推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种推荐方法及装置。本发明专利技术实施例通过获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，进而根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据，使得能够根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐，由于不再单独依赖于用户使用指定应用的历史操作数据，而是同时还考虑了用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，使得既可以向应用的老用户进行推荐，又可以向应用的新用户进行推荐。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术，尤其涉及一种推荐方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的发展，终端逐渐成为了消费者必不可少的通信和娱乐工具。为了满足消费者的需求，终端上可以安装各种各样的应用，例如浏览器等。在这些应用中，可以根据用户在该应用中所执行的历史行为的历史操作数据，向用户进行推荐。然而，对于一个应用的新的用户，没有任何的历史行为，亟需提供一种推荐方法，以向应用的所有用户即新用户和老用户进行推荐。
技术实现思路
本专利技术的多个方面提供一种推荐方法及装置，用以向应用的所有用户进行推荐。本专利技术的一方面，提供一种推荐方法，包括：获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据；根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据；根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据，包括：根据所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，获得所述用户浏览和/或点击的题目；对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点；根据所述内容节点，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点，包括：利用NLP工具，对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐，包括：根据所述感兴趣数据，获得所述指定应用中的待推荐内容；对所述待推荐内容的题目，进行去重处理，以获得推荐内容；向所述用户提供所述推荐内容。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据之前，还包括：获取所述用户提供的感兴趣标签；所述根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据，包括：根据所述历史操作数据和所述感兴趣标签，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据。本专利技术的另一方面，提供一种推荐装置，包括：获取单元，用于获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据；分析单元，用于根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据；推荐单元，用于根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，具体用于根据所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，获得所述用户浏览和/或点击的题目；对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点；以及根据所述内容节点，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，具体用于利用NLP工具，对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述推荐单元，具体用于根据所述感兴趣数据，获得所述指定应用中的待推荐内容；对所述待推荐内容的题目，进行去重处理，以获得推荐内容；以及向所述用户提供所述推荐内容。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，还用于获取所述用户提供的感兴趣标签；所述分析单元，具体用于根据所述历史操作数据和所述感兴趣标签，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据。由上述技术方案可知，本专利技术实施例通过获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，进而根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据，使得能够根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐，由于不再单独依赖于用户使用指定应用的历史操作数据，而是同时还考虑了用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据，使得既可以向应用的老用户进行推荐，又可以向应用的新用户进行推荐。另外，采用本专利技术所提供的技术方案，通过对待推荐内容的题目，进行去重处理，以获得推荐内容，能够避免用户对于同个推荐内容例如新闻报道等看到多个相近的内容。另外，采用本专利技术所提供的技术方案，能够有效地提高用户的体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的推荐装置的结构示意图。【具体实施方式】为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(TabletComputer)、个人电脑(PersonalComputer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对<本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史操作数据；根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据；根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐。

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的历史操作数据，所述历史操作数据包括所述用户使用指定应
用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指定应用之外的其他应用的历史
操作数据；
根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据；
根据所述感兴趣数据，在所述指定应用中向所述用户进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史操作数
据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据，包括：
根据所述用户使用指定应用的历史操作数据和所述用户使用除了所述指
定应用之外的其他应用的历史操作数据，获得所述用户浏览和/或点击的题目；
对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点；
根据所述内容节点，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述题目，进行映
射处理，以映射到所述指定应用中的内容节点，包括：
利用NLP工具，对所述题目，进行映射处理，以映射到所述指定应用中
的内容节点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述感兴趣数据，
在所述指定应用中向所述用户进行推荐，包括：
根据所述感兴趣数据，获得所述指定应用中的待推荐内容；
对所述待推荐内容的题目，进行去重处理，以获得推荐内容；
向所述用户提供所述推荐内容。
5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，
所述根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣
数据之前，还包括：
获取所述用户提供的感兴趣标签；
所述根据所述历史操作数据，获得所述用户针对所述指定应用的感兴趣
数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：林加新，尚进，何体喜，周超，黄硕，肖天久，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11