一种两阶段退化情况下的机电设备剩余寿命在线预测方法技术

本发明专利技术公开了一种两阶段退化情况下的设备剩余寿命预测方法，可应用于机械设备以及电力电子器件的在线寿命预测及健康管理。本发明专利技术采用维纳过程模型作为对象的基本退化模型，将退化漂移系数扩展为状态，并用封闭斜维纳过程去描述。为了克服一般维纳过程的马尔可夫特性而引起的预测偏差，本发明专利技术提出了新的算法。针对在线预测阶段的状态估计，本发明专利技术提出了迭代滤波算法来获得更新状态的解析表达式。在参数估计上，本发明专利技术提出了两阶段的参数估计算法。利用更新状态和参数，本发明专利技术获得了关于剩余寿命预测结果的解析表达式。本发明专利技术提出的模型更符合一般退化规律，能够获得更加准确的在线剩余寿命预测结果，对于工程上的故障预测和健康管理有重大意义。

【技术实现步骤摘要】
201610188456

【技术保护点】
一种两阶段退化情况下的机电设备剩余寿命在线预测方法，其特征在于：设备实际退化分为正常退化和加速退化两个阶段，性能退化过程符合自适应斜维纳过程模型，针对模型的参数采用两阶段的参数估计算法，采用迭代滤波算法来实时获得退化状态，在完成退化状态估计和参数估计后，用更新的退化漂移状态、估计的参数和测量量进行设备的剩余寿命预测；具体步骤如下：步骤1：建立刻画符合两阶段退化特性设备的性能退化模型；步骤2：采用迭代滤波算法估计退化的隐藏状态；步骤3：在线估计性能退化模型参数；步骤4：获得设备剩余寿命的概率分布表达式。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐正国，柯晓杰，谢尉扬，陈积明，胡伯勇，张震伟，刘林，黄泽毅，孙优贤，
申请(专利权)人：浙江大学，浙江浙能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33