一种图像处理方法及电子设备技术

本发明专利技术提供了一种图像处理方法及电子设备，该方法应用于电子设备，该电子设备设置有图像采集设备，该图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据，该方法具体包括：获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；依据各个物体的景深数据，将已采集图像划分为多个图像区域；结合电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数，该抖动参数由电子设备中设置的传感器获得；应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。基于上述方法能有效去除因抖动导致的图像虚化，实现理想的拍照效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种图像处理方法及电子设备。
技术介绍
随着数码相机、手机、平板电脑等具有拍照功能的电子设备的普及，人们开始频繁地利用电子设备进行拍照，在生活和工作中人们经常通过拍照留念、记录生活和工作内容，随着拍照功能的广泛使用，人们对拍照效果的追求也越来越高。研究发现，在拍照过程中，由于拍照者手部抖动或其他各种原因造成电子设备抖动，导致在按下快门的瞬间随着电子设备的抖动拍摄的图像产生虚化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法，可以有效去除因抖动导致的图像虚化，实现理想的拍照效果。为实现上述目的，本申请提供了如下方案：一种图像处理方法，所述方法应用于电子设备，所述电子设备设置有图像采集设备；所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据；所述方法包括：获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；依据所述各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数；所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。优选的，所述将已采集图像划分为多个图像区域包括：确定目标景深数据，所述目标景深数据为在所述各个物体的景深数据中，长度值最大的景深数据；r>按预设的划分规则，将所述目标景深数据的长度值划分为多个景深长度区间；将每一个景深长度区间在所述已采集图像中所覆盖的图像区域，作为划分区域。优选的，所述确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数包括：依据所述电子设备的抖动参数，结合预设的计算公式，计算所述已采集图像的初始抖动修正参数；按预设景深长度区间与所述初始抖动修正参数的对应关系，获取每一个景深长度区间所覆盖区域的抖动修正参数。优选的，所述对图像区域中的物体图像进行相应的修正处理包括：对所述图像区域中的物体图像进行平移。优选的，所述对所述图像区域中的物体图像进行平移包括：确定目标纹理，所述目标纹理为在所述图像区域中纹理特征最明显的纹理；确定多个候选纹理，所述候选纹理为所述目标纹理邻域内的多个纹理；根据预设的计算公式，分别计算目标纹理与多个候选纹理的灰度互相关值，将与目标纹理的灰度互相关值最大的候选纹理确定为参考纹理；将所述图像区域中的物体图像平移一定距离使目标纹理与参考纹理重合。一种电子设备，所述电子设备设置有图像采集设备，所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据，所述电子设备包括获取模块、划分模块、确定模块和修正模块；所述获取模块用于获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；所述划分模块用于依据各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；所述确定模块用于结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数，所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；所述修正模块用于应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。优选的，所述划分模块包括目标景深确定模块、目标景深划分模块和图像景深区间确定模块；所述目标景深确定模块用于确定目标景深数据，所述目标景深数据为在所述各个物体的景深数据中，长度值最大的景深数据；所述目标景深划分模块用于按预设的划分规则，将所述目标景深数据的长度值划分为多个景深长度区间；所述图像景深区间确定模块用于将每一个景深长度区间在所述已采集图像中所覆盖的图像区域，作为划分区域。优选的，所述确定模块包括计算模块和获取模块；所述计算模块用于依据所述电子设备的抖动参数，结合预设的计算公式，计算所述已采集图像的初始抖动修正参数；所述获取模块用于按预设景深长度区间与所述初始抖动修正参数的对应关系，获取每一个景深长度区间所覆盖区域的抖动修正参数。优选的，所述修正处理模块包括：目标纹理确定模块、候选纹理确定模块、灰度互相关值计算模块和处理模块；所述目标纹理确定模块用于确定目标纹理，所述目标纹理为在所述图像区域中纹理特征最明显的纹理；所述候选纹理确定模块用于确定多个候选纹理，所述候选纹理为所述目标纹理邻域内的多个纹理；所述灰度互相关值计算模块用于根据预设的计算公式，分别计算目标纹理与多个候选纹理的灰度互相关值，将与目标纹理的灰度互相关值最大的候选纹理确定为参考纹理；处理模块用于将所述图像区域中的物体图像平移一定距离使目标纹理与参考纹理重合。相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：由以上可以看出，本专利技术提供了一种图像处理方法及电子设备。具体的，电子设备设置有图像采集设备，所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据，获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据，依据所述各个物体的景深数据将所述已采集图像划分为多个图像区域，结合由所述电子设备设置的传感器获得的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数，对已采集图像按不同景深分区域进行修正，避免了对已采集图像整体应用同一个抖动修正参数进行修正造成的远处景深修正后颜色和有效像素的丢失，提升了电子设备的拍照效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一公开的一种图像处理方法流程图；图2为本专利技术实施例二公开的对已采集图像的图像区域划分方法流程图；图3为本专利技术实施例二公开的抖动修正参数确定方法流程图；图4为本专利技术实施例二公开的图像修正处理方法流程图；图5为本专利技术实施例三公开的一种电子设备结构图；图6为本专利技术实施例四公开的一种电子设备划分模块结构图；图7为本专利技术实施例四公开的一种电子设备确定模块结构图；图8为本专利技术实施例四公开的一种电子设备修正模块结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电子设备设置有图像采集设备；所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深数据；所述方法包括：获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；依据所述各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正参数；所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应的修正处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备，所述电
子设备设置有图像采集设备；所述图像采集设备能够识别已采集图像中各个
物体的景深数据；所述方法包括：
获取图像采集设备识别的已采集图像中各个物体的景深数据；
依据所述各个物体的景深数据，将所述已采集图像划分为多个图像区域；
结合所述电子设备的抖动参数，确定每一个图像区域所对应的抖动修正
参数；所述抖动参数由所述电子设备中设置的传感器获得；
应用每一个抖动修正参数，对其对应的图像区域中的物体图像进行相应
的修正处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将已采集图像划分为
多个图像区域包括：
确定目标景深数据，所述目标景深数据为在所述各个物体的景深数据中
长度值最大的景深数据；
按预设的划分规则，将所述目标景深数据的长度值划分为多个景深长度
区间；
将每一个景深长度区间在所述已采集图像中所覆盖的图像区域作为划分
区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定每一个图像区域
所对应的抖动修正参数包括：
依据所述电子设备的抖动参数，结合预设的计算公式，计算所述已采集
图像的初始抖动修正参数；
按预设景深长度区间与所述初始抖动修正参数的对应关系，获取每一个
景深长度区间所覆盖区域的抖动修正参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图像区域中的物体
图像进行相应的修正处理包括：
对所述图像区域中的物体图像进行平移。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述图像区域中的
物体图像进行平移包括：
确定目标纹理，所述目标纹理为在所述图像区域中纹理特征最明显的纹
理；
确定多个候选纹理，所述候选纹理为所述目标纹理邻域内的多个纹理；
根据预设的计算公式，分别计算目标纹理与多个候选纹理的灰度互相关
值，将与目标纹理的灰度互相关值最大的候选纹理确定为参考纹理；
将所述图像区域中的物体图像平移一定距离使目标纹理与参考纹理重
合。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备设置有图像采集设备，所
述图像采集设备能够识别已采集图像中各个物体的景深...

【专利技术属性】
技术研发人员：王科，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11