用户通勤时间获取方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了用户通勤时间获取方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。该实施方式通过获取用户的通勤时间，实现了富于针对性的车辆调度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机
，具体涉及互联网订单处理
，尤其涉及用户通勤时间获取方法和装置。
技术介绍
随着互联网用车业务的发展，一部分互联网叫车用户会在通勤过程中选择专车和顺风车等互联网用车业务。这些通勤用户具有优良的商业价值，如果能够获取到这些用户的通勤时间，就可以更好的分析用户行为，理解用户需求，有针对性的进行车辆调度，也为精准的营销提供有力的数据支持。然而，现有的用户通勤时间获取方法通常是通过用户预先设定的通勤线路清单来获取的，而无法自动识别叫车业务中通勤用户的通勤时间。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种改进的用户通勤时间获取方法和装置，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本申请提供了一种用户通勤时间获取方法，所述方法包括：采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。在一些实施例中，所述时间置信度R包括：通过以下公式计算时
间置信度R：R＝1-1/k2其中，R为时间置信度，k为正整数。在一些实施例中，所述基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T包括：通过以下公式计算判别阈值T： T = E + D / ( 1 - R ) ]]>其中，T为判别阈值，E为订单均值，D为订单方差，R为时间置信度。在一些实施例中，在所述将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中之前，所述方法还包括：按照预设时间长度将一天的时间划分为不同的时间段。在一些实施例中，所述订单包括叫车服务订单。第二方面，本申请提供了一种用户通勤时间获取装置，所述装置包括：采集单元，配置用于采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；添加单元，配置用于将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；确定单元，配置用于基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取单元，配置用于获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。在一些实施例中，所述时间置信度R包括：通过以下公式计算时间置信度R：R＝1-1/k2其中，R为时间置信度，k为正整数。在一些实施例中，所述确定单元进一步用于：通过以下公式计算判别阈值T： T = E + D / ( 1 - R ) ]]>其中，T为判别阈值，E为订单均值，D为订单方差，R为时间置信度。在一些实施例中，所述装置还包括：划分单元，配置用于按照预设时间长度将一天的时间划分为不同的时间段。在一些实施例中，所述订单包括叫车服务订单。本申请提供的用户通勤时间获取方法和装置，通过将采集到的用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息在一天的不同时间段内出现的次数添加到时间段对应的订单数量列表中，而后基于预设的时间置信度和去除掉订单数量为零后的剩余订单数量列表确定判别阈值，最后获取剩余订单数量列表中大于等于上述判别阈值的订单数量所对应的时间段，从而有效利用了用户的历史订单数据获取到用户的通勤时间，实现了富于针对性的车辆调度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用户通勤时间获取方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用户通勤时间获取方法的又一个实施例的流程图；图4是根据本申请的用户通勤时间获取装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与
有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用户通勤时间获取方法及装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、叫车服务类应用等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上执行的订单进行采集的用户通勤时间获取装置。用户通勤时间获取装置可以对采集到的用户历史通勤订单的时间信息等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如通勤时间结果信息)反馈给终端设备。需要说明的是，本申请实施例所提供的用户通勤时间获取方法一般由服务器105执行。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本申请的用户通勤时间获取方法的一个实施例的流程200。所述的用户通勤时间获取方法，包括以下步骤：步骤201，采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息。在本实施例中，用户通勤时间获取方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从用户利用其进行下单的终端采集用户在历史时间段(例如，过去一个月)内发生订单的时间信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户通勤时间获取方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。

【技术特征摘要】
1.一种用户通勤时间获取方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间置信度R包括：通过以下公式计算时间置信度R：R＝1-1/k2其中，R为时间置信度，k为正整数。3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其特征在于，所述基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T包括：通过以下公式计算判别阈值T：其中，T为判别阈值，E为订单均值，D为订单方差，R为时间置信度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中之前，所述方法还包括：按照预设时间长度将一天的时间划分为不同的时间段。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11