System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法技术方案_技高网

一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法技术方案

技术编号:40247659 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-02 22:43
一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法,涉及数字医疗技术领域,系统包括:数据获取模块,用于获取用户的健康数据;风险判断模块,用于将健康数据输入预测模型,确定用户患高血压的风险程度;方案制定模块,用于根据风险程度制定相应的治疗方案;方案推送模块,用于将治疗方案推送给用户。本申请采用基于数据筛选得到的高血压影响因素建立预测模型,利用该预测模型对用户的患病风险进行预测,并在治疗过程中向用户提供科学的建议,使高血压在早期甚至发生前就得到抑制。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数字医疗,特别涉及一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法


技术介绍

1、高血压是一种常见的疾病,虽然高血压的发病机理尚不明确,但是经过大量的实验和论证,已经能够采用切实有效的治疗方法以缓解甚至消除高血压对患者生活造成的影响。

2、由于高血压是慢性病,患者需要长期治疗,因此采用科学且能够长期执行的治疗方案就至关重要。为了辅助患者治疗,现有技术采用了多种形式的辅助手段,这些辅助手段中包含利用智能app向患者提供适当的治疗方案,这种方式对于患者来说负担小,且基于大量数据可以制定适合患者的治疗方案,能够产生较好的辅助效果。

3、在制定治疗方案之前,需要确定患者当前的患病风险,进而根据患病风险的高低选择相应的干预手段。但是,目前对于患者患病风险的判断基本都是基于医护人员的经验,这种人工判断的方式严重依赖人员,不但存在成本高的问题,而且判断的标准不统一,不能保证判断结果的准确可靠。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法,用以解决现有技术中的问题。

2、一方面,本申请实施例提供了一种辅助高血压诊疗的系统,包括:

3、数据获取模块,用于获取用户的健康数据;

4、风险判断模块,用于将健康数据输入预测模型,确定用户患高血压的风险程度;

5、方案制定模块,用于根据风险程度制定相应的治疗方案;

6、方案推送模块,用于将治疗方案推送给用户。

7、另一方面,本申请实施例还提供了一种辅助高血压诊疗的数字化处理方法,包括:

8、获取用户的健康数据;

9、将健康数据输入预测模型,确定用户患高血压的风险程度;

10、根据风险程度制定相应的治疗方案;

11、将治疗方案推送给用户。

12、本申请中的一种辅助高血压诊疗的系统及数字化处理方法,具有以下优点:

13、采用基于数据筛选得到的高血压影响因素建立预测模型,利用该预测模型对用户的患病风险进行预测,并在治疗过程中向用户提供科学的建议,使高血压在早期甚至发生前就得到抑制。

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【技术保护点】

1.一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述数据获取模块通过用于在调查问卷中输入的信息获取所述健康数据。

3.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述健康数据包括基础信息、社会经济信息、体格检查信息和血生化信息。

4.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述预测模型的建立方法为:

5.根据权利要求4所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,在获取所述建模数据之前还获取抽样数据,将所述抽样数据分为验证数据和所述建模数据,在建立所述预测模型后,利用所述验证数据对于所述预测模型进行检验。

6.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述方案制定模块采用数字医疗技术形成与所述风险程度匹配的对生活方式的干预手段,所述干预手段组成所述治疗方案。

7.根据权利要求6所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述干预手段包括控制盐摄入、合理膳食、控制体重、控制烟酒、增加运动和减轻精神压力。

8.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述方案制定模块根据所述治疗方案形成相应的报告,所述方案推送模块将所述报告推送给用户。

9.一种辅助高血压诊疗的数字化处理方法,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述数据获取模块通过用于在调查问卷中输入的信息获取所述健康数据。

3.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述健康数据包括基础信息、社会经济信息、体格检查信息和血生化信息。

4.根据权利要求1所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,所述预测模型的建立方法为:

5.根据权利要求4所述的一种辅助高血压诊疗的系统,其特征在于,在获取所述建模数据之前还获取抽样数据,将所述抽样数据分为验证数据和所述建模数据,在建立所述预测模型后,利用...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎璞苏杨张勇罗超崔亚丽
申请(专利权)人:陕西迪元健康产业有限公司
类型:发明
国别省市:

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