【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通管理领域，尤其是指一种适用于运动行人再识别的相似性度量计 算方法。
技术介绍
视频运动行人再识别技术是指在监控视频中识别出某个特定的已经在监控网络 中出现过的行人，即对监控网络中的同一个运动行人进行再次识别。 随着社会安全和视频采集技术的发展，大量的监控摄像头应用在商场、建筑楼内、 公园、学校、大型广场、地铁站等人流密集易发生安全事件的场所。人工已难以应对海量增 长的监控视频，因此利用计算机对监控视频中的行人等进行再识别的需求应运而生。目前 行人再识别的方法和系统大多采用单一图像进行再识别匹配。 特征间相似性度量机制是行人再识别系统中重要部分，选择或设计的好坏将直接 影响到行人再识别算法的准确度。目前用于特征相似性度量的方法主要有欧式距离、直方 图相交法、巴氏系数、马氏距离等。但这些方法都是针对不同样本单一图片的特征值进行计 算的。 本专利技术方法提出一种考虑运动行人有多个连续图像序列，将不同运动行人样本的 多个图像序列进行科学分组，综合考虑组内和不同组之间的图像特征距离，最后得出运动 行人综合相似性度量的计算方法。
技术实现思路
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【技术保护点】
一种适用于运动行人再识别的相似性度量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取待匹配的运动行人样本A和B图像时间序列；2)确定分组数K；3)对运动行人样本A和B图像时间序列进行分组；4)计算同一组内样本A和B的相似性度量SG；5)计算运动行人样本A和B综合相似性度量S。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄玲，谭飞刚，游峰，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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