效获知驾驶者在驾驶过程中的状态是否正常，并在状态异常时通过异常告警来及时提醒驾驶者采取相应措施进行状态调整，从而本申请可进一步确保车辆的运输安全性，降低其事故发生率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的状态监测方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的终端设备的结构示意图；图3-图4是本专利技术实施例二提供的服务器的结构示意图；图5是本专利技术实施例三提供的状态监测系统的一实施实例图。具体实施方式为了引用和清楚起见，下文中使用的技术名词、简写或缩写总结解释如下：机器学习：Machine Learning，ML是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。电子地图：以百度地图为例,百度地图是百度提供的一项网络地图搜索服务，覆盖了国内近400个城市、数千个区县。在百度地图里，用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置，也可以找到距离最近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。通过百度地图提供相应的接口,可以查询到相应路面状况。光学心率传感器：利用光透射或反射血管内流动的血液(脉搏)来检测脉率，通常情况下是等于心率的，目前绝大部分手环都是这一原理来检测心率，较为成熟。GPS：利用GPS定位卫星，在全球范围内实时进行定位、导航的系统，称为全球卫星定位系统，简称GPS。GPS是由美国国防部研制建立的一种具有全方位、全天候、全时段、高精度的卫星导航系统，能为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息，是卫星通信技术在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种状态监测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的预设状态信息；基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类，得到分类结果；当所述分类结果为不正常时，对所述目标对象进行状态异常告警。

【技术特征摘要】
1.一种状态监测方法，其特征在于，包括：获取目标对象的预设状态信息；基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类，得到分类结果；当所述分类结果为不正常时，对所述目标对象进行状态异常告警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设状态信息包括身体状态信息，和/或驾驶状态信息，则所述获取目标对象的预设状态信息包括：实时获取所述目标对象在驾驶过程中的身体状态信息；其中，所述身体状态信息包括所述目标对象的心率和体温；和/或，实时获取所述目标对象在驾驶过程中的驾驶状态信息；其中，所述驾驶状态信息包括车速信息和方向盘偏转角度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类，得到分类结果包括：利用预先训练的第一分类器，对所述目标对象的身体状态信息是否正常进行分类，得到目标对象身体状态的第一分类结果；和/或，利用预先训练的第二分类器，对所述目标对象的驾驶状态信息是否正常进行分类，得到目标对象驾驶状态的第二分类结果；其中，所述第一分类器为基于所述目标对象在驾驶过程中的历史身体状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器；所述第二分类器为基于所述目标对象在驾驶过程中的历史驾驶状态信息及对应的历史行车状况预先训练的分类器。4.一种终端设备，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取目标对象的预设状态信息；第一通信模块，用于发送所述预设状态信息至服务器，以使服务器基于所述预设状态信息对所述目标对象的状态是否正常进行分类；并在服务器的分类结果为不正常时，接收服务器的告警指示；告警模块，用于在所述第一通信模块接收到服务器的告警指示时，对所述目标对象进行状态异常告警。5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述信息获取模块包括用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的身体状态信息的第一获取单元，和/或用于实时获取所述目标对象在驾驶过程中的驾驶状态信息的第二获取单元；其中，所述身体状态信息包括所述目标对象的心率和体温，则所述第一获取单元包括：心率传感器，用于实时获取所述目标对象在驾驶过...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云飞，薛亮，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32