一种图像检索系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种图像检索系统和方法，涉及图像识别领域。该系统包括图像读取模块、图像去噪模块、图像分割模块、特征量计算模块、筛选模块、检索模块、反馈模块。其中图像读取模块用于读取图像信息；图像去噪模块用于去除图像噪声；图像分割模块用于分割图像；特征量计算模块用于计算单元图像的特征量；筛选模块用于筛选特征量；检索模块用于根据特征量检索相似图像；反馈模块用于反馈检索结果。该发明专利技术针对现有图像检索系统和方法在准确性和检索速度以及学习性上的不足等问题，提出一种改进的系统，该系统不仅使检索结果更加准确，效率更高，且具有学习能力，能够不断提升检索质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像检索系统和方法。
技术介绍
从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval，简称TBIR)，利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval，简称CBIR)技术。基于内容的图像检索根据图像、图像的内容语义以及上下文联系进行查找，以图像语义特征为线索从图像数据库中检出具有相似特性的其它图像。因为图像的规模一般要大于纯粹的文本信息，因此，基于内容的图像检索在检索的速度和效率上要求更高。通过基于内容的技术检索Web图像，首先需要从Web中剥离图像，组成图像集，对图像集中的各个对象进行基于内容的特征分析、相似度匹配。现有的基于内容的图像检索在基于语义的图像检索基础上准确性有了很大提升，但在以下几个方面还是有很大的不足：1、准确性依然不高：由于图像信息在传输过程中会受到各种各样的噪声干扰，会导致图像在到达检索系统的时候已经出现了失真。从而造成即使后续的检索非常准确最终检索结果仍然不尽人意。2、检索速度慢：由于基于内容的图像检索方法极其复杂，检索
系统在针对一张复杂图片进行检索的时候，往往会作很多的复杂运算。从而导致检索进程非常缓慢。而又由于现有的图像检索系统一般只提供一种检索模式，用户在检索复杂图像和简单图像的时候不会区别对待，最终导致简单图像的检索也变得缓慢异常。3、不具有学习能力、个性化不足：常规的图像检索系统和方法不会提供针对单个用户定制的服务。也没有对用户检索习惯的记录和分析，从而导致对同一类相似图片的检索的问题一直保留下来，不仅在检索效率上得不到提升，在检索准确性上也一直停滞不前。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供了一种图像检索系统和方法，该系统具有检索结果更加准确、效率更高、具有学习能力等优点，能够不断提升检索质量。本专利技术采用的技术方案如下：一种图像检索系统，其特征在于，所述系统包括：图像读取模块、图像去噪模块、图像分割模块、特征量计算模块、筛选模块、检索模块、反馈模块；所述图像读取模块，用于接收用户传递过来的图像信息，将图像信息完整地读取并保存，然后将该图像信息传递给图像去噪模块；所述图像去噪模块，用于接收来自图像读取模块传递过来的图像信息，去除该图像信息于传输过程中产生的噪声，将去噪后的图像发送至图像分割模块；所述图像分割模块，用于接收来自图像去噪模块传递过来的图像信息，根据用户选择的分割模式对该图像进行分割，将分割后的图像
信息传递给特征量计算模块，并保存当前的分割模式；所述特征量计算模块，用于接收来自图像分割模块传递过来的图像信息，根据用户选择的特征量计算模式计算分割后的每个图像单元的特征量，将计算后的特征量传递至筛选模块；所述筛选模块，用于接收来自特征量计算模块传递过来的特征量，根据特征量的值对这些特征量进行筛选，将筛选后的特征量传递至检索模块，并保存当前的筛选方式；所述检索模块，用于根据特征量计算模块传递过来的特征量，在数据库中筛选具有类似特征量的图像，将结果发送给客户；所述反馈模块，用于搜集用户对于检索结果的评价，将评价结果传递至分割模块和筛选模块。所述图像分割模块包括：图片分割模块、图像单元分割模块、分割模式调节模块、记忆模块和分析模块；其中，分割模式调节模块用于提供给用户三种图片分割模式进行选择；记忆模块用于保存用户选择的分割模式；分析模块用于对反馈模块反馈过来的用户评价结果进行分析。所述图像筛选模块包括：筛选模式调节模块、记忆模块和分析模块；其中，筛选模式调节模块用于提供给用户三种分割模式进行选择；记忆模块用于保存用户选择的筛选模式；分析模块用于对反馈模块反馈过来的用户评价结果进行分析。所述图像去噪模块集成了三种图像去噪滤波器，包括：均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器；所述图像去噪模块会对接收到的所有图片信息均采用三种滤波器进行滤波去噪处理；所述图片分割模块采用的三种图片分割方式，包括：粗分割方式、
