一种配电设备健康指数通用评价方法技术

本发明专利技术提供一种配电设备健康指数通用评价方法，结合灰色理论、模糊层次分析法和证据理论的方法构建数学模型，包括：划分状态等级，获取表征配电设备健康指数的关键特征量；其中，所述配电设备，包括变压器、开关设备、架空线路和电缆线路；对配电设备关键特征量进行归一化处理；获取配电设备关键特征量权重；生成配电设备模糊综合评价矩阵；将各关键特征量的状态等级进行证据融合；获取配电设备健康指数。该方法为宏观和微观相结合的设备管理提供了实用、新颖的技术手段。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及一种评价方法，具体设及。
技术介绍
随着电网供电区域的扩大，大面积停电事故的风险也在逐步增大，W状态检修为 依据的电力设备故障预测是预防电网潜在故障的基础。利用现有配电设备的状态信息准确 判断配电设备的健康状况，预知设备故障，在故障发生前安排检修能有效保证电网安全运 行，减少因故障停电造成的经济损失。 在我国，先进的传感器技术、光电子技术等在线监测手段已广泛应用在输电网中， 可W实时的反映电力设备运行状态。而在配电领域，在技术及硬件设施等方面与输电网相 比有很大的差距。而且由于配电设备量大面广，如果广泛应用在线监测技术实时反映配电 设备健康状态，运会浪费大量的人力物力。根据设备的历次交接性、预防性试验数据，分析 表征设备健康状况的关键特征参数，W此为基础进行设备健康状态评估将比在线监测更具 可行性。 配电网络是由一系列的配电设备组成，其健康状况对于配电网络安全运行至关重 要。现有健康状态评估技术大多用于输电设备，并且使用的方法通常采用层次分析法与证 据理论相结合，但是目前的方法存在一定的局限性，层次分析法没有考虑主观判断的模糊 性，W及专家的知识水平;二是隶属函数的确定过于主观，缺乏客观计算。
技术实现思路
为克服上述缺陷，本专利技术提供，改变长期W 来可靠性研究仅侧重于单一设备在某一时刻、单截面(静态状态）、故障后的结果和因果关 系问题，为宏观和微观相结合的设备管理，提供实用、新颖的技术手段。 为了实现上述专利技术目的，本专利技术采取如下技术方案： -种配电设备健康指数通用评价方法，结合灰色理论、模糊层次分析法和证据理 论的方法构建数学模型，所述方法包括下述步骤：[000引1)划分状态等级，获取表征配电设备健康指数的关键特征量；其中，所述配电设 备，包括变压器、开关设备、架空线路和电缆线路； 2)对配电设备关键特征量进行归一化处理； 3)获取配电设备关键特征量权重； 4)生成配电设备模糊综合评价矩阵； 5)将各关键特征量的状态等级进行证据融合； 6)获取配电设备健康指数。 优选的，所述配电设备健康指数HI界于之间；1含HI含2为良好状态，2<HI < 5为正常状态，5 ^ HI ^ 7为待测状态，7<HI ^ 10为故障状态。 优选的，所述步骤1)具体包括，W油化试验和电气试验为依据，通过油色谱分析获 取变压器关键特征量；w电气性能、机械性能、热性能和绝缘性能为依据获取断路器关键特 征量；W导线参数、杆塔参数、绝缘子参数和通道环境参数为依据，获取架空线路关键特征 量;W局放、溫度和接地电流为依据，获取电缆线路关键特征量。 优选的，所述步骤2)中，对配电设备关键特征量进行归一化处理包括，通过相对劣 化度将数据归一化，其表达式如下： 对于指标越大越好的，采用下式计算：[001 引 对于指标越小越好的，采用下式计算： 其中，yi功实际测量值，yiw为初始值，W功限定值，Cl功归一化后所得值。 优选的，所述步骤3)中，采用模糊层次分析法获取配电设备关键特征量权重，具体 步骤如下： 3-1收集多专家判断的模糊偏好信息，建立模糊判断矩阵； 3-2将模糊判断矩阵归一化，获得归一化的综合判断矩阵； 3-3计算各指标的可能度，构建可能度矩阵； 3-4根据可能度矩阵，求取各指标的相对权重，取其最小值;完成配电设备关键特 征量权重的获取。 