一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理；由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测结果；由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。通过采用本发明专利技术的方案，实现了输入时间序列，自动获得预测结果的功能；同时，还对预测结果进行评价，从而判定预测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计数机
，尤其涉及一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预 测结果评价的方法。
技术介绍
随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，电力对国计民生越来越重要。尤其 每年进入用电高峰期，大江南北就开始节电保能。因此研宄现有电网负荷情况，对有限的电 力资源进行最佳分配，已成为当务之急。而如何对电力负荷进行有效的建模，并对未来负荷 进行预报，已经成为解决这一问题的关键。同时，准确的用电负荷预测，可以为决策提供参 考依据，对电力建设具有重要的现实意义。 近年来，人工神经网络、支持向量机等预测模型被用来拟合负荷曲线，已经取得了 较好的预测效果。由于电力负荷作为时间序列呈现明显的周期性，时间序列预测模型ARIMA 模型也经常作为电力负荷的有效预测手段，但往往仅用于某一特定用户（行业、地区）数据 的分析，缺乏通用性和可移植性，并且预测结果的准确性也无从判断。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方 法，可以有效的进行电力负荷数据的预测，并对预测结果进行评价。 本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的： 一种基于ARIM模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括： 由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时 间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理； 由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的 预测结果； 由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评 价。 所述原始电力负荷数据的时间序列包括： 根据电力负荷数据的特性，每日同时刻数据之间具有很强的关联性，将原始电力 负荷数据按照时刻进行划分组成时间序列。 所述调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理包括： 对于时间序列中不同时刻的数据同时进行处理。 所述JAVA环境与R环境以Rserve的方式进行交互，通过二进制协议传输数据。 利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价包括：【主权项】1. 一种基于ARIM模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，其特征在于，该方法 包括： 由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序 列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIM模型对时间序列进行处理； 由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测 结果； 由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始电力负荷数据的时间序列包括： 根据电力负荷数据的特性，每日同时刻数据之间具有很强的关联性，将原始电力负荷 数据按照时刻进行划分组成时间序列。3. 根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述调用R环境中的统计函数对时间 序列进行处理包括： 对于时间序列中不同时刻的数据同时进行处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述JAVA环境与R环境WRserve的方式 进行交互，通过二进制协议传输数据。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的准确率评价指标及相似度评 价指标对预测结果进行评价包括： 准确率评价指标表示为0 =max( 0。02)，其 中，与0 2表示准确率评价指标，0表示预测的准确率，y表示真实值，真实值中的最大 值与最小值分别记为ymay与ymh，y'为预测结果；0越大，表示预测结果越准确； 相似度评价指标表示为：其中，歹表示真实的曲线走势，/表示预测结果 的曲线走势，0 '表示两条负荷曲线走势的相似度；0 '值越接近1，则预测结果的曲线与真 实的曲线走势越吻合。【专利摘要】本专利技术公开了一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理；由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测结果；由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。通过采用本专利技术的方案，实现了输入时间序列，自动获得预测结果的功能；同时，还对预测结果进行评价，从而判定预测结果的准确性。【IPC分类】G06Q10-04, G06Q50-06【公开号】CN104794549【申请号】CN201510237990【专利技术人】麦鸿坤, 李惊涛, 董雨, 肖坚红, 李春生, 周永真, 孙广中, 刘惠民 【申请人】中国科学技术大学【公开日】2015年7月22日【申请日】2015年5月11日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于ARIMA模型的电力负荷预测及预测结果评价的方法，其特征在于，该方法包括：由JAVA环境获得原始电力负荷数据的时间序列，并调用R环境中的统计函数对时间序列进行处理；其中，所述R环境中的统计函数基于ARIMA模型对时间序列进行处理；由JAVA环境接收R环境返回的处理结果，并对该结果进行逻辑判断，获得相应的预测结果；由JAVA环境利用预设的准确率评价指标及相似度评价指标对预测结果进行评价。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：麦鸿坤，李惊涛，董雨，肖坚红，李春生，周永真，孙广中，刘惠民，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34