数据处理方法和大数据平台技术

本发明专利技术实施例公开了一种数据处理方法和大数据平台。本发明专利技术实施例方法包括：大数据平台获取用户标识和用户标识对应的用户数据；大数据平台从用户系统获取筛选条件；大数据平台从用户数据中挖掘出符合筛选条件的目标用户以及目标用户的目标数据；大数据平台将目标用户的用户标识匿名成匿名标识；大数据平台将目标用户的匿名标识和目标数据发送至用户系统，以便用户系统根据目标用户的目标数据确定对象用户以及对对象用户的策略；大数据平台接收用户系统发送的对象用户的匿名标识和策略；大数据平台将对象用户的匿名标识去匿名化，并执行策略。本发明专利技术实施例能够在挖掘用户信息的价值的同时保障用户信息的安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种数据处理方法和大数据平台。
技术介绍
目前，用户个人信息是构成大数据的一个重要部分。例如，智能手机和可穿戴式设备的普及，使得个人的位置、行为甚至生理变化等等信息，都成为可被实时记录并分析的数据资源。同时，社交网络兴起，用户成为互联网上各类信息的生产者。大数据在商业领域的典型应用体现为通过对用户行为的精准分析，提升用户体验，增强用户黏性，开展个性化营销。然而，大数据加大了用户个人信息安全风险。在互联网时代，用户个人信息的价值与安全成为一对矛盾。互联网服务提供者希望能够尽量获取大量用户个人信息，而用户则希望能够尽量避免公开个人信息；业务创新需要信息共享，而用户则希望降低信息流转风险。为解决上述矛盾，现有的一种方法是运营商大数据平台从内部搜集数据，按照运营商对网络和用户的理解分析整理成用户数据，然后将分析后的用户数据开放给用户系统，以便用户系统做一些增值业务。但是，运营商大数据平台虽然拥有用户的数据，但对用户系统所在行业并不熟悉和精通，因此所分析出来的用户数据经常不能满足用户系统的要求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法和大数据平台，能够在深度挖掘用户个人信息的价值的同时保障用户个人信息的安全。本专利技术第一方面提供一种数据处理方法，包括：大数据平台获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据；所述大数据平台从用户系统获取筛选条件；r>所述大数据平台从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户以及所述目标用户的目标数据；所述大数据平台将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识；所述大数据平台将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统，以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略；所述大数据平台接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略；所述大数据平台将所述对象用户的匿名标识去匿名化，并执行所述策略。结合第一方面，在第一方面的第一种实现方式中，所述大数据平台具体从PCRF和Netprobe获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。结合第一方面，在第一方面的第二种实现方式中，所述策略具体包括对所述对象用户中不同用户分别以预置方式发送对应的目标内容；所述大数据平台执行所述策略具体包括：所述大数据平台将所述目标内容分别发送至与所述目标内容的发送方式相对应的发送中心，并指示所述发送中心将所述目标内容发送至与所述目标内容相对应的对象用户。结合第一方面，在第一方面的第三种实现方式中，所述策略具体包括在预置时期内当所述对象用户执行目标操作时对所述对象用户执行QoS保障；所述大数据平台执行所述策略具体包括：所述大数据平台在所述预置时期内监控所述对象用户；当所述大数据平台检测到所述对象用户执行目标操作时，所述大数据平台将所述对象用户的用户标识发送至PCRF，并指示所述PCRF对所述对象用户执行QoS保障。本专利技术第二方面提供一种大数据平台，包括：获取模块，用于获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据，还用于从用户系统获取筛选条件；挖掘模块，用于从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户以及所述目标用户的目标数据；匿名模块，用于将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识；发送模块，用于将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统，以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略；接收模块，用于接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略；去匿名模块，用于将所述对象用户的匿名标识去匿名化；执行模块，用于执行所述策略。结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块具体用于从PCRF和Netprobe获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。结合第二方面，在第二方面的第二种实现方式中，所述策略具体包括对所述对象用户中不同用户分别以预置方式发送对应的目标内容；所述执行模块具体用于将所述目标内容分别发送至与所述目标内容的发送方式相对应的发送中心，并指示所述发送中心将所述目标内容发送至与所述目标内容相对应的对象用户。结合第二方面，在第二方面的第三种实现方式中，所述策略具体包括在预置时期内当所述对象用户执行目标操作时对所述对象用户执行QoS保障；所述执行模块具体用于在所述预置时期内监控所述对象用户，当检测到所述对象用户执行目标操作时，将所述对象用户的用户标识发送至PCRF，并指示所述PCRF对所述对象用户执行QoS保障。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本实施例中，大数据平台根据用户系统提供的筛选条件筛选出目标用户以及目标用户的目标数据后，将该目标用户的用户标识匿名成匿名标识，然后才将该目标用户的匿名标识和目标数据发送给用户系统，这样，用户系统可以根据自身的需求来对目标数据进行分析以确定对象用户，以及制定针对该对象用户的策略；同时，由于用户系统只能接收到目标用户的匿名标识而不是用户标识，避免了用户的个人信息公开流通，保障了用户的信息安全；用户系统再将该对象用户的匿名标识和策略发送至大数据平台，以便大数据平台利用通信网络来执行该策略，使得大数据平台能够将所拥有的用户数据价值最大化。附图说明图1为本专利技术的数据处理方法的一个实施例的流程图；图2为本专利技术的大数据平台的一个实施例的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种数据处理方法和大数据平台，能够在挖掘用户信息的价值的同时保障用户信息的安全。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、系统、产品或设备固有的其它步骤或单元。请参阅图1，本专利技术的一个实施例中数据处理方法包括：101、大数据平台获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括：大数据平台获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据；所述大数据平台从用户系统获取筛选条件；所述大数据平台从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户以及所述目标用户的目标数据；所述大数据平台将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识；所述大数据平台将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统，以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略；所述大数据平台接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略；所述大数据平台将所述对象用户的匿名标识去匿名化，并执行所述策略。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
大数据平台获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据；
所述大数据平台从用户系统获取筛选条件；
所述大数据平台从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户
以及所述目标用户的目标数据；
所述大数据平台将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识；
所述大数据平台将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户
系统，以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对
所述对象用户的策略；
所述大数据平台接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策
略；
所述大数据平台将所述对象用户的匿名标识去匿名化，并执行所述策略。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，
所述大数据平台具体从策略与计费规则功能单元PCRF和互联网探针Net
probe获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述策略具体包
括对所述对象用户中不同用户分别以预置方式发送对应的目标内容；
所述大数据平台执行所述策略具体包括：
所述大数据平台将所述目标内容分别发送至与所述目标内容的发送方式
相对应的发送中心，并指示所述发送中心将所述目标内容发送至与所述目标
内容相对应的对象用户。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述策略具体包
括在预置时期内当所述对象用户执行目标操作时对所述对象用户执行服务质
量QoS保障；
所述大数据平台执行所述策略具体包括：
所述大数据平台在所述预置时期内监控所述对象用户；
当所述大数据平台检测到所述对象用户执行目标操作时，所述大数据平
台将所述对象用户的用户标识发送至PC...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蓓，胡达，王国庆，王金城，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44