【技术实现步骤摘要】
本专利技术关于体脂测量领域,特别是关于一种采用KNN演算法作为用户名称与使用者配对的体脂测量系统、系统及其配对方法。
技术介绍
现代人工作繁忙,生活步调十分地紧凑,但随着生活品质及健康概念的提升,人们开始了解事业上的成功,并不代表生活的全部,健康的身体才是生活的根本,因此许多户外休闲运动也因此应运而生,例如:单车、马拉松赛跑等。而人们也开始通过户外休闲活动让自己保持良好的体态,许多居家或随身的测量系统也开始日渐普及,人们除了利用测量系统了解自身身体的状态外,也可藉此调整户外休闲运动的次数、程度或饮食的控制。市面上除了常见的体重计可以测量体重外,还有体脂计可检测身体脂肪的含量,目前体脂计利用传感器感测电流于身体内部导通的过程中,身体阻抗的变化,及所测出的现时体重,再搭配使用者先前输入的身高、性别、年龄等用户特征信息,以计算出使用者的体脂量。但在测量体脂的过程中,使用者往往需要重复输入身高、性别、年龄等用户特征信息,因此造成了使用上的不便与困扰,例如在中国台湾专利公告第I489973号中,提出一种可携式的体脂测量系统,在测量结束后,装置中的中央控制单元会提示使用者输入体重、身高、年龄、性别等自身参数,再根据所述多个参数来计算使用者的脂肪比例。此外,于现有技术中,亦提出一种利用测出的现时体重W及现时阻抗Z搭配单一一笔的记录体重Wm及记录阻抗Zm进行使用者身分的识别,其所利用的运算式如下:Ad=∣ ...
【技术保护点】
一种体脂测量系统,其特征在于,其包括:测量单元,用以测量使用者的现时体重及现时阻抗作为现时分析数据组;存储单元,用以累积地存储用户名称、与所述用户名称相应的用户特征信息和多个记录分析数据组;以及处理单元,用以配对所述使用者相应的所述用户名称,读取与所述用户名称相应的所述用户特征信息并结合所述现时体重及所述现时阻抗以计算取得体脂信息;其中,所述处理单元读取所述现时体重及所述现时阻抗以及所述多个记录分析数据组进行演算步骤,所述演算步骤通过公式:Dn=∣W‑Wm∣*α+∣Z‑Zm∣*β,其中,W为所述现时体重,Z为所述现时阻抗,Wm为所述多个记录分析数据组中的一记录体重,Zm为所述多个记录分析数据组中的一记录阻抗,以得到多个距离值Dn,将所述多个距离值由最小值至最大值依序进行排列,从所述多个距离值的最小值开始,依序取出K个(K为大于等于1的自然数)所述多个距离值,将K个所述多个距离值依所述多个记录分析数据组相应的所述用户名称进行分群运算,取分群运算结果最大者对应的所述用户名称与所述使用者进行配对,最后将所述现时分析数据组存入所述存储单元中的所述多个记录分析数据组。
【技术特征摘要】
1.一种体脂测量系统,其特征在于,其包括:
测量单元,用以测量使用者的现时体重及现时阻抗作为现时分析数据组;
存储单元,用以累积地存储用户名称、与所述用户名称相应的用户特征信息
和多个记录分析数据组;以及
处理单元,用以配对所述使用者相应的所述用户名称,读取与所述用户名称
相应的所述用户特征信息并结合所述现时体重及所述现时阻抗以计算取得体脂信
息;
其中,所述处理单元读取所述现时体重及所述现时阻抗以及所述多个记录分
析数据组进行演算步骤,所述演算步骤通过公式:Dn=∣W-Wm∣*α+∣Z-Zm∣
*β,其中,W为所述现时体重,Z为所述现时阻抗,Wm为所述多个记录分析
数据组中的一记录体重,Zm为所述多个记录分析数据组中的一记录阻抗,以得
到多个距离值Dn,将所述多个距离值由最小值至最大值依序进行排列,从所述多
个距离值的最小值开始,依序取出K个(K为大于等于1的自然数)所述多个距离
值,将K个所述多个距离值依所述多个记录分析数据组相应的所述用户名称进行
分群运算,取分群运算结果最大者对应的所述用户名称与所述使用者进行配对,
最后将所述现时分析数据组存入所述存储单元中的所述多个记录分析数据组。
2.如权利要求1所述的体脂测量系统,其特征在于,K=1~10。
3.如权利要求1或2所述的体脂测量系统,其特征在于,现时体重与记录体
重的单位为千克时,所述演算步骤的运算式的α介于0.2~0.5;
现时阻抗与记录阻抗的单位为欧姆时,所述演算步骤的运算式的β介于1~5。
4.如权利要求1或2所述的体脂测量系统,其特征在于,所述演算步骤的运
算式的α值会随着重量单位的替换而有所变动,测量现时体重的单位若为克时,
运算式中的α介于200~500。
5.如权利要求1所述的体脂测量系统,其特征在于,还包括无线传输单元,
所述无线传输单元通过无线方式连接可携式电子装置,所述使用者可通过所述可
携式电子装置于所述存储单元内建立所述用...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭厚锦,许晓龙,胡颖,
申请(专利权)人:英华达上海科技有限公司,英华达上海电子有限公司,英华达股份有限公司,英华达南昌科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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