一种电力营销稽查精益化管控主题大数据预测方法技术

一种电力营销稽查精益化管控主题大数据预测方法，涉及预测方法。电力营销全业务过程管控常出现预测不全面的问题，从而影响最终的决策，增大电力营销的风险。本发明专利技术包括以下步骤：对电力业务系统的数据开展挖掘分析，形成基础数据；根据得到的基础数据，建立预测分析模型以对业务问题预测，并及时解决问题；根据不同的预测分析模型对业务问题进行预测分析计算，实现对业务问题的预测定位测试，形成主题预测策略；通过统一的主题库管理流程，对所有主题进行版本化管理。本技术方案通过对营销业务海量数据的层层挖掘，缩短决策制定时间，提高决策能力，提升业务工作质量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种电力营销稽查精益化管控主题大数据预测方法，其特征在于包括以下步骤：1)对电力业务系统的数据开展挖掘分析，形成基础数据，以针对预测指标在不同时间单位，建立预测决策模型库，预测决策模型库设有自定义参数，以定义各种新的预测决策模型；电力业务系统包括营销业务应用系统、用电采集系统、营配贯通平台；预测指标包括电量、电费、电能采集、资产管理、业扩报装；时间单位包括年度、季度、月度；2)根据得到的基础数据，建立预测分析模型以对业务问题预测，并及时解决问题；预测分析模型包括基于神经网络算法、遗传算法、决策树方法、统计分析方法、模糊集方法的预测分析模型。3)根据不同的预测分析模型对业务问题进行预测分析计算，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孔繁钢，涂莹，吴越波，胡若云，林少娃，马亮，沈志宏，陈仕军，安东，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司，国家电网公司，国网浙江省电力公司绍兴供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33