用于生物特征验证的质量度量的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及用于生物特征验证的质量度量的方法和系统。本说明书描述与基于眼睛的图像的生物特征验证有关的技术。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于方法中，所述方法包含获得眼睛的第一图像，所述第一图像包含所述眼睛的眼白的视图。所述方法可进一步包含确定所述第一图像的度量，所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。可基于所述第一图像的所述度量来确定质量分数。可基于所述质量分数来拒绝或接受所述第一图像。

【技术实现步骤摘要】
用于生物特征验证的质量度量的方法和系统分案申请的相关信息本申请是分案申请。该分案申请的母案是申请日为2013年7月2日、申请号为201310275046.X、专利技术名称为“用于生物特征验证的质量度量的方法和系统”的专利技术专利申请案。
本专利技术涉及基于眼睛的图像的生物特征验证。
技术介绍
常常需要将对房产或资源的进入限于特定个体。生物特征识别系统可用以验证个体的身份以准许或不允许进入资源。举例来说，虹膜扫描仪可由生物特征安全系统使用以基于个体的虹膜中的独特结构来识别个体。
技术实现思路
本说明书描述与基于眼睛的图像的生物特征验证有关的技术。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一方法中，所述方法包含获得眼睛的第一图像，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述方法可进一步包含确定所述第一图像的多个度量，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述方法可进一步包含至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述方法可进一步包含基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一系统中，所述系统包含经配置以获得眼睛的第一图像的传感器，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述系统可进一步包含用于确定所述第一图像的多个度量的构件，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述系统可进一步包含经配置以至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数的模块。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述系统可进一步包含经配置以基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像的模块。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一系统中，所述系统包含数据处理设备和耦合到所述数据处理设备的存储器。所述存储器上存储有指令，所述指令在由所述数据处理设备执行时致使所述数据处理设备执行包含获得眼睛的第一图像的操作，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述操作可进一步包含确定所述第一图像的多个度量，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述操作可进一步包含至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述操作可进一步包含基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像。一般来说，本说明书中所描述的标的物的一个方面可体现于一非暂时性计算机可读媒体中，所述非暂时性计算机可读媒体存储软件，所述软件包含可由处理装置执行的指令，所述指令在执行之后随即致使处理装置执行包含获得眼睛的第一图像的操作，其中所述第一图像包含在眼睛的角膜缘边界外部的眼睛的脉管系统的一部分的视图。所述操作可进一步包含确定所述第一图像的多个度量，其中所述度量包含：用于反映所述第一图像中的一个或一个以上相连接结构的范围的第一度量，其表示眼睛脉管系统的形态；以及第二度量，用于比较跨越所述第一图像中的不同色彩分量所检测到的眼睛脉管系统的范围。所述操作可进一步包含至少部分基于所述第一图像的所述多个度量来确定质量分数。所述质量分数可为将基于所述第一图像和第二图像确定的匹配分数的预测，假定所述第一图像和所述第二图像包含同一个人的脉管系统的视图。所述操作可进一步包含基于所述质量分数拒绝或接受所述第一图像。这些以及其它实施例可各自任选地包含以下特征中的一者或一者以上。确定所述第一度量可包含使所述第一图像中的脉管系统扩张以使得所述脉管系统中的一个或一个以上分离的静脉变得连接，薄化所述第一图像中的所述经扩张的脉管系统，以及确定所述第一图像的含有所述经薄化的经扩张脉管系统的部分。确定所述第二度量可包含：通过从所述第一图像的第二色彩分量减去所述第一图像的第一色彩分量来确定第一色差信号，通过从所述第一图像的第一色彩分量减去所述第一图像的第三色彩分量来确定第二色差信号，以及确定所述第一色差信号的第一标准差与所述第二色差信号的第二标准差之间的比率。所述多个度量可包含基于所述第一图像的以下测量中的一者或一者以上来反映图像清晰度的第三度量：对比度、散焦、运动模糊、曝光、动态范围，以及色差。所述多个度量可包含基于所述第一图像中的眩光量的第三度量。所述多个度量可包含基于所述第一图像中的遮挡的数目和类型的第三度量。所述多个度量可包含基于所述第一图像中的镜面反射的量的第三度量。所述多个度量可包含基于所述第一图像中描绘的眼睑闭合程度的第三度量。所述多个度量可包含基于所述第一图像中描绘的眼睛的注视角的第三度量。所述多个度量可包含基于所述第一图像中描绘的巩膜的分段质量的第三度量。确定所述质量分数可包含使用受训练函数近似器来产生所述预测。可通过至少部分基于所述质量分数组合多个匹配分数(包含基于所述第一图像的至少一匹配分数)来确定匹配分数。可将基于所述质量分数的反馈提供给用户。可至少基于所述第一图像和来自反映参考图像的参考记录的数据来确定匹配分数。可至少部分基于所述匹配分数而接受用户。可将所述质量分数与存储在参考记录中的前一质量分数进行比较，且当所述质量分数好于前一质量分数时，可用基于所述第一图像的数据来更新所述参考记录。