基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，通过建立两级评价指标体系以及评价标准；收集不同人群的评价值，提取条件属性，对数据进行离散化处理构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系；确定两级评价体系的权重并获得幸福指数。并公开了采用上述评价方法的系统。本发明专利技术将粗糙集理论引入幸福指数及其评价体系研究中，将传统的计算指标的权重问题转换为属性的重要度问题。还可以利用粗糙集理论中信息熵的属性重要度以及知识约简可以进一步简化影响人民幸福指数的指标，以获得相对客观和合理的可测量的指标，反映出各项指标对幸福指数的影响程度。同时利用粗糙集理论补全数据的方法在所获得的数据不完全的情况下处理数据，从而促进幸福指数研究的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机应用
，特别涉及一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统。
技术介绍
幸福是一个极为抽象的名词，它是人的一种心理感受。它既是对生活的客观条件和所处状态的一种事实判断，又是对于生活的主观意义和满足程度的一种价值判断。幸福指数则是衡量幸福感具体程度的主观指标数值。它的出现就是为了克服传统的GDP评价方法不能从本质上反映一个社会的福利水平和人民的幸福程度等生活质量方面的指标,也没有考虑为了追求经济的增长而付出的环境、资源等方面的代价感这些缺点。它主要是从主观感受方面来理解生活质量的指标,主要反映的是人们生活态度和满意度等方面的信息。研究人民幸福指数旨在通过幸福指数为考察人民群众主观生活质量的状况和变化趋势，进而调整政府取向，促进社会发展和社会良性运转。使未来政府行为评估体系的指标更为丰富，更能体现“以人为本”的全面、科学的发展理念。(1)国外研究现状国民幸福指数(Gross National Happiness，GNH)最早由不丹国国王吉格梅·辛格·旺楚克提出。不丹政府尝试从政府善治、经济增长、文化发展和环境保护四个方面，建立了一套量化国民幸福程度的指标体系，由此成为世界上第一个用GNH替代GDP进行统计和评价的国家。美国普林斯顿大学心理学教授丹尼尔·卡尼曼和经济学教授艾伦·克鲁格致力于提出“国民幸福指数”，从微观个体的幸福体验来描述国民幸福。提出了国民幸福指数的测度方法——日重现法(DRM)，为福利社会计量体制的发展和社会政策提供有意义的工具。DRM就是根据一定问题框架,引导被测试者回忆、再现一天来有关快乐与幸福的状态,并对这种状态进行评估的测评方法。美国密歇根大学罗纳德·英格哈特(Ronald Inglehart)教授领导的世界价值研究机构(The World Values Survey)公布的指数体系具有较广泛的认同性。这一体系针对个体对象，采用幸福感与满意度两维问题让被访者直接作出回答。之后从需求层次的角度，学术界提出了所谓三类指标体系：A类指标涉及认知范畴的生活满意程度，包括生存状况满意度(如就业、收入、社会保障等)，生活质量满意度(如居住状况、医疗状况、教育状况等)；B类指标针对情感范畴的心态和情绪愉悦程度；C类指标指人际关系以及个体与社会的和谐程度。(2)国内研究现状在国内,也先后有很多学者介入了幸福指数这项课题的研究。主要是基于核算的视角，以与GDP体系相隔与对应，实际上是将幸福指数、国民幸福总值及作为发展目标、考评手段的幸福某地的评价体系模糊化处理，被视为广义上的“幸福指数”。邢占军博士在《幸福指数的指标体系构建与追踪研究》中提出了体验论主观幸福感测量的观点他是从心理学的角度对主观幸福感的测度,在研究中运用了大量的主观幸福感测度量表。他认为幸福是人们对现实生活的主观反映,它既同人们生活的客观条件密切相关,又体现了人们的需求和价值。他提出了由十个次级指标构成的我国民众幸福指数指标体系，并出炉了调查报告。钟永豪等(2001)提出“国民幸福指数”(NHI)概念，认为GDP从来不是衡量社会经济福利状况的指标，“幸福”的内涵和见解要丰富得多，并设计了NHI指标体系。2005年全国两会期间，中国科学院院士程国栋提交了一份题为《落实“以人为本”，核算“国民幸福指数”》的提案，建议从国家层面上构造由政治自由、经济机会、社会机会、安全保障、文化价值观、环境保护六类构成要素组成的国民幸福核算指标体系。