基于智能视频识别的体育场馆人群监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，包括图像预处理、背景建模、图像特征提取、目标识别、目标确认、目标跟踪、轨迹分析、中央处理器对判断结进行处理，计算当前实际人数步骤，以及监控系统。本发明专利技术采用改进后的自适应混合高斯模型进行背建建模，以适应环境光线的变化，实现对人体准确识别，并且能在遮挡情况下、光线变化情况下具有较好的识别性，对于大量、连续进入的客流具备较好的实时处理能力，能分割出长时间静止不动的目标，也能对不连续的单帧静态图像进行目标分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监视录像系统，具体涉及一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法及系统。
技术介绍
智能视频识别技术就是在数字监控的基础上，通过对数字化的图像信息进行分析和处理，获得监控区域的目标信息，包括区域内目标数量信息、拥挤程度信息、特定断面的目标通过信息等定量的数据，为其他的应用和管理系统提供基础数据来源。基于视频的目标数据统计具有设备安装简单、管理区域大、能充分利用现有视频监控设备等优势，但同时由于视频识别具有很高的技术实现难度，需要在分析识别能力和计算机硬件性能需求上达到平衡，利用现有的计算机硬件技术实现高精度的识别处理。同时，由于智能识别系统以视频图像作为信息分析的基础，而视频图像会因天气、光照、环境等多种因素的影响，图像本身提供的信息准确度也会发生变化，所以智能视频识别系统在不同的应用环境下具有不同的识别精度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法及系统，根据实时采集的视频画面及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1、图像预处理：将采集的数字信息转换为模拟信息，同时进行视频解码，输出视频帧序列；步骤2、背景建模：对所述的视频帧序列通过混合高斯背景建模获得背景区域内的各点像素值；步骤3、图像特征提取：提取所述的视频帧序列中运动特征像素值；步骤4、目标识别：获取当前有效视频帧序列，并提取该有效视频帧序列中新的运动特征像素值；步骤5、目标确认：判断所述的运动特征像素值与新的运动特征像素值是否相同，如是，则进入步骤6，否则，返回步骤4；步骤6、目标跟踪：对确认的目标的运行轨迹进行跟踪并记录；步骤7、轨迹分析：根据预设临界线及方向...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，其特征在于，该方法包括
如下步骤：
步骤1、图像预处理：将采集的数字信息转换为模拟信息，同时进行视频解码，输出
视频帧序列；
步骤2、背景建模：对所述的视频帧序列通过混合高斯背景建模获得背景区域内的各
点像素值；
步骤3、图像特征提取：提取所述的视频帧序列中运动特征像素值；
步骤4、目标识别：获取当前有效视频帧序列，并提取该有效视频帧序列中新的运动
特征像素值；
步骤5、目标确认：判断所述的运动特征像素值与新的运动特征像素值是否相同，如
是，则进入步骤6，否则，返回步骤4；
步骤6、目标跟踪：对确认的目标的运行轨迹进行跟踪并记录；
步骤7、轨迹分析：根据预设临界线及方向，判断人数的进出情况，并将判断结果通
过网络传输至中央处理器；
步骤8，中央处理器对判断结进行处理，计算当前实际人数。
2.根据权利要求1所述的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法，其特征
在于，该方法还包括：
步骤9、中央处理器将当前实际人数通过网络传输给显示模块进行发布。
3.一种实现权利要求1所述的基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法的监控
系统，其特征在于，该系统包...

【专利技术属性】
技术研发人员：林卫慈，贺杰，许冬青，
申请(专利权)人：上海新联纬讯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31