【技术实现步骤摘要】
本专利技术关于一种健身训练分析系统及方法，更明确地说，关于一种用以辅助分析肌群的健身训练分析系统及方法。
技术介绍
1、随着科技的发展以及生活水平的提高，人们越来越仰赖电子产品。为了远离科技发展所带来的文明病，许多人逐渐将运动融入了日常生活中，以维持生理及心理的健康。
2、而健身为常见的运动项目之一。人们可透过健身器材并且依照健身器材的功能与操作方式来训练不同的身体肌群，进而达到运动的效果。一般来说，不同的健身器材需以正确的姿势以及出力方式来操作才能锻练到特定的肌群。然而，在使用健身器材运动时，身体的多个肌群皆为连动且为持续出力的状态，一般人很难察觉运动的姿势是否正确，也很难确定是否锻练到应训练的肌群。以划船机为例，由于握把的不同握法(中立、窄握及宽握)所锻练的肌群并不相同，例如：中立握法锻练背阔肌，宽握握法锻练后三角肌。因此，除了专业人士以外，一般人难以深入了解并立即纠正训练动作，导致以错误的姿势运动并且锻练错误的肌群，进而降低锻练效率。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术之一范畴提供了一种健身训练自动分析系统，用以辅助分析一使用者于健身训练时的肌群，以解决现有技术的问题。
2、本专利技术的健身训练自动分析系统包含数据库、热影像获取单元以及分析装置。数据库用以储存训练课程以及对应训练课程的目标肌群数据。热影像获取单元用以获取用户运动该训练课程后的第一热影像。分析装置连接数据库以及热影像获取单元，并且进一步包含肌群辨识模块、肌群温度计算模块以及比对模块。
3、综上所述，本专利技术的健身训练自动分析系统可透过热影像获取单元及肌群辨识模块分析不同用户的体型及体态找出使用者的真实的肌群的位置，可根据肌群温度计算模块找出用户实际的出力肌群，并且可比对使用者的实际运动肌群与相对应的训练课程的目标运动肌群是否一致，进而提升锻练效率。此外，本专利技术的健身训练自动分析系统也可判断多个肌群为主要运动肌群，以分析使用者于运动时的左右身体施力是否均衡，进而提升锻练效率。
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1.一种健身训练自动分析系统，其特征在于，以辅助分析一使用者于健身训练时的肌群，该健身训练自动分析系统包含：
2.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该肌群温度计算模块以一影像辨识算法分析该第一热影像以及该等肌群以分别产生对应该等肌群的多个像素，并且计算该等像素的色阶值以产生该肌群温度。
3.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该肌群温度计算模块预存一温度阈值，该肌群温度计算模块将该肌群温度大于该温度阈值所对应的肌群判断为该主要运动肌群。
4.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该热影像获取单元获取该用户运动该训练课程前的一第二热影像，该肌群辨识模块以该肌群模型分析该第二热影像以辨识出该用户的该等肌群，该肌群温度计算模块分别计算对应该第二热影像的该等肌群的一初始肌群温度，并且将该肌群温度与该初始肌群温度之间的最大差值所对应的肌群判断为该主要运动肌群。
5.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其中该数据库包含多个人体热影像以及多个肌群标签，该肌群辨识模块以机器学习
6.一种健身训练自动分析方法，其特征在于，用以辅助分析一使用者于健身训练时的肌群，该健身训练自动分析方法包含以下步骤：
7.根据权利要求6所述的健身训练自动分析方法，其特征在于，其中于根据该等肌群的该肌群温度产生该用户运动该训练课程时的该主要运动肌群的步骤中，进一步为：
8.根据权利要求6所述的健身训练自动分析方法，其特征在于，进一步包含以下步骤：
9.根据权利要求6所述的健身训练自动分析方法，其特征在于，进一步包含以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种健身训练自动分析系统，其特征在于，以辅助分析一使用者于健身训练时的肌群，该健身训练自动分析系统包含：
2.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该肌群温度计算模块以一影像辨识算法分析该第一热影像以及该等肌群以分别产生对应该等肌群的多个像素，并且计算该等像素的色阶值以产生该肌群温度。
3.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该肌群温度计算模块预存一温度阈值，该肌群温度计算模块将该肌群温度大于该温度阈值所对应的肌群判断为该主要运动肌群。
4.根据权利要求1所述的健身训练自动分析系统，其特征在于，其中该热影像获取单元获取该用户运动该训练课程前的一第二热影像，该肌群辨识模块以该肌群模型分析该第二热影像以辨识出该用户的该等肌群，该肌群温度计算模块分别计算对应该第二热影像的该等肌群的...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶哲宏，胡胜雄，
申请(专利权)人：英华达上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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