进一步地，所述步骤(3-1)中，建立模糊判断矩阵A:[002引 其中，日^ = (1^，111山叫），11功立角模糊数的上限值，1111功中间值，山功下限值， 进一步地，所述步骤(3-2)中，获得归一化的综合判断矩阵包括，将模糊判断矩阵 的每一行中相对应的模糊数相加，则： 第ith行元素的程度合成值由第ith行元素 RSi占整行的百分比，公式如下： 其中，点/ = 为模糊判断矩阵中每行每列相 对应元素之和Si=(li，mi，ui)为可能度值。 进一步地，所述步骤(3-3)中，将两Ξ角模糊数之间的可能度比较定义为： 且八&含Si)的最小可能度d(Ai)为：[00；3 引 则配电设备关键特征量权重的表达式为： W=(d(Ai)，d(A2)，. . .，d(An))T 其中，W表示需要决策的属性权重值，d(Ai)为通过第7步中的式子计算而得，η表示 有η个需要决策的属性。 优选的，所述步骤4)包括，首先，采用灰色关联度方法求解模型的隶属度，获得配 电设备模糊综合评价矩阵，其表达式为： 式中冲（i)为属性j下的第i个指标与第i个最优指标的关联系数，C为第i个最优 指标，Cu为属性j下第i个指标的归一化值，吗η吗η为两级最小差值，严为两级最大差 值； 其次，将配电设备模糊综合评价矩阵ru(i)的每一行归一化，即可得到证据融合所 需要的原始信度分配函数。 优选的，步骤5)中，将各关键特征量的状态等级进行证据融合，其表达式如下： 其中，Αι，Α2，···，Αη表示识别框架的子集，AiflAsn…ΠΑη = Α表示各子集相交的非 空子集，m(A)为最终的融合结果，空集的信度函数值为0，Κ表示各子集之间的冲突系数，即 各子集相交(Ai η Α2 η…η Αη= Φ)为空集时的融合结果。 优选的，所述步骤6)包括:定义融合结果中最大值即为最终的健康指数值，用于表 示设备目前所处的健康状态。 与现有技术相比，本专利技术达到的有益效果是： 本专利技术从一个新的视角探索提出一种基于灰色理论、模糊层次分析法和证据理论 相结合的方法，为配电变压器状态检修、故障风险预测提供参考。改变了长期W来可靠性研 究仅侧重于单一设备在某一时刻、单截面(静态状态）、故障后的结果和因果关系问题;为宏 观和微观相结合的设备管理，提供实用、新颖的技术手段。【附图说明】 图1为配电设备健康指数通用评价方法流程图；【具体实施方式】 W下将结合附图，对本专利技术的【具体实施方式】作进一步的详细说明。 如图1所示，，结合灰色理论、模糊层次分析 法和证据理论的方法构建数学模型，所述方法包括下述步骤： 1)划分状态等级，获取表征配电设备健康指数的关键特征量；其中，所述配电设 备，包括变压器、开关设备、架空线路和电缆线路；之间；1含HI含2为良好状态，2<HI含5为正常状 态，5卽I。为待测状态，7<HI < 10为故障状态。 关键特征量的获取方法具体包括，W油化试验和电气试验为依据，通过油色谱分 析获取变压器关键特征量；W电气性能、机械性能、热性能和绝缘性能为依据获取断路器关 键特征量；W导线参数、杆塔参数、绝缘子参数和通道环境参数为依据，获取架空线路关键 特征量;W局放、溫度和接地电流为依据，获取电缆线路关键特征量。 2)对配电设备关键特征量进行归一化处理;通过相对劣化度将数据归一化，其表 达式如下： 对于指标越大越好的，采用下式计算： 对于指标越小越好的，采用下式计算：...

【技术保护点】
一种配电设备健康指数通用评价方法，结合灰色理论、模糊层次分析法和证据理论的方法构建数学模型，其特征在于，所述方法包括下述步骤：1)划分状态等级，获取表征配电设备健康指数的关键特征量；其中，所述配电设备，包括变压器、开关设备、架空线路和电缆线路；2)对配电设备关键特征量进行归一化处理；3)获取配电设备关键特征量权重；4)生成配电设备模糊综合评价矩阵；5)将各关键特征量的状态等级进行证据融合；6)获取配电设备健康指数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：马钊，袁海文，孙凌杰，周莉梅，吕建勋，左伟杰，刘伟，盛万兴，苏剑，王秋生，刘颖异，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国网安徽省电力公司，国家电网公司，江苏省电力公司南京供电公司，国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11