自动触发弹性检测的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种自动触发弹性检测的方法和装置，其中，自动触发弹性检测的方法包括：接收生物组织的结构成像信息；对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值；若是，则触发对所述生物组织进行弹性检测。本发明专利技术提供的自动触发弹性检测的方法，可以实现自动触发弹性检测，避免了人工判断，提高了触发弹性检测判断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械领域，尤其涉及一种自动触发弹性检测的方法和装置。
技术介绍
生物组织的无损弹性检测在医疗领域有着重要的意义，尤其是对于肝脏疾病的检测。各种慢性肝病(例如：病毒性肝炎、酒精性肝炎、非酒精性脂肪性肝炎及自身免疫性肝病等等)将导致肝纤维化和肝硬化，肝纤维化和肝硬化过程中伴随着肝脏弹性的变化，通过无损弹性检测，可以对肝病病情进行监测与评估，从而采取及时有效的治疗方案。现有的弹性检测装置通常包括：一个超声波换能器触头，一个能够产生瞬时低频冲击的伺服电动致动器和一个用于人工触发弹性检测的压力按钮。医护人员根据经验判断是否进行弹性检测，如果需要，医护人员通过按压压力按钮启动弹性检测装置，伺服电动致动器发射低频振动剪切波到肝脏组织内，超声波换能器触头发射超声波用于检测剪切波在肝脏组织的传播速度，实时推测出肝脏的弹性模量，以此作为肝纤维化和肝硬化程度的量化依据。但是，人工触发弹性检测受医护人员的主观影响非常大，可能造成不必要的弹性检测而增加患者的负担，或者可能造成漏检而耽误患者的治疗。因此，人工触发弹性检测的方式降低了触发弹性检测的准确性。
技术实现思路
本专利技术提供一种自动触发弹性检测的方法和装置，可以实现自动触发弹性检测，避免了人工判断，提高了触发弹性检测的准确性。本专利技术提供的自动触发弹性检测的方法，包括：接收生物组织的结构成像信息；对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值；若是，则触发对所述生物组织进行弹性检测。本专利技术提供的自动触发弹性检测的装置，包括：接收单元、信号处理器、触发单元和弹性检测单元；所述接收单元与所述信号处理器连接，所述信号处理器与所述触发单元连接，所述触发单元与所述弹性检测单元连接；所述接收单元，用于接收生物组织的结构成像信息；所述信号处理器，用于对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值；若是，则所述触发单元向所述弹性检测单元发出触发指令，所述触发指令用于指示所述弹性检测单元对所述生物组织进行弹性检测。本专利技术提供一种自动触发弹性检测的方法和装置，其中，自动触发弹性检测的方法包括：接收生物组织的结构成像信息，对结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值，若是，则触发对生物组织进行弹性检测。本专利技术提供的自动触发弹性检测的方法，可以实现自动触发弹性检测，避免了人工判断，提高了触发弹性检测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的自动触发弹性检测的方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的自动触发弹性检测的方法的流程图；图3为本专利技术实施例三提供的自动触发弹性检测的方法的流程图；图4为本专利技术实施例四提供的自动触发弹性检测的方法的流程图；图5为本专利技术实施例一提供的自动触发弹性检测的装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例二提供的自动触发弹性检测的装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例一提供的自动触发弹性检测的方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的自动触发弹性检测的方法，可以包括：步骤11、接收生物组织的结构成像信息。其中，结构成像信息可以包括一维超声信号和/或二维结构图像，一维超声信号例如为A超信号、M超信号，二维结构图像可以是二维超声图像，例如B超图像，也可以是电子计算机断层扫描(ComputedTomography，简称CT)或者磁共振成像(MagneticResonanceImaging，简称MRI)等扫描影像。本实施例对于结构成像信息的类型不加以限制。可选的，本步骤的一种具体实现方式可以是：通过超声成像的超声换能器向生物组织内部发出超声波，,接收生物组织的结构成像信息。其中，如果是单个超声换能器，则可以得到生物组织的一维超声信号，如果是一排超声换能器，则可以得到生物组织的二维超声图像。步骤12、对结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值。在本步骤中，可以实现自动判断生物组织是否需要进行弹性检测，具体的，对结构成像信息进行分块处理，获取每个子区域的信号特征，进而通过信号特征判断生物组织是否需要进行弹性检测，生物组织需要进行弹性检测的条件为：满足预设条件的子区域的数目大于预设数值。其中，预设条件和预设数值根据需要进行设置。通过本步骤，实现了自动判断生物组织是否需要进行弹性检测，避免了人工判断方式，由于不需要依赖医护人员的经验以及医护人员的主观判断，所以提升了触发弹性检测判断的准确性。可选的，对结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，一种实现方式可以是：将结构成像信息对应的扫描深度按照预设间距划分为多个子区域。可选的，信号特征可以包括：子区域内信号包络的均指和信号包络的标准差。均指和标准差可以反映出生物组织的结构成像信息是否存在剧烈急速抖动和大的起伏，通过均指和标准差判断是否自动触发弹性检测，可以提升自动触发弹性检测的准确性。可选的，若结构成像信息包括至少一条一维超声信号，信号特征还可以包括：子区域内信号包络的Nakagami分布的m值。可选的，若结构成像信息包括至少两条一维超声信号，信号特征还可以包括：子区域内信号包络的Nakagami分布的m值，以及任意两条一维超声信号上处于相同扫描深度的两个子区域之间的信号的互相关系数。其中，两个子区域之间的信号的互相关系数，可以是两个子区域之间的原始信号本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动触发弹性检测的方法，其特征在于，包括：接收生物组织的结构成像信息；对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值；若是，则触发对所述生物组织进行弹性检测。

