预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率数学模型及方法技术

本发明专利技术公开了一种预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率的数学模型及方法，数学模型P＝(P1+P2+P3+P4)×A2/4；其中P1为多因子预测概率，P2为免疫炎症因子超出正常范围的百分比，P3为单核苷酸多态性比例，P4为基因表达谱预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率，A为P1、P2、P3、P4中最大值与最小值之比值；本发明专利技术从多因素、多蛋白综合分析巨大肝癌近期复发转移相关的多个指标，并通过预测模型达到预测术后近期复发转移的效果，对临床实践及治疗方案个体化选择具有重大意义。

【技术实现步骤摘要】
201610339828

【技术保护点】
一种预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率的数学模型，其特征在于，所述预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率的数学模型为：P＝(P1+P2+P3+P4)×A2/4；其中P1为多因子预测概率，P2为免疫炎症因子超出正常范围的百分比，P3为单核苷酸多态性比例，P4为基因表达谱预测巨大肝癌患者术后近期复发转移概率，A为P1、P2、P3、P4中最大值与最小值之比值；P1＝1/(1+Y)，且P1为6个月内的复发转移概率时：Y＝exp(4.064+1.893*X12‑2.719*X14‑2.58*X17+3.264*X19)；P1为6‑12个月的复发转移概率时，Y＝exp(2.367+1.633*X8+0.971*X12‑1.332*X17)；其中X8为术中癌栓，若有则X8＝1、若无则X8＝0；X12为肿瘤分级，I级时X12＝1、II‑III级时X12＝2、IV级时X12＝3；X14为IQGAP‑2蛋白免疫组化表达情况，高表达时X14＝2、低表达时X14＝1；X17为S100A12蛋白免疫组化表达情况，高表达时X17＝2、低表达时X17＝1；X19为APOA2蛋白免疫组化表达情况，高表达时X19＝2、低表达时X19＝1；P3＝多态性位点C1236T、G2677A/T、C3435T的个数/3。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡，陈钢，郭鹏毅，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33