一种大电网建设经济性评价方法技术

一种大电网建设经济型评价方法，所述方法建立了两级评价体系，选取了合适的评价指标，并利用模糊综合评价中的模糊语言将评价分为不同程度的评语，再应用模糊关系合成的原理，将不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价对象进行综合评价。具体地来说，首先确定评价指标，然后分别计算指标的隶属度和权重，在将模糊评价矩阵与权重向量进行合成运算，最终得到模糊综合评价结果，将不易定量的评价结果定量化，评价结果简洁直观。该方法数学模型简单，计算简便，对多因素、多层次的复杂问题评价效果较好，适用于大电网建设经济性评价研究。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种大电网建设经济型评价方法，所述方法建立了两级评价体系，选取了合适的评价指标，并利用模糊综合评价中的模糊语言将评价分为不同程度的评语，再应用模糊关系合成的原理，将不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价对象进行综合评价。具体地来说，首先确定评价指标，然后分别计算指标的隶属度和权重，在将模糊评价矩阵与权重向量进行合成运算，最终得到模糊综合评价结果，将不易定量的评价结果定量化，评价结果简洁直观。该方法数学模型简单，计算简便，对多因素、多层次的复杂问题评价效果较好，适用于大电网建设经济性评价研究。【专利说明】
本专利技术涉及一种评估方法，具体地，涉及电力系统规划评估领域的大电网建设经 济性评价方法。
技术介绍
电网建设的经济性评价是电网规划建设的一个重要考虑指标。在现有技术中，现 有的电网建设经济性评价多限于电网自身投资的经济性评价上。其评价内容包括财务评 价、技术经济评价、国民经济评价三方面。财务评价主要是分析电网投资的投入与产出的经 济效益，一般采用内部收益率、净现值、投资回收期等指标评价；技术经济评价主要是分析 电网规划方案的技术经济性，一般采用系统网损、容载比、单位投资供电量等指标评价；国 民经济评价主要是分析电网建设项目对国民经济增长与经济结构调整优化的贡献与作用， 一般采用人均用电量、GDP直接贡献率、单位GDP电耗等指标评价。 随着经济与社会的发展，我国的电网建设已进入特高压、大电网阶段。其中，骨干 网架的建设关系未来数十年电网结构与规模的经济性性、合理性，依旧按20年期限把电网 建设经济性评价局限在电网投资上，不能全面、合理评价特高压网架的实际功用，已不能适 应未来社会发展的需要。 因此，如何能够针对未来大电网建设研究经济性评价内容与评价指标，建立一种 适应未来的大电网建设经济性评价方法成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出。该方法结合国民经济、 社会发展需求，考虑负荷的长远发展，研究大电网建设的联网效益、社会效益及远期效益， 提出考虑全面的经济性评价指标及方法，为大电网构建的合理性提供理论依据。 为达此目的，本专利技术采用以下技术方案： -种大电网建设经济性评价方法，包括如下步骤： (1)建立评价体系，并根据评价体系计算指标值， 其中所述评价体系包括分为两层：一级指标包括联网效益Ul、社会效益u2、远期效 益U3 ;其中联网效益Ul的二级指标包括错峰效益Un、互济效益Ui2、备用效益 Ui3，社会效益 t的二级指标包括供电效益u21、行业效益u22、环境效益u23，远期效益 U3的二级指标包括运 行效益U31、产值?女益u32、城市效益u 33，其中备用效益、供电效益、运行效益为正指标，错峰效 益、互济效益、行业效益、环境效益、产值效益、城市效益为区间型指标； (2)利用模糊综合评价模型建立评价集，所述评价集分为五个等级，所述一级指标 的评价集为 V={vl，V2, V3, v4, V5} = {很好，较好，一般，较差，很差} = {1〇〇, 80, 60, 40, 20}， 所述二级指标的评价集为Vi={vil，vi2，vi3， vi4，vi5} = {很好，较好，一般，较差，很 差} = {100,80,60,40,20}，i=l，2,3 ; (3)计算指标的隶属度，根据指标类型的不同，分别采用不同的梯形分布函数，其 中： (a)正指标采用如下的升半梯形分布函数： (λτ = - χ r{x) = \--x^ d-a 1尤?+〇〇] 其中，x为某一指标的值，a、d分别代表这一指标的上下界，即隶属阈值， (b)区间型指标采用如下的梯形分布函数， ：xr-a ;--x^\a,b\ o-a = \by c] a M-x r " a-c 〇x = U [<4-00| 其中，x为某一指标的值，a、d分别代表这一指标的上下界，即隶属阈值，b、c为区 间型指标的适度区间，对所述指标利用对应的梯形分布函数进行多次计算，其计算结果大 于各级指标的概率为对应的隶属度； ⑷计算指标权重：采用层次分析法确定各层级指标的权重，按照步骤⑴中确定 的指标的层次结构，构造指标的判断矩阵，引入1-9标度法，在各层元素中进行两两比较， 构造出比较判断矩阵并进行判断矩阵的一致性检验，计算每个判断矩阵的权重向量和全体 判断矩阵的合成权重向量，通过计算，得一级指标的权重A={al，a2, a3}，二级指标的权重 Ai={aij}, i=l, 2, 3; j=l, 2, 3, 4 ； (5)-级模糊综合评判：先进行二级指标的综合评价，由模糊隶属度函数得二级指 标Uu的模糊评价矩阵氏，由Ai求得 Ui的综合评价向量By BeAi 〇氏，其中〇为合成算子； (6)二级模糊综合评判：在一级模糊综合评判的基础上，由Bi可求得一级指标的模 糊综合评价矩阵1?