【技术特征摘要】
1.一种自动触发弹性检测的方法，其特征在于，包括：
接收生物组织的结构成像信息；
对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区域的
信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预
设数值；
若是，则触发对所述生物组织进行弹性检测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述结构成像信息
进行区域划分获得多个子区域，包括：
将所述结构成像信息对应的扫描深度按照预设间距划分为多个子区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构成像信息包括一
条一维超声信号，所述将所述结构成像信息对应的扫描深度按照预设间距划
分为多个子区域，包括：
将所述一维超声信号按照预设间距z划分为多个子区域Si；其中，i为子
区域标识，i大于等于1且小于等于d为所述一维超声信号对应的
扫描深度；
或者，
所述结构成像信息包括至少两条一维超声信号，所述将所述结构成像信
息对应的扫描深度按照预设间距划分为多个子区域，包括：
将所述至少两条一维超声信号按照预设间距z划分为多个子区域Tjk；其
中，j为一维超声信号标识，j大于等于1且小于等于G，G为一维超声信号
的数目，k为每条一维超声信号上的子区域标识，k大于等于1且小于等于
pj为第j条一维超声信号对应的扫描深度；
或者，
所述结构成像信息包括二维结构图像，所述将所述结构成像信息对应的
扫描深度按照预设间距划分为多个子区域，包括：
将所述二维结构图像按照预设间距z划分为多个子区域Vxy；其中，x为
二维结构图像扫描深度上的子区域标识，x大于等于1且小于等于q为二维结构图像对应的扫描深度，y为二维结构图像宽度上的子区域标识，
y大于等于1且小于等于w为二维结构图像在宽度上的像素值，h

\t为二维结构图像在扫描深度上的像素值。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述信号特征包
括：所述子区域内信号包络的均指和信号包络的标准差。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构成像信息包括至
少一条一维超声信号，所述信号特征还包括：所述子区域内信号包络的
Nakagami分布的m值；
或者，
所述结构成像信息包括至少两条一维超声信号，所述信号特征还包括：
所述子区域内信号包络的Nakagami分布的m值，以及任意两条一维超声信
号上处于相同扫描深度的两个子区域之间的信号的互相关系数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号特征判
断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值，包括：
依次判断每个子区域的扫描深度、所述均指和所述标准差是否满足第一
预设条件，所述第一预设条件包括：子区域的扫描深度在预设扫描深度范围
内，子区域的均指在预设均值范围内，以及子区域的标准差在预设标准差范
围内；
判断满足所述第一预设条件的子区域的数目是否大于第一预设数值。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结构成像信息包括至
少一条一维超声信号，所述根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的
数目是否大于预设数值，包括：
依次判断每个子区域的扫描深度、所述均指、所述标准差和所述
Nakagami分布的m值是否满足第二预设条件，所述第二预设条件包括：子区
域的扫描深度在预设扫描深度范围内，子区域的均指在预设均值范围内，子
区域的标准差在预设标准差范围内，以及子区域的Nakagami分布的m值在
预设m值范围内；
判断满足所述第二预设条件的子区域的数目是否大于第二预设数值；
或者，
所述结构成像信息包括至少两条一维超声信号，所述根据所述信号特征
判断满足预设条件的子区域的数目是否大于预设数值，包括：
依次判断每个子区域的扫描深度、所述均指、所述标准差、所述Nakagami

\t分布的m值和所述互相关系数是否满足第三预设条件，所述第三预设条件包
括：子区域的扫描深度在预设扫描深度范围内，子区域的均指在预设均值范
围内，子区域的标准差在预设标准差范围内，子区域的Nakagami分布的m
值在预设m值范围内，以及子区域的互相关系数在预设互相关系数范围内；
确定一维超声信号上满足所述第三预设条件的子区域的数目大于第三预
设数值的一维超声信号为有效一维超声信号；
判断所述有效一维超声信号的数目是否大于第四预设数值。
8.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述结构成像信
息包括一维超声信号和二维结构图像中的至少一种；
所述对所述结构成像信息进行区域划分获得多个子区域，获取每个子区
域的信号特征，根据所述信号特征判断满足预设条件的子区域的数目是否大
于预设数值，包括：
对一维...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵金华，孙锦，段后利，王强，
申请(专利权)人：无锡海斯凯尔医学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32