人脸图像滤重抓拍方法、服务器、智能监控设备及系统技术方案

本发明专利技术提供一种人脸图像远程滤重抓拍方法，该方法包括步骤：采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；提取所述人脸图像的特征信息；向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传。本发明专利技术还提供一种智能监控设备、人脸图像滤重服务器以及智能监控系统。本发明专利技术通过智能监控设备与人脸图像滤重服务器的远程交互，实现在保持合理成本的基础上，使轻量型智能监控装置实现高效的人脸去重抓拍功能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像处理技术，尤其涉及一种人脸图像远程滤重抓拍方法，以及智能监控设备、服务器、相应的智能监控系统。
技术介绍
随着物联网的普及，智能设备的应用越来越广泛，智能监控设备属于智能设备的一种，主要是指智能摄像头或类似产品，已经越来越普遍地见诸日常生活。智能摄像头集成了摄像组件、控制芯片、图像处理芯片、存储介质、WiFi组件以及音频组件等，出于成本和小型化的考虑，这些组件都是轻量级的，功能相对单一。因而，智能监控设备通常只是用于摄录视频和拍摄照片，无法在单机上实现复杂的图像处理功能。即使智能摄像头采用了更高性能的控制芯片，由于智能摄像头体积非常紧凑，整体非常小巧，而控制芯片及其余组件散发的热量过大，如果控制芯片高强度运转，智能摄像头便迅速发热，导致自身非正常工作，甚至瘫痪、死机等。目前这种以智能摄像头为主要代表的智能监控设备，自身并不能提供相关人机交互界面，由于其具备WiFi组件，通常借助云端绑定技术将其与移动设备进行绑定，使两者关联于同一云端账号体系下的同一用户账号，由此，用户借助移动设备上安装的应用程序，便可实现对智能监控设备的访问，实现对智能监控设备所产生的音视频数据的访问，以及对智能监控设备进行配置和设置。智能监控设备出于监控这一功能的体现，除了可以实施实时录像之外，还能依据场景进行抓拍。典型的一个应用便是识别陌生人，并对陌生人的人脸图像进行抓拍。这一功能同样可以通过移动设备提供的应用程序进行设置。目前智能监控设备进行抓拍时，不具有人脸识别功能。其原因主要有两个方面，一方面是智能监控装置本身属于轻量型设备，其采用的控制芯片、内存等性能相对较弱，不能处理大量数据；另一方面，如果想要在智能监控设备上实现人脸识别功能，必然要求提高设备本身的配置，从而增加设备成本。因此，如何在保持合理成本的基础上，使轻量型智能监控装置实现高效的人脸去重抓拍功能，是本领域亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在解决上述至少一个问题，提供一种智能监控设备、服务器及其人脸远程滤重抓拍方法。为了实现本专利技术的目的，本专利技术采取如下技术方案：一种智能监控设备人脸远程滤重抓拍方法，包括如下步骤：采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；提取所述人脸图像的特征信息；向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传。进一步，检测帧画面中人脸图像的步骤具体如下：对帧画面进行预处理；采用帧差法提取帧画面中的运动目标；检测该运动目标是否为人脸图像。具体的，所述检测帧画面中人脸图像具体通过预先训练的adaboost分类器进行检测。优选的，所述检测到的人脸图像相对于正面人脸图像旋转角度不超过45度。具体的，对所述抓拍图片进行编号后通过所述远程接口上传。一种人脸图像远程滤重抓拍方法，包括如下步骤：接收过滤请求而获取相应的人脸图像特征信息；基于该人脸特征信息进行人脸识别以确定是否存在于人脸数据库中；反馈表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息。具体的，所述基于人脸特征信息进行人脸识别以确定获取的人脸图像是否存在于人脸数据库中的步骤包括：将获取的人脸特征信息构成的特征数据与人脸数据库中的人脸特征数据进行匹配；如果匹配的相似度大于预设的阈值，则判定为已抓拍的人脸；如果匹配的相似度小于预设的阈值，则判定为未抓拍的人脸。进一步，所述方法还包括接收上传的编号后的抓拍图片并保存。进一步，所述方法还包括接收上传的未编号的抓拍图片，对其进行编号后保存。进一步，所述方法还包括根据接收的抓拍图片更新人脸数据库信息。一种智能监控设备，包括：检测模块：用于采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；特征提取模块：用于提取所述人脸图像的特征信息；请求模块：用于向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；获取信息模块：用于获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；抓拍上传模块：用于当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传。一种人脸图像滤重服务器，包括：获取信息模块：用于接收过滤请求而获取相应的人脸图像特征信息；人脸识别模块：用于基于该人脸特征信息进行人脸识别以确定是否存在于人脸数据库中；信息反馈模块：用于反馈表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息。一种智能监控系统，包括上述的智能监控设备和上述的人脸图像滤重服务器，所述智能监控设备与人脸图像滤重服务器交互实现人脸图像的滤重抓拍。与现有技术相比较，本专利技术的方案具有以下优点：本专利技术所述方法使得智能监控设备与人脸图像滤重服务器进行远程交互，通过远程服务器进行人脸识别，识别出已被抓拍的人脸图像，从而指导智能监控设备仅抓拍未抓拍的人脸图像的视频帧，节省智能监控设备的存储资源。同时，也实现在保持合理成本的基础上，使轻量型智能监控装置实现高效的人脸去重抓拍功能。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术所述智能监控系统的结构原理图；图2为本专利技术所述人脸图像远程滤重抓拍方法的一实施例的流程示意图；图3为本专利技术所述人脸图像远程滤重抓拍方法的另一实施例的流程示意图；图4为本专利技术所述人脸图像远程滤重抓拍方法的另一实施例的流程示意图；图5为本专利技术所述智能监控设备一实施例的结构示意图；图6为本专利技术所述人脸图像滤重服务器的一实施例的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本专利技术的说本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸图像远程滤重抓拍方法，其特征在于，包括如下步骤：采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；提取所述人脸图像的特征信息；向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息；当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像远程滤重抓拍方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集视频流并检测帧画面中的人脸图像；
提取所述人脸图像的特征信息；
向远程接口发送包含所述人脸特征信息的过滤请求；
获取响应于所述过滤请求而反馈的表征所述人脸特征信息是否为已
抓拍人脸图像的结果信息；
当该结果信息表征该人脸特征信息未被抓拍时，将包含所述人脸图像
的帧画面作为抓拍图片通过所述远程接口上传。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测帧画面中人脸图像
的步骤具体如下：
对帧画面进行预处理；
采用帧差法提取帧画面中的运动目标；
检测该运动目标是否为人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测帧画面中人脸
图像具体通过预先训练的adaboost分类器进行检测。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到的人脸图像
相对于正面人脸图像旋转角度不超过45度。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述抓拍图片进行编
号后通过所述远程接口上传。
6.一种人脸图像远程滤重抓拍方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收过滤请求而获取相应的人脸图像特征信息；
基于该人脸特征信息进行人脸识别以确定是否存在于人脸数据库中；
反馈表征所述人脸特征信息是否为已抓拍人脸图像的结果信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于人脸特征信息
进行人脸识别以确定获取的人脸图像是否存在于人脸数据库中的步骤包
括：
将获取的人脸特征信息构成的特征数据与人脸数据库中的人脸特征

\t数据进行匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨贝，赖伟能，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11