一种基于DOG算子的图像超分辨率重建方法技术

技术编号:13014719 阅读:85 留言:0更新日期:2016-03-16 13:18
本发明专利技术公开一种基于DOG算子的图像超分辨率重建方法,包括:对输入的低分辨率图像Y,求其对应的DOG图像D,最大化DOG绝对值;采用Lagrange乘子法将DOG绝对值约束最大化问题变成无约束最小化问题,利用梯度下降法处理无约束最小问题,处理以后获得值X,X即为高分辨率图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种基于D0G算子的图像超分辨率重建 方法。
技术介绍
人类从外界获取的所有感官信息中大约有80%来源于视觉,随着计算机网络技术 的发展,视频及图像凭借直观有效的特点广泛深入到人们生活的各个方面。在视频监控领 域中,由于成像系统、天气(雾天、雨天等)或者噪声的影响导致获取图像质量较低,存在诸 如图像较小、模糊不清晰等质量问题,继而对图像的后续处理造成重大的影响。空间分辨率 的大小是决定图像质量高低的一个主要因素,图像的分辨率越高,图像中所包含的细节信 息就越多,而这些细节信息在许多实际应用中是极其重要的。例如,在医学领域,高分辨率 图像可助于医生做出正确的判断;在视频监控中,高分辨率图像可便于目标的识别及后续 处理。因此,当今信息社会,人们对高质量、高分辨率图像的需求越来越大,如果能够提供高 分辨率的图像,计算机视觉中模式识别的性能就会大大提高。 然而在数字图像处理过程中获得的图像并不都是高分辨率图像。有许多其它环境 因素可能会使图像分辨率下降。例如对图像采集时带来的运动模糊以及聚焦问题引起的散 焦模糊等。另外,在图像的形成及保存本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于DOG算子的图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括:对输入的低分辨率图像Y,求其对应的DOG图像D,最大化DOG绝对值;采用Lagrange乘子法将DOG绝对值约束最大化问题变成无约束最小化问题,利用梯度下降法处理无约束最小问题,处理以后获得值X,X即为高分辨率图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:毛亮朱婷婷潘新生汪刚刘双广
申请(专利权)人:高新兴科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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