本发明专利技术涉及一种建立电力系统负荷模型的方法，包括以下步骤：1）寻找一组最优的参数向量，使得预定的误差目标函数达到最小；2)、输入电力系统的时序负荷数据,得到负荷持续的目标参数对时间的变化曲线；3)、将所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的结果划分成n个区间；4)、设定第i个区间的初始值和改进效率有效值a，其中，i=1，2，…，n；5)、将第i个区间的负荷放大，其中，i为正整数，对不同的区间选择相应的方法来选取初始负荷的有效初始值；6)、计算第i个区间的改进效率值b，其中，b值由下式计算得到：7)、重复步骤5)-6)，直到b≤a。有益效果为：与现有技术相比，本发明专利技术符合我国电力系统组织、业务实际，使负控系统更加关注运行相关信息，弱化运行人员不太关注的资产信息，减少了运行人员维护系统的工作量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统负荷模型，尤其涉及一种建立电力系统负荷模型的方法及其 控制系统模型。
技术介绍
电力系统仿真在电力系统的分析、规划、设计、运行等一系列过程中起着非常重要 的作用，其准确程度关系到电力系统的安全稳定运行。由于电力系统负荷本身时变性、随机 性、分布性、多样性及高度非线性等特点，使得负荷建模存在很大困难，负荷模型还不很成 熟。负荷控制系统模型作为保障电网安全的重要控制手段，国内外已经有较多的成果，这些 成果主要终端设计、通信规约与相关技术、应用功能设计方面，有关负荷系统主站数据模型 设计方面，研究成果较少。
技术实现思路
本专利技术目的在于克服以上现有技术之不足，提供一种高压带电显示器，具体有以 下技术方案实现： 所述建立电力系统负荷模型的方法，包括以下步骤： 1)寻找一组最优的参数向量，使得预定的误差目标函数达到最小，即其误差目标函数 通常为其中，x、y、k为目标参数。 2)、输入电力系统的时序负荷数据，得到负荷持续的目标参数对时间的变化曲 线. 3) 、将所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的结果划分成η个区间； 4) 、设定第i个区间的初始值和改进效率有效值a，其中，i=l，2，…，η ; 5) 、将第i个区间的负荷放大，其中，i为正整数，对不同的区间选择相应的方法来选 取初始负荷的有效初始值； 6) 、计算第i个区间的改进效率值b，其中，b值由下式计算得到：其中，xi、xj为负荷数增加前和增加后的可靠性指标，ti、tj为负荷数增加前和增加 后的时间区域； 7) 、重复步骤5)_6)，直到b彡a，其中，b为第i-Ι个区间的改进效率值，a为第i个 区间的改进效率有效值，i位正整数。 所述建立电力系统负荷模型的方法的进一步设计在于，步骤3)中所述区间的数 目n=3,分别为高贡献度区、中等贡献度区和低贡献度区。 所述建立电力系统负荷模型的方法的进一步设计在于，步骤4)中所述高贡献度 区的负荷数初始值为1，改进效率有效值为al=0. 12 ;所述中等贡献度区的负荷数初始值为 1，改进效率有效值为a2=0. 15 ;所述低贡献度区的负荷数初始值为1，改进效率有效值为 a3=0. 20〇 所述建立电力系统负荷模型的方法的进一步设计在于，步骤6)中，如果区间为高 贡献度区，则对该区间采用层次负荷算法选取负荷中心初始值；如果区间为中等贡献度区， 则对该区间采用均值-标准差法选取负荷中心初始值；如果区间为低贡献度区，则对该区 间根据经验或者随机确定负荷中心初始值。 所述建立电力系统负荷模型的方法的进一步设计在于，步骤1)中所述时序负荷 数据为年时序负荷数据。 如所述建立电力系统负荷模型的方法，提供一种负荷控制系统模型，该系统模型 包括消息接口、服务器、调度系统以及管理系统，通过消息接口构建消息适配器对服务器进 行数据访问，并且通过消息接口实现外部系统的无缝接入，所述的消息接口包括第一类接 口、第二类接口和第三类接口，分别连接调度系统与管理系统。 所述负荷控制系统模型的进一步设计在于，所述的消息接口的技术构架包括五 层，由下至上依次为物理层、网络层、载体层、语法层及语义层。 本专利技术的优点如下： 本专利技术与现有技术相比，本专利技术减少了运行人员维护系统的工作量。另外，把生产运行 关注的信息独立为资源，与其它应用交换时，只交换资产信息，从而减少了与各应用接口交 换的信息量，提高了接口开发效率。【具体实施方式】 下面对本专利技术方案进行详细说明。 本实施例提供的所述建立电力系统负荷模型的方法，包括以下步骤： 1)寻找一组最优的参数向量，使得预定的误差目标函数达到最小，即其误差目标函数 通常为其中，x、y、k为目标参数。 2)、输入电力系统的时序负荷数据，得到负荷持续的目标参数对时间的变化曲 线. 3) 、将所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的结果划分成η个区间； 4) 、设定第i个区间的初始值和改进效率有效值a，其中，i=l，2，…，η ; 5) 、将第i个区间的负荷放大，其中，i为正整数，对不同的区间选择相应的方法来选 取初始负荷的有效初始值； 6) 、计算第i个区间的改进效率值b，其中，b值由下式计算得到：其中，xi、xj为负荷数增加前和增加后的可靠性指标，ti、tj为负荷数增加前和增加 后的时间区域； 7) 、重复步骤5)_6)，直到b彡a，其中，b为第i-Ι个区间的改进效率值，a为第i个 区间的改进效率有效值，i位正整数。 