一种短期电力市场预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种短期电力市场预测系统及方法，通过电力调控中心电网能量管理系统中的获取该供电营业区内月度用电量的历史负荷数据并将该历史负荷数据进行存储；对存储的历史负荷数据进行处理，做出历年用电量按月分布图；根据历年用电量按月分布图，计算得到用电量季节因子f(M)，再根据季节变化外的其他原因引起的售电量变化值确定年度月售电量预测值计算公式；根据该年度月售电量预测值计算公式，对每月的用电量进行短期预测并进行展示；本发明专利技术利用季节因子预测法，是根据往年售电量的客观数据预测本年度的月度售电量，可以有效的规避预测准确率的主观影响，降低预测风险。

【技术实现步骤摘要】
201610147574

【技术保护点】
一种短期电力市场预测方法，其特征是，包括以下步骤：通过电力调控中心电网能量管理系统中的获取该供电营业区内月度用电量的历史负荷数据并将该历史负荷数据进行存储；对存储的历史负荷数据进行处理，做出历年用电量按月分布图；根据历年用电量按月分布图，计算得到用电量季节因子f(M)，再根据季节变化外的其他原因引起的售电量变化值确定年度月售电量预测值计算公式；根据该年度月售电量预测值计算公式，对每月的用电量进行短期预测并进行展示；年度月售电量预测值A(M)计算公式如下所示：A(M)=f(M)*X+Σi=1nXi]]>其中：f(M)为季节因子；X为预测年度月均售电量；Xi为季节变化外的其他原因引起的售电量变化值，n为正整数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周建全，董文秀，李维，轩诗鹏，徐永萍，朱峰，张彬，杨艳焦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济宁供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东;37