基于北斗的高分遥感数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，包括：获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的遥感卫星数据分成N个类别；每个类别的遥感卫星数据均分派至一计算节点；每个计算节点均对分派至该计算节点的遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，图像特征提取用于对遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，将编目元数据文件和图像特征信息进行关联；每个计算节点根据获取的编目元数据文件和图像特征信息进行图像预处理；根据文本属性在数据库中进行遥感卫星数据的检索，主控节点调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示。本方法能够对遥感卫星数据进行快速地处理。

【技术实现步骤摘要】
基于北斗的高分遥感数据处理方法
本专利技术属于遥感卫星的数据管理
，特别涉及一种基于北斗的高分遥感数据处理方法。
技术介绍
现代遥感技术的飞速发展，特别是各国对地观测技术的发展，卫星遥感传感器分辨率的迅速提高，遥感获取数据的能力越来越强，所获得的数据的精度和获取频率也越来越高。各类高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率卫星的发射升空，为遥感技术应用于交通行业提供了基本数据源保障。遥感卫星的下行卫星遥感数据在由接收系统完成数据的接收、记录以后，需对接收、记录的遥感卫星数据进行解压缩和解格式处理生成0级数据文件，以便于保存到磁盘等介质中进行存档。为了方便遥感卫星数据的检索和获取，需要在进行存档前对0级数据文件进行编目处理，生成遥感卫星的元数据信息，同时将元数据信息录入到关系数据库。由于遥感卫星数据单个数据文件非常大，就使得在对遥感图像特征提取时，花费的时间特别长，从而影响了数据处理的效率。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，该方法能够快速地对遥感卫星数据进行处理，以高效率地对显示遥感卫星图像。本专利技术提供的技术方案为：一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，包括：获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，N>＝2；每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点；每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，其中，所述编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，所述图像特征提取用于对所述0级遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，并将所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行关联；每个计算节点根据获取的所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行图像预处理，并将图像预处理结果存储至数据库中；根据文本属性在所述数据库中进行遥感卫星数据的检索，主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述编目元数据文件包括：传感器信息、景数据获取时间信息、景中心点经纬度、景四角点经纬度、景中心太阳高度和方位角、景云量信息、各景数据的起始和结束行号。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述地物特性包括：建筑物，植被，山脉，水体，其中，所述水体包括海洋水体和内陆水体。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示中，所述显示为：基于编目元数据文件的从地表到地下的分层遥感图像显示和基于编目元数据文件的地表遥感图像显示。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述基于编目元数据文件的从地表到地下的分层遥感图像显示具体还包括：根据用户选择的线路从地表到地下进行分层显示遥感图像。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述图像预处理依次包括：图像的配准、图像精纠正、大气纠正以及影像的标准化切分。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示中，所述融合过程包括：几何校正过程，边缘融合过程和输出过程。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述在进行所述颜色的图像特征信息提取时，将采样图像数据文件中的图像数据的RGB颜色空间转化为HSV颜色空间；获取转化后的HSV颜色空间的颜色直方图；通过统计颜色落在所述颜色直方图中每个小区内的像素数量得到所述HSV颜色空间的颜色统计直方图；通过采用灰度共生矩阵进行纹理特征的提取。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述传感器信息和景数据获取时间信息通过遥感卫星数据的接收信息获取。优选的是，所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，所述文本属性的检索包括：基本属性检索，用于根据基本文本检索条件，完成对遥感卫星数据的检索，所述基本文件检索条件包括数据时间、传感器名称、行列号和云量信息；地理范围检索，用于根据空间范围地理信息，完成对指定地理范围区域相交的卫星数据的检索。本专利技术至少包括以下有益效果：由于根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点；让每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，保证了遥感数据的处理效率。且由于每个计算节点根据获取的所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行图像预处理，并将图像预处理结果存储至数据库中，将遥感卫星图像的预处理过程分开进行处理，使得图像能够得到及时地处理，同时也提高了主控节点进行图像融合的速度，加快了图像的显示速度。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为本专利技术所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术技术方案的优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本专利技术作详细说明。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于北斗的高分遥感数据处理方法，包括：S101、获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，N>＝2。其中，所述地物包括：建筑物，植被，山脉，水体，其中，所述水体包括海洋水体和内陆水体。需要说明的是，在接收系统完成遥感卫星数据的接收，记录以后，对接收、记录的遥感卫星数据进行解压缩和解格式处理生成0级遥感数据文件。根据地物特性对获取的0级遥感卫星数据进行分类，这个需要处理系统根据地物数据的特点将遥感卫星数据进行分类，每一种地物都有自己的数据参数。地物并不局限于本专利技术实施例所列举出的几种类型，这个需要根据实际情况或者着重需要研究的种类来进行划分。S102、每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点。对0级遥感卫星数据进行分类后分别传送至各自的计算节点，每一个类别分别有自己对应的计算节点，从总体上来说，提高了数据处理速度。S103、每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，其中，所述编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，所述图像特征提取用于对所述0级遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，并将所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行关联。其中，所述编目元数据文件包括：传感器信息、景数据获取时间信息、景中心点经纬度、景四角点经纬度、景中心太阳高度和方位角、景云量信息、各景数据的起始和结束行号。所述传感器信息和景数据获取时间信息通过遥感卫星数据的接收信息获取。本专利技术实施例的另一个具体实施方式中，所述在进行所述颜色的图像特征信息提取时，将采样图像数据文件中的图像数据的RGB颜色空间转化为HSV颜色空间；获取转化后的HSV颜色空间的颜色直方图；通过统计颜色落在所述颜色直方图中每个小区内的像素数量得到所述HSV颜色空间的颜色统计直方图；通过采用灰度共生矩阵进行纹理特征的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，包括：获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，N>＝2；每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点；每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，其中，所述编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，所述图像特征提取用于对所述0级遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，并将所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行关联；每个计算节点根据获取的所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行图像预处理，并将图像预处理结果存储至数据库中；根据文本属性在所述数据库中进行遥感卫星数据的检索，主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，包括：获取0级遥感卫星数据，根据地物特性将获取的0级遥感卫星数据分成N个类别，N>＝2；每个类别的0级遥感卫星数据均分派至一计算节点；每个计算节点均对分派至该计算节点的0级遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取，其中，所述编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件，所述图像特征提取用于对所述0级遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取，并将所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行关联；每个计算节点根据获取的所述编目元数据文件和所述图像特征信息进行图像预处理，并将图像预处理结果存储至数据库中；根据文本属性在所述数据库中进行遥感卫星数据的检索，主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示。2.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述编目元数据文件包括：传感器信息、景数据获取时间信息、景中心点经纬度、景四角点经纬度、景中心太阳高度和方位角、景云量信息、各景数据的起始和结束行号。3.如权利要求1所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述地物特性包括：建筑物，植被，山脉，水体，其中，所述水体包括海洋水体和内陆水体。4.如权利要求2所述的基于北斗的高分遥感数据处理方法，其特征在于，所述主控节点从所述数据库中调取检索的图像预处理结果，并将其融合进行显示中，所述显示为：基于编目元数据文件的从地表到地下的分层遥感图像显示和基于编目元数据文件的地表遥感图像显示。5.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张蕴灵，牛玉欣，张鹏，刘子剑，上官甦，陈志杰，王子枫，
申请(专利权)人：中国公路工程咨询集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11