步骤1)中所述时序负荷数据为年时序负荷数据。 如建立电力系统负荷模型的方法，提供一种负荷控制系统模型，该系统模型通过 消息接口构建消息适配器对服务器进行数据访问，并且通过消息接口实现外部系统的无缝 接入，的消息接口包括第一类接口、第二类接口和第三类接口，分别连接调度系统、营销系 统和线损精细化系统。其中，第一类接口用于向负荷控制系统模型传送负荷控制命令，并反 馈符合控制系统的响应，的第二类接口用于传输电力表计和电力终端变更所引起的配置变 更信息，的第三类接口用于向负荷控制系统模型提出查询需求。 进一步的，消息接口的技术构架包括五层，由下至上依次为物理层、网络层、载体 层、语法层及语义层。【主权项】1. 一种建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，包括W下步骤： 1) 、寻找一组最优的参数向量，使得预定的误差目标函数达到最小，即其误差目标函数 通常为其中，x、y、k为目标参数； 2) 、输入电力系统的时序负荷数据，得到负荷持续的目标参数对时间的变化曲线； 3) 、将所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的结果划分成η个区间； 4) 、设定第i个区间的初始值和改进效率有效值a,其中，i=l，2，…，η; 5) 、将第i个区间的负荷放大，其中，i为正整数，对不同的区间选择相应的方法来选 取初始负荷的有效初始值； 6) 、计算第i个区间的改进效率值b，其中，b值由下式计算得到：其中，xi、xj为负荷数增加前和增加后的可靠性指标，ti、tj为负荷数增加前和增加 后的时间区域； 7) 、重复步骤5)-6)，直到b《a，其中，b为第i-1个区间的改进效率值，a为第i个 区间的改进效率有效值，i位正整数。2. 根据权利要求1所述的建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，步骤3)中所 述区间的数目n=3,分别为高贡献度区、中等贡献度区和低贡献度区。3. 根据权利要求2所述的建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，步骤4)中所 述高贡献度区的负荷数初始值为1，改进效率有效值为al=〇. 12 ;所述中等贡献度区的负荷 数初始值为1，改进效率有效值为a2=0. 15 ;所述低贡献度区的负荷数初始值为1，改进效 率有效值为a3=0. 20。4. 根据权利要求2所述的建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，步骤6)中，女口 果区间为高贡献度区，则对该区间采用层次负荷算法选取负荷中必初始值；如果区间为中 等贡献度区，则对该区间采用均值-标准差法选取负荷中必初始值；如果区间为低贡献度 区，则对该区间根据经验或者随机确定负荷中必初始值。5. 根据权利要求1所述的建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，步骤1)中所 述时序负荷数据为年时序负荷数据。6. 如权利要本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种建立电力系统负荷模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：1）、寻找一组最优的参数向量，使得预定的误差目标函数达到最小，即其误差目标函数通常为其中，x、y、k为目标参数；2)、输入电力系统的时序负荷数据,得到负荷持续的目标参数对时间的变化曲线；3)、将所述负荷持续时间曲线按照负荷水平对可靠性影响的结果划分成n个区间；4)、设定第i 个区间的初始值和改进效率有效值a，其中，i=1，2，…，n；5)、将第i 个区间的负荷放大，其中，i为正整数 ，对不同的区间选择相应的方法来选取初始负荷的有效初始值；6)、计算第i 个区间的改进效率值b，其中，b 值由下式计算得到：其中，xi、xj 为负荷数增加前和增加后的可靠性指标，ti、tj 为负荷数增加前和增加后的时间区域；7)、重复步骤5)‑6)，直到b≤a，其中，b 为第i‑1 个区间的改进效率值，a 为第i 个区间的改进效率有效值，i位正整数。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄俊辉，高正平，戴琦，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司电力经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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