国家统计局率先提出了构建幸福指数指标体系这一构思。北京已经开展幸福指数的研究,推出一套幸福指标体系,并将其纳入和谐社会指标评价体系中,将“幸福感”作为衡量北京社会和谐与否的一个重要指标。(3)粗糙集理论在评价系统中的应用研究粗糙集理论对于处理大型复杂系统问题具有明显的优势，因此引起了众多学者的关注，他们大多将其运用在对大型复杂研究对象的评价中，而且重点利用粗糙集理论选取指标、计算权重的优势。一般情况下，粗糙集理论主要是对问题进行风险分析、预警分析、冲突分析等，对于研究模型识别、DSS和人工智能等方面有很大贡献。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法及系统。为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，包括以下步骤：(1)从主观和客观两个方面选取指标，建立两级评价指标体系以及评价标准；(2)收集不同人群的评价值；(3)对数据进行离散化处理，构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系；(4)通过粗糙集理论进行分析，剔除不重要的指标属性，确定两级评价体系的指标权重并获得幸福指数。所述步骤1中所述一级评价指标为客观和主观，二级评价指标中归属于主观的包括：自我评价、对未来的信心、情绪的愉悦程度、有无成就感和人生经历的评价；归属于客观的包括：衣、食、住、行、社会环境、家庭、人际、收入、职业和教育。所述步骤4中幸福指数H采用下式确定：H＝P×50％+Q×50％ (1)其中：P为主观评价指标，Q为客观评价指标。所述主观评价指标P采用下式确定：P＝(P1M1+P2M2+…+P4M4+P5M5) (2)其中：P1，P2，P3，P4，P5分别为各个客观二级指标的样本平均值，M1，M2，M3，M4，M5分别为各个客观二级指标的权重值。所述客观评价指标Q采用下式确定：Q＝(Q1N1+Q2N2+…+Q10N10) (3)其中：Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，Q6，Q7，Q8，Q9，Q10分别为各主观二级指标的样本平均值，N1，N2，N3，N4，N5，N6，N7，N8，N9，N10分别为各主观二级指标的权重值。所述二级指标的权重值Mi或Ni采用下式确定：H(A)=-Σi=1np(Xi)logXi---(4)]]>SGF(A-{a本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，其特征在于包括以下步骤：从主观和客观两个方面选取指标，建立两级评价指标体系以及评价标准；收集不同人群的评价值；对数据进行离散化处理，构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系；通过粗糙集理论进行分析，剔除不重要的指标属性，确定两级评价体系的指标权重并获得幸福指数。

【技术特征摘要】
1.一种基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，其特征在于包括以下步骤：从主观和客观两个方面选取指标，建立两级评价指标体系以及评价标准；收集不同人群的评价值；对数据进行离散化处理，构建基于粗糙集理论的幸福指数评价决策体系；通过粗糙集理论进行分析，剔除不重要的指标属性，确定两级评价体系的指标权重并获得幸福指数。2.根据权利要求1所述的基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，其特征在于：所述步骤1中所述一级评价指标为客观和主观，二级评价指标中归属于主观的包括：自我评价、对未来的信心、情绪的愉悦程度、有无成就感和人生经历的评价；归属于客观的包括：衣、食、住、行、社会环境、家庭、人际、收入、职业和教育。3.根据权利要求2所述的基于粗糙集理论的幸福指数评价方法，其特征在于：步骤4中幸福指数H采用下式确定：H＝P×50％+Q×50％ (1)其中：P为主观评价指标，Q为客观评价指标。4.根据权利要求3所述的基于粗糙集理论...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚晟，汪杰，徐风，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34