基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电系统及方法，建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型，利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现号牌识别；捕获危图像信号，采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类；通过数据监控平台连通园区内所有的充电桩，实时抽取并分析充电桩的状态数据，进而实现对充电桩状态的监控；利用SVM算法提供的线性分类器，通过对样本数据进行训练，构建出不同状况下的应急处理预案，形成主动防护模板库。本发明专利技术极大的降低了使用成本，同时在识别的效率和精度上都有了很大的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电管理系统。
技术介绍
智能园区是一个涵盖电网系统和智能用电系统的应用示范基地，建设智能园区有序充电管理系统，实现了对园区内电动汽车智能识别、充电预约、充电监控自保护、智能停车为一体的智能管理系统。现有的电动汽车有序充电管理系统存在的技术缺点是:1.现有充电系统仅仅是单纯的充电模块，多会有一些和电网的调度功能，缺乏充电过程监控、防护等方面的功能。2.现有充电系统往往作为一个独立的系统存在，缺乏对应具体工作场景的集成度，例如在智能园区内单独部署有序充电系统就会稍显单薄，不足以支撑其整个园区的智能信息化程度。
技术实现思路
为解决现有技术存在的不足，本专利技术公开了基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电管理系统，首先，依托电动汽车智能识别技术，构建园区电动汽车集中管理平台，实现了充电预约、有序充电、统一管理和调度电动汽车；其次，利用障碍物智能识别技术，构建统一的智能停车管理平台，对整个园区内的车位进行统一调度管理；最后，利用对充电过程中的实时状态数据分析，实现对充电过程的智能化监控和主动保护。为实现上述目的，本专利技术的具体方案如下:基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电方法，包括:基于模式识别算法实现对电动汽车智能识别:建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型，利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现车牌号牌识别；车牌号牌作为园区内管理电动汽车的主键，建立园区内电动汽车的统一管理数据库，为主动防护提供基础数据；基于障碍物分类器实现障碍物智能识别:捕获危图像信号，采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类，通过对样本数据进行训练，构建出不同状况下的应急处理预案，形成主动防护模板库；基于实时数据分析实现主动防护:通过数据监控平台连通园区内所有的充电粧，实时抽取并分析充电粧的状态数据，根据不同状况调用主动防护模板库中对应的应急处理预案进而实现对充电粧状态的主动防护。两个智能识别和一个主动防护都是基于识别算法和物联技术实现的，其中第一个识别方法主要使用图形图像识别算法识别车牌，车牌会作为园区内管理电动汽车的主键，即通过第一个智能识别建立园区内电动汽车的统一管理数据库，它会为主动防护提供基础数据，例如通过建立以车牌为主健的电动汽车，就可以动态的存储具体电动汽车上电池模块的状态信息，为有序充电服务，进而为基于实时数据分析的主动防护提供数据。第二个部分相对独立，但是也是为第三部分提供数据的来源，它通过障碍物感应、识别、分类，来判断车位空闲、充电位置是否有阻碍物等情况。为第三部分有序充电、充电过程安全性提供数据支持。利用SVM算法提供的线性分类器，通过对样本数据进行训练，构建出不同状况下的应急处理预案，形成主动防护模板库。进一步的，实现号牌识别时，在园区的每一个入口和出口通道都安装带有高清摄像头的控制机，基于“一杆一车”的原则，每个进入园区的车辆在杆前等待时，高清摄像头会对号牌进行拍照，将照片上传到系统后台进行处理，系统后台使用基于车牌定位算法的智能识别方法进行车牌识别。进一步的，基于车牌定位算法的智能识别方法包括:A、利用颜色空间距离及相似度计算，从图像中分割出想要的颜色区域；B、利用颜色对比算法从区域中分离出背景色和车牌号；C、利用图形图像处理算法识别出车辆号牌。进一步的，SVM通过构造最优分类超平面实现数据样本分类，采用线性核函数构建模型。进一步的，捕获、识别障碍物时，高清摄像头和激光测距仪捕获到图像信息，进行图像处理，形成可用来解析的标准图像信息，通过图像解析算法获取当前物体的标准样本数据，从而为下一步样本训练甄别障碍物提供基础数据。进一步的，捕获到图像信息，进行图像处理，首先进行图像的预处理工作，将静态图像通过前后帧的比对处理成线性连续的图像信息，然后通过噪点、滤波的处理及清晰度的还原，最终形成可用来解析的标准图像信息。