，1^\由六求得经济性的综合评价向量8,8=八〇1?，其中〇为合 成算子； (7)评价结果分析，由指标综合评价向量B和评价集V计算得到评价对象的综合得 分S=B · V，最终从综合得分中得到评价对象的合理程度。 可见，本专利技术重新建立了两级评价体系，选取了合适的评价指标，并利用模糊综合 评价中的模糊语言将评价分为不同程度的评语，再应用模糊关系合成的原理，将不易定量 的因素定量化，从多个因素对被评价对象进行综合评价。具体地来说，首先确定评价指标， 然后分别计算指标的隶属度和权重，在将模糊评价矩阵与权重向量进行合成运算，最终得 到模糊综合评价结果，将不易定量的评价结果定量化，评价结果简洁直观。该方法数学模型 简单，计算简便，对多因素、多层次的复杂问题评价效果较好,适用于大电网建设经济性评 价研究。 【专利附图】【附图说明】 图1是根据本专利技术的大电网建设经济性评价指标体系示意图； 图2是升半梯形分布函数示意图； 图3是梯形分布函数示意图。 【具体实施方式】 下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要i兑0月，为了便 于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。 实施例1 : 根据我国现实发电资源布局、社会与经济发展、环境保护与节能减排的需要，建立 大电网联网效益、社会效益及远期效益评价指标体系。 参见附图1，公开了根据本专利技术的大电网建设经济性评价指标体系示意图，其构架 了大电网建设经济性评价方法中的指标评价体系。该评价指标包括：一级指^包括联网效 益?、社会效益u2、远期效益u 3;二级指标包括错峰效益un、互济效益u12、备用效益Ui3、供电 效益U 21、行业效益u22、环境效益u23、运行效益u31、产值效益u 32、城市效益u33。 通常来说，指标一般可分为正指标、逆指标和区间型指标，本专利技术所罗列的指标只 包括正指标和区间型指标，其中备用效益、供电效益、运行效益为正指标，错峰效益、互济效 益、行业效益、环境效益、产值效益、城市效益为区间型指标。 具体的来说，两级指标，特别是各个指标的定义如下： 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大电网建设经济型评价方法，包括如下步骤：（1）建立评价体系，并根据评价体系计算指标值，其中所述评价体系包括分为两层：一级指标包括联网效益u1、社会效益u2、远期效益u3；其中联网效益u1的二级指标包括错峰效益u11、互济效益u12、备用效益u13，社会效益u2的二级指标包括供电效益u21、行业效益u22、环境效益u23，远期效益u3的二级指标包括运行效益u31、产值效益u32、城市效益u33，其中备用效益、供电效益、运行效益为正指标，错峰效益、互济效益、行业效益、环境效益、产值效益、城市效益为区间型指标；（2）利用模糊综合评价模型建立评价集，所述评价集分为五个等级，所述一级指标的评价集为V={v1,v2,v3,v4,v5}={很好，较好，一般，较差，很差}={100,80,60,40,20}，所述二级指标的评价集为Vi={vi1,vi2,vi3,vi4,vi5}={很好，较好，一般，较差，很差}={100,80,60,40,20}，i=1,2,3；（3）计算指标的隶属度，根据指标类型的不同，分别采用不同的梯形分布函数，其中：(a)正指标采用如下的升半梯形分布函数：r(x)=0x=[-∞,a]d-xd-ax=[a,d]1x=[d,+∞]]]>其中，x为某一指标的值，a、d分别代表这一指标的上下界，即隶属阈值，(b)区间型指标采用如下的梯形分布函数，r(x)=x-ab-ax=[a,b]1x=[b,c]d-xd-cx=[c,d]0x=[-∞,a]∪[d,+∞]]]>其中，x为某一指标的值，a、d分别代表这一指标的上下界，即隶属阈值，b、c为区间型指标的适度区间，对所述指标利用对应的梯形分布函数进行多次计算，其计算结果大于各级指标的概率为对应的隶属度；(4)计算指标权重：采用层次分析法确定各层级指标的权重，按照步骤(1)中确定的指标的层次结构，构造指标的判断矩阵，引入1‑9标度法，在各层元素中进行两两比较，构造出比较判断矩阵并进行判断矩阵的一致性检验，计算每个判断矩阵的权重向量和全体判断矩阵的合成权重向量，通过计算，得一级指标的权重A={a1,a2,a3}，二级指标的权重Ai={aij}，i=1,2,3;j=1,2,3,4；（5）一级模糊综合评判：先进行二级指标的综合评价，由模糊隶属度函数得二级指标uij的模糊评价矩阵Ri，由Ai求得ui的综合评价向量Bi，Bi=AiоRi，其中о为合成算子；（6）二级模糊综合评判：在一级模糊综合评判的基础上，由Bi可求得一级指标的模糊综合评价矩阵R，R=[B1,B2,B3]T，由A求得经济性的综合评价向量B，B=AоR，其中о为合成算子；（7）评价结果分析，由指标综合评价向量B和评价集V计算得到评价对象的综合得分S=B·V，最终从综合得分中得到评价对象的合理程度。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘开俊，韩丰，刘自发，李晖，王智冬，刘连光，郭会萌，赵万里，彭冬，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网北京经济技术研究院，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11