本发明专利技术涉及节能优化领域，公开了一种燃煤电厂机组诊断装置，该诊断装置包括：接收模块(1)，用于接收电厂机组数据和专家经验模型数据；推理模块(2)，与所述接收模块(1)连接，用于根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果，并根据诊断结果给出故障排除措施。本发明专利技术可精确迅速地诊断电厂机组故障，为生产、维修及决策提供强有力的保障。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能优化，具体地，涉及一种。
技术介绍
目前，我国每年的发电量占总发电量的比例均在80%以上，全社会的用电主要靠 火电企业提供。发电企业面临建立现代电力市场、厂网分开和竞价上网的电力体制改革，急 需提高发电机组的运行效率，提高企业的竞争力。 目前发电厂的设备故障诊断预报系统，通常存在以下问题：只能实现越限报警，不 能综合利用测试数据、特征参数深入分析设备运行趋势、设备故障部位、原因、程度和专家 建议;不能充分利用领域专家的知识与经验、存在知识表达和利用的"瓶颈"和"柔性"差等 问题;不能有效地评估、完善、扩充专家知识库;推理功能不强，对复杂多变量的非线性系统 往往出现"误报"或者"漏报"的问题;缺乏对测试结果的解释功能;通过数据采集和信号分 析处理得到的特征参数不能利用计算机自动地完成对测试结果的分析解释。 由于发电厂技术的复杂性越来越高，对可靠性和安全性的要求也越来越高，一旦 系统发生故障将会造成巨大的经济损失和人员伤亡。所以开展故障诊断技术的研究及推广 应用，对于提高电厂设备的经济性和安全性具有重大的作用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种，燃煤电厂机组诊 断装置、系统和方法可精确迅速地诊断电厂机组故障，为生产、维修及决策提供强有力的保 障。 为了实现上述目的，本专利技术提供一种燃煤电厂机组诊断装置，该诊断装置包括:接 收模块，用于接收电厂机组数据和专家经验模型数据;推理模块，与所述接收模块连接，用 于根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果，并根据诊断 结果给出故障排除措施。 本专利技术还提供一种燃煤电厂机组诊断系统，该诊断系统包括:数据采集装置，用于 采集电厂机组的数据;数据存储装置，用于存储专家经验模型数据和处理结果数据;上文所 述的燃煤电厂机组诊断装置;操作显示装置，与所述数据存储装置连接，用于获取所述处理 结果数据和显示所述诊断结果。 本专利技术还提供一种燃煤电厂机组诊断方法，该诊断方法包括:接收电厂机组数据 和专家经验模型数据;根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊 断结果，并根据诊断结果给出故障排除措施。通过上述技术方案，采用本专利技术提供的，通过 接收模块接收电厂机组数据和专家经验模型数据，在通过推理模块根据所述电厂机组数据 和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果，并根据诊断结果给出故障排除措施， 其中推理模块为专家系统模块、神经网络模块和模糊逻辑模块，通过专家系统模块进行处 理得出第一诊断结果，通过神经网络模块进行处理得出第二诊断结果，通过模糊逻辑模块 进行处理得出第三诊断结果，然后利用综合模块选出最高可信度的诊断结果。本专利技术可精 确迅速地诊断电厂机组故障，为生产、维修及决策提供强有力的保障。本专利技术的其它特征和优点将在随后的【具体实施方式】部分予以详细说明。【附图说明】附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中： 图1是本专利技术提供的燃煤电厂机组诊断装置的结构示意图； 图2是本专利技术提供的燃煤电厂机组诊断系统的结构示意图； 图3是本专利技术提供的燃煤电厂机组诊断方法的流程图。 附图标记说明 1接收模块 2推理模块 3专家系统模块 4神经网络模块 5模糊逻辑模块 6综合模块 11数据采集装置 12数据存储装置 13燃煤电厂机组诊断装置 14操作显示装置。【具体实施方式】 以下结合附图对本专利技术的【具体实施方式】进行详细说明。应当理解的是，此处所描 述的【具体实施方式】仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。 图1是本专利技术提供的燃煤电厂机组诊断装置的结构示意图。