进一步的，障碍物甄别处理，使用基于SVM的障碍物分类器甄别障碍物，事件处置功能。事件处置功能在实现时，基于SVM算法，通过对动态样本数据的训练，获得超平面(危险事件边界)的结果集，进而利用这个结果集，构建危险事件分类模板，利用不同的结果集的表现处的差异构建模板，每个分类模板对应有具体的解决方式，最终形成动态的事件处置功能。进一步的，构建实时数据监控平台，监控平台还包括:通过在电动汽车上加装额外的电池监控传感器设备，实现对需要充电的电动汽车车载电池的状态信息的实时获取，并通过系统的实施数据监控平台抽取分析，进而实现对充电过程车载电池的状态分析。基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电系统，包括:电动汽车智能识别模块:建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型，利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现号牌识别；障碍物智能识别模块:捕获危图像信号，采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类；主动防护模块:通过数据监控平台连通园区内所有的充电粧，实时抽取并分析充电粧的状态数据，进而实现对充电粧状态的监控；利用SVM算法提供的线性分类器，通过对样本数据进行训练，构建出不同状况下的应急处理预案，形成主动防护模板库。进一步的，电动汽车智能识别模块实现号牌识别时，在园区的每一个入口和出口通道都安装带有高清摄像头的控制机，基于“一杆一车”的原则，每个进入园区的车辆在杆前等待时，高清摄像头会对号牌进行拍照，将照片上传到系统后台进行处理，系统后台使用基于车牌定位算法的智能识别模块进行车牌识别。进一步的，基于车牌定位算法的智能识别模块包括:利用颜色空间距离及相似度计算，从图像中分割出想要的颜色区域；利用颜色对比算法从区域中分离出背景色和车牌号；利用图形图像处理算法识别出车辆号牌。进一步的，障碍物智能识别模块中，还包括:样本分类模块，SVM通过构造最优分类超平面实现数据样本分类，采用线性核函数构建模型。图像获取模块，捕获、识别障碍物时，高清摄像头和激光测距仪捕获到图像信息，进行图像处理，形成可用来解析的标准图像信息，通过图像解析算法获取当前物体的标准样本数据，从而为下一步样本训练甄别障碍物提供基础数据。图像处理模块，捕获到图像信息，进行图像处理，首先进行图像的预处理工作，将静态图像通过前后帧的比对处理成线性连续的图像信息，然后通过噪点、滤波的处理及清晰度的还原，最终形成可用来解析的标准图像信息。障碍物甄别处理模块，使用基于SVM的障碍物分类器甄别障碍物，事件处置功能。进一步的，主动防护模块中构建实时数据监控平台，监控平台还包括:通过在电动汽车上加装额外的电池监控传感器设备，实现对需要充电的电动汽车车载电池的状态信息的实时获取，并通过系统的实施数据监控平台抽取分析，进而实现对充电过程车载电池的状态分析。本专利技术的有益效果:1.从简单的充电管理模块提升到全过程监控，可以对整个园区内电动汽车，从入园、停车、充电过程实时监控，提高了园区的智能化水平，提升了充电过程中的安全性可可监控性。2.针对具体场景设计，系统集成度高，对提升整个园区的智能化水平有显著的作用。3.基于实时数据的主动防护，将以前电动汽车充电过程中危险发生时被动的预警方式更改为集“监控、预警、危险处置”为一体的主动防护方式，尽可能的在智能化层面将危险处置掉。【附图说明】图1高清摄像头用来捕获危图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于智能识别的智能园区电动汽车有序充电方法，其特征是，包括：基于模式识别算法实现对电动汽车智能识别：建立基于车辆号牌的电动汽车统一管理模型，利用颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法实现车牌号牌识别；车牌号牌作为园区内管理电动汽车的主键，建立园区内电动汽车的统一管理数据库，为主动防护提供基础数据；基于障碍物分类器实现障碍物智能识别：捕获危图像信号，采用基于SVM算法的障碍物分类器实现数据样本分类，通过对样本数据进行训练，构建出不同状况下的应急处理预案，形成主动防护模板库；基于实时数据分析实现主动防护：通过数据监控平台连通园区内所有的充电桩，实时抽取并分析充电桩的状态数据，根据不同状况调用主动防护模板库中对应的应急处理预案进而实现对充电桩状态的主动防护。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王岗，袁弘，李建祥，韩元凯，刘海波，慕世友，傅孟潮，高玉明，张华栋，蔡光程，郭亮，车长明，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，山东鲁能智能技术有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东;37