可实施本专利技术的特定实施例以不实现以下优势中的任一者、实现以下优势中的一者或一者以上。一些实施方案可通过可靠地验证个体来提供安全性。一些实施方案可减小验证系统的错误拒绝率。一些实施方案可减小将浪费处理时间和资源来计算低质量图像的匹配分数的可能性。一些实施方案可促进在验证会期期间搜集优良图像数据以补充或增强经验证个体的参考记录。一些实施方案可提供用户反馈以促进俘获高质量图像以用于验证。本专利技术的一个或一个以上实施例的细节陈述于附图及以下描述中。从描述、图式和权利要求书将明白本专利技术的其它特征、方面和优势。附图说明图1是人眼的解剖结构的图。图2是包含展示眼睛的眼白的脉管系统的部分的实例图像的图。图3是经分段以进行分析的实例图像的图。图4是经配置以至少部分基于眼睛的眼白的一个或一个以上图像来验证个体的实例安全系统的框图。图5是实例在线环境的框图。图6是用于基于眼睛的眼白的一个或一个以上图像来验证个体的实例过程的流程图，其中对用于验证的所获得图像的质量进行检查。图7是用于确定眼睛的一个或一个以上图像的质量分数的实例过程的流程图。图8是用于确定眼睛的图像中所展本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由计算机实施的方法，其包括：获得眼睛的多个图像，其中所述图像每一者包含所述眼睛的脉管系统的一部分的视图；基于分析所述图像的图像数据元素确定所述图像每一者的多个相应度量，其中所述相应度量包含：表示所述图像内用程序增强的脉管系统的一个或更多个相连接结构的计算区域的第一度量，以及基于从所述图像的颜色分量确定的多个色差信号表示所述图像中检测的脉管系统的范围的第二度量；计算所述图像每一者的相应第一分数，其中所述第一分数表示所述图像的所述相应度量与参考图像的相应度量的比较；至少部分基于所述第一分数的组合计算第二分数；以及基于所述第二分数准许用户接入装置。

【技术特征摘要】
2012.08.10 US 13/572,2671.一种由计算机实施的方法，其包括：获得眼睛的多个图像，其中所述图像每一者包含所述眼睛的脉管系统的一部分的视图；基于分析所述图像的图像数据元素确定所述图像每一者的多个相应度量，其中所述相应度量包含：表示所述图像内用程序增强的脉管系统的一个或更多个相连接结构的计算区域的第一度量，以及基于从所述图像的颜色分量确定的多个色差信号表示所述图像中检测的脉管系统的范围的第二度量；计算所述图像每一者的相应第一分数，其中所述第一分数表示所述图像的所述相应度量与参考图像的相应度量的比较；至少部分基于所述第一分数的组合计算第二分数；以及基于所述第二分数准许用户接入装置。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：在计算所述图像每一者的所述相应第一分数之前，基于所述度量确定所述图像每一者的相应质量分数，其中所述质量分数是在假设所述图像和所述参考图像包括同一人的脉管系统的视图时对所述第二分数的预测。3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：基于所述相应质量分数接受或者拒绝所述图像。4.根据权利要求1所述的方法，其中至少部分基于所述第一分数的组合计算所述第二分数包括：确定所述第一分数每一者的相应权重；以及根据所述第一分数每一者的相应权重的加权组合以确定所述第二分数。5.根据权利要求1所述的方法，其中计算所述图像每一者的相应第一分数包括：计算所述图像的所述度量和所述参考图像的所述度量之间的距离。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述距离是欧几里德距离、相关系数、改进豪斯多夫距离、马氏距离、布雷格曼发散、余弦相似度、库尔贝克-莱布勒距离或延森-香农发散。7.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一度量包括：使所述图像中的所述脉管系统扩张以使得所述脉管系统中的一个或一个以上分离的静脉变得连接；薄化所述图像中的所述经扩张的脉管系统；以及确定所述图像的含有所述经薄化的经扩张脉管系统的部分(为分案从权7)。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二度量用于比较跨越所述图像中的不同色彩分量检测到的眼睛脉管系统的范围，且其中确定所述第二度量包括：通过从所述图像的第二色彩分量中减去所述图像的第一色彩分量来确定第一色差信号；通过从所述图像的所述第一色彩分量中减去所述图像的第三色彩分量来确定第二色差信号；以及计算所述第一色差信号的第一标准差与所述第二色差信号的第二标准差之间的比率以确定所述第二度量。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个度量包含基于所述图像中的镜面反射的量的第二度量。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个度量包含基于所述图像中的眩光量的第二度量。11.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个度量包含基于所述图像中的遮挡的数目和类型的第二度量。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个度量包含基于所述图像中描绘的眼睛的注视角的第二度量。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个度量包含基于所述图像中描绘的巩膜的分段质量的第二度量。14.一种系统，其包括：一个或更多个数据处理设备，其经编程以执行包括以下各者的操作：获得眼睛的多个图像，其中所述图像每一者包含所述眼睛的脉管系统的一部分的视图；基于分析所述图像的图像数据元素确定所述图像每一者的多个相应度量，其中所述相应度量包含：表示所述图像内用程序增强的脉管系统的一个或更多个相连接结构的计算区域的第一度量，以及基于从所述图像的颜色分量确定的多个色差信号表示所述图像中检测的脉管系统的范围的第二度量；计算所述图像每一者的相应第一分数，其中所述第一分数表示所述图像的所述相应度量与参考图像的相应度量的比较；至少部分基于所述第一分数的组合计算第二分数；以及基于所述第二分数准许用户接入装置。15.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷扎·德拉克沙尼，维卡斯·格特木库拉，
申请(专利权)人：眼验有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US