如图1所示，本专利技术提 供一种燃煤电厂机组诊断装置，该诊断装置包括:接收模块1，用于接收电厂机组数据和专 家经验模型数据;推理模块2，与所述接收模块1连接，用于根据所述电厂机组数据和所述专 家经验模型数据进行判断以得出诊断结果，并根据诊断结果给出故障排除措施。专家经验模型数据可以理解为长期以来积累下来的经验推论，例如：锅炉汽包满 水问题体现在主蒸汽温度、推力瓦温和轴位移上;冷油器冷却水中断问题体现在推力瓦温 和润滑油温度上；负荷剧烈波动推力瓦过载体现在推力瓦温、轴位移以及发电机有功负荷 是否波动上。另有其他推论，在此不再赘述。燃煤电厂机组诊断装置还可以包括预处理模块，与接收模块1连接，可以用于去除 不需要的数据。所述推理模块2包括:专家系统模块3，与所述接收模块1连接，用于结合所述专家 经验模型数据判断所述电厂机组数据代表的故障的可信度，以得出第一诊断结果。所述推理模块2还包括:神经网络模块4,与所述接收模块1连接，用于利用神经网 络数学模型对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理，判断所述电厂机组数 据代表的故障的可信度，以得出第二诊断结果;模糊逻辑模块5,与所述接收模块1连接，用 于利用模糊逻辑对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理，判断所述电厂机 组数据代表的故障的可信度，以得出第三诊断结果。上文所述的结合所述专家经验模型数据判断所述电厂机组数据代表的故障的可 信度、利用神经网络数学模型对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理以及 利用模糊逻辑对所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行处理的过程中使用的推 理依据为"如果……那么……"的形式，例如："如果发电机定子外壳径向振动幅值随励磁电 流增加而增大、特征频率为转频、振动相位与轴摆度相位相同，那么定子圆度不足的可信度 为0.9"。 专家系统、神经网络和模糊逻辑在信息分析应用中各占优势，但也各有不足的方 面，本专利技术具有克服他们的弱点的能力，这可以从分析模糊逻辑和神经网络的能力方面来 理解：因为两种方法的不同，它们各有优缺点，具体地说，模糊系统试图描述和处理人的语 言和思维中存在的模糊性概念，从而模仿人的智能，神经网络则是根据人脑的生理结构和 信息处理过程，来创造人工神经网络，其目的也是模仿人的智能。由于神经网络和模糊逻辑 已经在现有技术中常用，因此在此不再过多赘述。 该诊断装置还包括:综合模块6,与所述专家系统模块3、所述神经网络模块4以及 所述模糊逻辑模块5连接，用于根据所述第一诊断结果、所述第二诊断结果和所述第三诊断 结果，判断最高可信度的诊断结果以得出最优诊断结果，并给出故障排除措施。如果最后的 三种诊断结果中有其中一种诊断结果与另外两种差距过大，则忽视这种诊断结果。图2是本专利技术提供的燃煤电厂机组诊断系统的结构示意图。如图2所示，本专利技术还 提供一种燃煤电厂机组诊断系统，该诊断系统包括:数据采集装置11，用于采集电厂机组的 数据;数据存储装置12，用于存储专家经验模型数据和处理结果数据;上文所述的燃煤电厂 机组诊断装置13;操作显示装置14，与所述数据存储装置12连接，用于获取所述处理结果数 据和显示所述诊断结果。所述操作显示装置14包括锅炉及主要辅机操作显示装置14和汽轮 机操作显示装置14。 数据采集装置11采集电厂机组的数据，并将电厂机组的数据发送至燃煤电厂机组 诊断装置13,数据存储装置12存储有专家经验模型数据，将专家经验模型数据同样发送至 燃煤电厂机组诊断装置13中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种燃煤电厂机组诊断装置，其特征在于，该诊断装置包括：接收模块(1)，用于接收电厂机组数据和专家经验模型数据；推理模块(2)，与所述接收模块(1)连接，用于根据所述电厂机组数据和所述专家经验模型数据进行判断以得出诊断结果，并根据诊断结果给出故障排除措施。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郭辉，王玲，
申请(专利权)人：神华集团有限责任公司，中国节能减排有限公司，北京科技大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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