模拟濒危松科植物潜在分布的方法技术

本发明专利技术公开了一种模拟濒危松科植物潜在分布的方法，首先获取濒危物种的实际分布点及分布范围，选择限制该物种分布的主要环境变量，构建实际出现数据库；在此基础上，构建虚拟分布数据库，再从虚拟分布数据库中随机抽取部分数据为建模数据库，剩余部分作为验证数据库。以建模数据库为基础，选择多种生态位模型，构建多个预测数据库；将所述模型预测数据库与验证数据库对比，选择地理位置精度、环境变量模型、生态位模型及方法的优选组合。以选中的优选组合和实际出现数据库为基础，最终构建濒危物种潜在分布数据库。本发明专利技术克服了濒危物种模拟存在的精度差、误差大、不确定性因素高等不足，有利于大幅度提高预测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及濒危植物保护技术，涉及一种模拟濒危松科植物潜在分布的方法。
技术介绍
濒危物种是指一种在较短时间内灭绝概率较高的物种，需要在其分布比较集中的地区和潜在分布地区进行就地或迁地保护。濒危松科植物是一类重要的濒危物种，主要分布在人迹罕至或偏远的高山山顶和无人区，对维护生态平衡、保持水土、保护生物多样性起着关键作用。栖息地退化是松科野生植物种群濒危的主要原因之一，亟待加强保护。而通过模型合理地预测其适宜的分布地区显得尤为必要。现有的预测方法主要针对分布范围广，数量较多，相对比较常见的物种。但是，相对常见的物种，濒危物种的模拟存在以下三个方面的问题：1）濒危物种的分布相对较少或抽样代表性较低（存在抽样偏差），从而导致数据质量较低。生态位模型的前提假设是认为物种的分布点即是该物种的适生区（不存在抽样偏差），而且应满足一定的分布点数量（数据量足够大）才能用来训练和测试模型。然而，对濒危物种而言，有些分布极其有限，而有些虽然分布较广，但野外随机抽样存在着抽样偏差，导致数据的代表性较低。2）生态位模型模拟的过程复杂，不确定性因素多。模型的工作原理、算法及模拟过程差异较大，对物种潜在分布本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种模拟濒危松科植物潜在分布的方法，包括以下步骤：步骤1：构建实际出现数据库；通过分析分布区的卫星图片，获得濒危松科植物主要的分布区域；通过野外实地调查，获取其具体的分布点，构建实际出现数据库，所述的实际出现数据库记录分布点的经度、纬度和海拔，并记录该分布点的分布状况，所述分布状况包括分布点内的分布数量和分布密度；所述的实际出现数据库还以不同地理位置精度分别记录分布点的环境变量，所述环境变量包括：18个气候变量、3个人类干扰变量、3个土壤指标、海拔；所述的18个气候变量为：年均温度、温度日变化幅度平均值、季节性温度变化范围、最暖月的最高温度、最冷月的最低温度、温度年变化幅度、最湿季节的平均温度...

【技术特征摘要】
1.一种模拟濒危松科植物潜在分布的方法，包括以下步骤：步骤1：构建实际出现数据库；通过分析分布区的卫星图片，获得濒危松科植物主要的分布区域；通过野外实地调查，获取其具体的分布点，构建实际出现数据库，所述的实际出现数据库记录分布点的经度、纬度和海拔，并记录该分布点的分布状况，所述分布状况包括分布点内的分布数量和分布密度；所述的实际出现数据库还以不同地理位置精度分别记录分布点的环境变量，所述环境变量包括：18个气候变量、3个人类干扰变量、3个土壤指标、海拔；所述的18个气候变量为：年均温度、温度日变化幅度平均值、季节性温度变化范围、最暖月的最高温度、最冷月的最低温度、温度年变化幅度、最湿季节的平均温度、最干季节的平均温度、最暖季节的平均温度、最冷季节的平均温度、年降雨量、最湿月的降雨量、最干旱月的降雨量、季节性降雨变化系数、最湿季节的降雨量、最干旱季节的降雨量、最暖季节的降雨量、最冷季节的降雨量；所述的3个人类干扰变量为：人类足迹、人类影响指数、人类种群密度；所述的3个土壤指标为：土壤有机碳密度、 土壤pH值、土壤湿度指数；步骤2：根据步骤1构建的实际出现数据库，选择不小于1的L种地理位置精度，通过人为选定法、Pearson相关系数（R）法、主成分分析法中的m种（1≤m≤3）方法分别选择环境变量并构建L×m种环境变量模型；步骤3：构建虚拟分布数据库；根据步骤2所构建的L×m种环境变量模型，分别采用生态位综合法、平均值法、中值法和人工钟型曲线法等4种构建模拟虚拟数据库算法中的n种（1≤n≤4）进行模拟运算，构建L×m×n个虚拟分布数据库；步骤4：生态位模型建模与验证对步骤3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：段仁燕，黄敏毅，孔晓泉，朱海燕，
申请(专利权)人：安庆师范学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34