【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通
,特别是涉及一种基于监控目标识别的异常行为检测预警方法。
技术介绍
随着科学技术的不断发展,智能交通在未来的城市交通中必然会占据十分重要的地位。而视频监控的智能化则是交通智能化中及其重要的一环。现如今城市的监控系统主要还是靠人工完成,计算机技术只是起到了一个内容保存的作用,这就导致了在监控过程中很容易产生疏漏,不能及时发现突发状况。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,能够及时对监控视频中的异常行为作出检测与预警。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,包括以下步骤:(1)获取图像,并对获取的图像进行预处理;(2)基于混合高斯模型的对运动目标进行识别;(3)通过一个矩形对运动目标进行图像分割,提取分割所用矩形的长宽比特征来判断运动目标是行人还是车辆;(4)对视频监控背景中的人行道、机动车道和非机动车道区域通过一个虚拟线框进行划分和界定;(5)判别运动目标是否触发虚拟线框,从而进行检测预警。所述步骤(1)中的预处理包括噪声过滤处理和图像平滑处理。所述步骤(2)具体为:根据视频数据帧的大小建立一个相同尺度的背景模型,然后在背景中对应每个像素都初始化K个高斯分布函数进行构建,当有新的图像到来时,将新图像的每个像素与该像素的K个高斯分布逐一匹配检验,完成检验后更新各个高斯分布的权重,并对其进行归一化处理,按高斯分布的权重与方差比由大到小将构建每个像素的高斯分布进行排序,选取排序靠前的若干个高斯分布作为背景模型,将新图像的每个像素与 ...
【技术保护点】
一种基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取图像,并对获取的图像进行预处理;(2)基于混合高斯模型的对运动目标进行识别;(3)通过一个矩形对运动目标进行图像分割,提取分割所用矩形的长宽比特征来判断运动目标是行人还是车辆;(4)对视频监控背景中的人行道、机动车道和非机动车道区域通过一个虚拟线框进行划分和界定;(5)判别运动目标是否触发虚拟线框,从而进行检测预警。
【技术特征摘要】
1.一种基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取图像,并对获取的图像进行预处理;(2)基于混合高斯模型的对运动目标进行识别;(3)通过一个矩形对运动目标进行图像分割,提取分割所用矩形的长宽比特征来判断运动目标是行人还是车辆;(4)对视频监控背景中的人行道、机动车道和非机动车道区域通过一个虚拟线框进行划分和界定;(5)判别运动目标是否触发虚拟线框,从而进行检测预警。2.根据权利要求1所述的基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,其特征在于,所述步骤(1)中的预处理包括噪声过滤处理和图像平滑处理。3.根据权利要求1所述的基于监控目标识别的异常行为检测预警方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:根据视频数据帧的大小建立一个相同尺度的背景模型,然后在背景中对应每个像素都初始化K个高斯分布函数进行构建,当有新的图像到来时,将新图像的每个像素与该像素的K个高斯分布逐一匹配检验,完成检验后更新各个高斯分布的权重,并对其进行归一化处理,按高斯分布的权重...
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