人物标注方法和终端技术

本发明专利技术公开了一种人物标注方法，通过结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征；根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。本发明专利技术还提供一种终端。本发明专利技术标注准确度和效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通讯领域，尤其涉及人物标注方法和终端。
技术介绍
随着科技的飞速发展，人脸检测在各方面得到广泛应用，然而关于人脸的标注，尤其是对人物标注，往往只能依靠人手逐一标注，或者是利用文本从人脸图片上下文中获得人物信息，前者费时费力，效率低下，而后者的准确度对上下文的依赖性大，往往达不到理想的效果。因此，如何设计一种准确度高、且标注效率高的人物标注方法，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种人物标注方法和终端，旨在解决人物标注准确度低、且标注效率低的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种人物标注方法，所述人物标注方法包括：结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征；根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。优选地，所述结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征的步骤之前包括：通过检索本地文件，获取人物图片；集合所有人物图片，形成人物图片集合。优选地，所述结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征的步骤包括：结合肤色过滤和人脸检测识别人物图片中手动标注的人物；根据识别的手动标注的人物，获取手动标注人物的人物特征。优选地，根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注的步骤之后包括：对聚类标注后仍未标注的人物图片中对应的人物进行迭代标注和/或推荐排序。优选地，根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注的步骤之后包括：通过源图显示、嵌入显示和/或缩略图显示的方式，对聚类标注的人物图片进行显示。为了解决上述的技术问题，本专利技术进一步提供一种终端，所述终端包括：获取模块，用于结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征；标注模块，用于根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。优选地，所述终端还包括：形成模块，用于通过检索本地文件，获取人物图片；集合所有人物图片，形成人物图片集合。优选地，所述获取模块包括：识别单元，用于结合肤色过滤和人脸检测识别人物图片中手动标注的人物；获取单元，用于根据识别的手动标注的人物，获取手动标注人物的人物特征。优选地，所述终端还包括：排序模块，用于对聚类标注后仍未标注的人物图片中对应的人物进行迭代标注和/或推荐排序。优选地，所述终端还包括：显示模块，用于通过源图显示、嵌入显示和/或缩略图显示的方式，对聚类标注的人物图片进行显示。本专利技术提供的人物标注方法，通过结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征；根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。本专利技术标注准确度和效率高。附图说明图1为本专利技术人物标注方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术人物标注方法第二实施例的流程示意图；图3为图1中所述结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征的步骤的细化流程示意图；图4为本专利技术人物标注方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术人物标注方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术终端第一实施例的功能模块示意图；图7为本专利技术终端第二实施例的功能模块示意图；图8为图6中所述获取模块的功能模块示意图。图9为本专利技术终端第三实施例的功能模块示意图；图10为本专利技术终端第四实施例的功能模块示意图；本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种人物标注方法，参照图1，在第一实施例中，所述人物标注方法包括：步骤S100、结合肤色过滤和人脸检测以结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征。在本实施例中，已标注人物图片中标注的人物可以为手动标注，也可以以为终端自动标注，还可以是利用若干次人工标注的结果，对未标注的人脸进行自动标注。其中，人工标注可以是多图同时标注，也可以是通过人工手工修改或移除标注；自动标注也可以是同时对单个人物或是多个人物进行单图或多图标注。本实施例中，采用人脸信息对人物图片的人物特征进行检测和识别，并结合肤色过滤和人脸检测技术。人脸检测是基于V-J人脸检测器的框架实现的。传统的V-J人脸检测器通过扫描大量检测框，提取Haar特征，再进行Adaboost算法快速滤掉非人脸的图片框，而在本实施例中，根据人脸中一定包含大部分肤色区域的先验知识，对每个人脸检测框先进行肤色检测，通过肤色检测结果可以快速有效地协助判断是否为人脸，从而作为前一级滤波，过滤掉大部分区域。具体肤色检测时通过大量训练图片得到每个像素的肤色似然度，计算检测框的平均肤色似然度，当大于整幅图像平均肤色似然度时将被保留的图片送入下级分类器，否则滤掉。然后遍历检测当前本地路径下的所有图片，保存人脸数据，创建关于每个人脸的一个数据单元。此数据单元含有该人脸的人物信息、序号信息、特征向量信息、来源信息、坐标和姿态信息。创建时相关人物信息为空，后续的标注操作会改变这个信息项，来源信息即该人脸的源图路径为读取值，序号信息为设计值，按序递加，坐标信息为人脸检测的结果值，特征向量和姿态信息则为计算结果值。最终特征向量的维度为200维，其中100维是降维后的LBP特征，LBP(LocalBinaryPattern，局部二值模式)100维是降维后的HOG(HistogramofOrientedGradient，方向梯度直方图)特征。HOG特征首先利用SDM算法通过进行特征点定位，定位出左右眼，左右嘴角和鼻尖共五个特征点，通过左右嘴角的坐标可以计算出嘴巴中心的位置，利用嘴巴中心的位置和左右眼三个点作为对齐的标准，通过仿射变化将此三点映射到100*100大小图像上的固定的位置，进行在该100*100大小的人脸图像生提取LBP特征和HOG特征，然后分别利用预先训练好的PCA和LDA降维矩阵分别对LBP和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人物标注方法，其特征在于，所述人物标注方法包括：结合肤色过滤和人脸检测以结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征；根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。

【技术特征摘要】
1.一种人物标注方法，其特征在于，所述人物标注方法包括：
结合肤色过滤和人脸检测以结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物
图片中已标注人物的人物特征；
根据获取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人
物，以对未标注人物图片中对应的人物进行聚类标注。
2.如权利要求1所述的人物标注方法，其特征在于，所述结合肤色过滤
和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物的人物特征的步骤之前包
括：
通过检索本地文件，获取人物图片；集合所有人物图片，形成人物图片
集合。
3.如权利要求2所述的人物标注方法，其特征在于，所述结合肤色过滤
和人脸检测以结合肤色过滤和人脸检测以获取已标注人物图片中已标注人物
的人物特征的步骤包括：
结合肤色过滤和人脸检测结合肤色过滤和人脸检测识别人物图片中手动
标注的人物；
根据识别的手动标注的人物，获取手动标注人物的人物特征。
4.如权利要求1任一项所述的人物标注方法，其特征在于，所述根据获
取的已标注人物的人物特征，利用人物特征相似度识别对应的人物，以对未
标注人物图片中对应的人物进行聚类标注的步骤之后包括：
对聚类标注后仍未标注的人物图片中对应的人物进行迭代标注和/或推荐
排序。
5.如权利要求1至4任一项所述的人物标注方法，其特征在于，所述根
据获取的已标注人物的人物...

【专利技术属性】
技术研发人员：周江，吴钊，张本好，邓伟洪，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44