基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法技术

本发明专利技术提供一种基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，采用最大混合互相关熵准则，其代价函数由两个不同的核宽度σ组合而成，用来更新权重向量w(n+1)，以此来调制滤波器以得到理想的输出信号y(n)；本发明专利技术提出基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，该方法由两个不同核宽度的最大互相关熵组合，该方法具有初始收敛速度更快，稳态精度更高而且拥有快速跟踪系统变化的能力，基于该方法设计的滤波器，在实际应用中更加易于推广和使。

【技术实现步骤摘要】
201610171696

【技术保护点】
基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，其特征在于：采用最大混合互相关熵准则，其代价函数由两个不同的核宽度σ组合而成，用来更新权重向量w(n+1)，以此来调制滤波器以得到理想的输出信号y(n)；所述自适应滤波方法具体步骤如下：让系统输入信号x(n)通过基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波器，得到自适应滤波器的输出信号y(n)，让系统的期望输出d(n)和系统输出信号y(n)做差值运算，得到自适应滤波器的误差信号e(n)，利用最大混合互相关熵准则，在步长系数η下更新滤波器的权重向量w(n)，其中最大混合互相关熵准则由两个高斯核通过混合系数λ混合而成，其较小的核宽度是σ1，较大的核宽度是σ2；当迭代多次达到稳态以后，利用得到的权重向量w(n)求得滤波器的输出y(n)。

【技术特征摘要】
1.基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，其特征在于：采用最大混合互相关熵准则，其代价函数由两个不同的核宽度σ组合而成，用来更新权重向量w(n+1)，以此来调制滤波器以得到理想的输出信号y(n)；所述自适应滤波方法具体步骤如下：让系统输入信号x(n)通过基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波器，得到自适应滤波器的输出信号y(n)，让系统的期望输出d(n)和系统输出信号y(n)做差值运算，得到自适应滤波器的误差信号e(n)，利用最大混合互相关熵准则，在步长系数η下更新滤波器的权重向量w(n)，其中最大混合互相关熵准则由两个高斯核通过混合系数λ混合而成，其较小的核宽度是σ1，较大的核宽度是σ2；当迭代多次达到稳态以后，利用得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈霸东，邢磊，郑南宁，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61