细分割方式和精细分割方式；采取不同分割方式分割同一图像，分割后的单元图像数量不同，数量越多，检索结果越精确；其中，粗方式将图像分割为9个单元图像，细分割方式将图像分割为25个单元图像，精细分割方式将图像分割为169个单元图像。所述筛选模块具有三种筛选方式，包括：第一筛选方式、第二筛选方式和第三筛选方式；所述第一筛选方式具体内容为：将特征量的值在500至2000之间的筛选出来，去除其余特征量的值；所述第二筛选方式具体内容为：将特征量的值在50至10000之间的筛选出来，去除其余特征量的值；所述第三筛选方式具体内容为：将特征量的值在5000至10000之间的筛选出来，去除其余特征量的值。所述图像单元分割模块采用的分割方法包括以下步骤：步骤1：选择两个初始阈值：T0和T1，把一幅图像f(x,y)中的像素按灰度级用阈值T0和T1分为C0、C1和C2三类；分类过程遵循的公式为：C0＝f1(x,y)|fmin≤f(x,y)≤T0C1＝f1(x,y)|T1≥f(x,y)>T0C2＝f1(x,y)|fmax≥f(x,y)>T1其中，fmin和fmax分别为图像f(x,y)中的灰度的最小值和最大值。设Ni是灰度值i(fmin≤i≤fmax)的像素，则图像f(x,y)的总像素把图像中的像素值按灰度值用阈值T分为三类C0和C1和C2，C0对应于灰度值在[fmin,T0]间的像素值，C1对应于灰度值在[T0,T1]间的像素值，C2对应于灰度值在[T1,fmax]间的像素值，则C0和C1和C2的概率分别为： P 0 = ∫ i = f min T 0 P ( i ) ]]> P 1 = ∫ i = T 0 T 1 P ( i ) ]]> P 2 = ∫ i = T 1 f m a x 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像检索系统，其特征在于，所述系统包括：图像读取模块、图像去噪模块、图像分割模块、特征量计算模块、筛选模块、检索模块、反馈模块；所述图像读取模块，用于接收用户传递过来的图像信息，将图像信息完整地读取并保存，然后将该图像信息传递给图像去噪模块；所述图像去噪模块，用于接收来自图像读取模块传递过来的图像信息，去除该图像信息于传输过程中产生的噪声，将去噪后的图像发送至图像分割模块；所述图像分割模块，用于接收来自图像去噪模块传递过来的图像信息，根据用户选择的分割模式对该图像进行分割，将分割后的图像信息传递给特征量计算模块，并保存当前的分割模式；所述特征量计算模块，用于接收来自图像分割模块传递过来的图像信息，根据用户选择的特征量计算模式计算分割后的每个图像单元的特征量，将计算后的特征量传递至筛选模块；所述筛选模块，用于接收来自特征量计算模块传递过来的特征量，根据特征量的值对这些特征量进行筛选，将筛选后的特征量传递至检索模块，并保存当前的筛选方式；所述检索模块，用于根据特征量计算模块传递过来的特征量，在数据库中筛选具有类似特征量的图像，将结果发送给客户；所述反馈模块，用于搜集用户对于检索结果的评价，将评价结果传递至分割模块和筛选模块。...

【技术特征摘要】
1.一种图像检索系统，其特征在于，所述系统包括：图像读取模块、图像去噪模块、图像分割模块、特征量计算模块、筛选模块、检索模块、反馈模块；所述图像读取模块，用于接收用户传递过来的图像信息，将图像信息完整地读取并保存，然后将该图像信息传递给图像去噪模块；所述图像去噪模块，用于接收来自图像读取模块传递过来的图像信息，去除该图像信息于传输过程中产生的噪声，将去噪后的图像发送至图像分割模块；所述图像分割模块，用于接收来自图像去噪模块传递过来的图像信息，根据用户选择的分割模式对该图像进行分割，将分割后的图像信息传递给特征量计算模块，并保存当前的分割模式；所述特征量计算模块，用于接收来自图像分割模块传递过来的图像信息，根据用户选择的特征量计算模式计算分割后的每个图像单元的特征量，将计算后的特征量传递至筛选模块；所述筛选模块，用于接收来自特征量计算模块传递过来的特征量，根据特征量的值对这些特征量进行筛选，将筛选后的特征量传递至检索模块，并保存当前的筛选方式；所述检索模块，用于根据特征量计算模块传递过来的特征量，在数据库中筛选具有类似特征量的图像，将结果发送给客户；所述反馈模块，用于搜集用户对于检索结果的评价，将评价结果传递至分割模块和筛选模块。2.如权利要求1所述的一种图像检索系统，其特征在于：所述图像分割模块包括：图片分割模块、图像单元分割模块、分割模式调节模块、记忆模块和分析模块；其中，分割模式调节模块用于提供给用户三种图片分割模式进行选择；记忆模块用于保存用户选 择的分割模式；分析模块用于对反馈模块反馈过来的用户评价结果进行分析。3.如权利要求1所述的一种图像检索系统，其特征在于：所述图像筛选模块包括：筛选模式调节模块、记忆模块和分析模块；其中，筛选模式调节模块用于提供给用户三种分割模式进行选择；记忆模块用于保存用户选择的筛选模式；分析模块用于对反馈模块反馈过来的用户评价结果进行分析。4.如权利要求1所述的一种图像检索系统，其特征在于：所述图像去噪模块集成了三种图像去噪滤波器，包括：均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器；所述图像去噪模块会对接收到的所有图片信息均采用三种滤波器进行滤波去噪处理。5.如权利要求2所述的一种图像检索系统，其特征在于：所述图片分割模块采用的三种图片分割方式，包括：粗分割方式、细分割方式和精细分割方式；采取不同分割方式分割同一图像，分割后的单元图像数量不同，数量越多，检索结果越精确；其中，粗方式将图像分割为9个单元图像，细分割方式将图像分割为25个单元图像，精细分割方式将图像分割为169个单元图像。6.如权利要求1所述的一种图像检索系统，其特征在于：所述筛选模块具有三种筛选方式，包括：第一筛选方式、第二筛选方式和第三筛选方式；所述第一筛选方式具体内容为：将特征量的值在500至2000之间的筛选出来，去除其余特征量的值；所述第二筛选方式具体内容为：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾丽，
申请(专利权)人：成都九十度工业产品设计有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51