一种智能考勤管理分析方法技术

本发明专利技术公开了一种智能考勤管理分析方法，包括：通过考勤终端采集考勤数据；根据设定的分析与判定标准对考勤数据进行统计打分和智能分析，得到考勤人员的考勤打分、考勤规律、异常规律、趋向规律和上岗状态，所述智能分析包括但不限于考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析；根据智能分析的结果输出考勤人员的评价、趋势描述、规律描述和打分。本发明专利技术能对考勤的细节进行进一步分析和统计，更加全面；对考勤数据进行的智能分析包括考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析，使人事部能从考勤数据里及时掌握员工的心理素质和上岗的状态，更加方便和有效。本发明专利技术可广泛应用于计算机应用领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用
，尤其是一种智能考勤管理分析方法。
技术介绍
现在企、事业管理的一项重要组成部分就是其人事考勤制度，它的好坏直接影响到单位的经济、社会效益以及员工的薪资等诸多方面。因此，对单位员工的出勤情况进行有效、科学地管理已经成为每个单位所需面临的重要课题。随着考勤技术发展的相对成熟，众多考勤系统应运而生。考勤系统利用了指纹识别技术，并集成有先进的计算机考勤管理软件。管理人员可随时通过管理系统轻松打印出人事考勤报表，而财务部门则可根据考勤数据进行处理，轻松输出薪资报表，实现从考勤到工资管理的全部电脑化，保证了企业考勤管理的公证性、严肃性、纪律性，并且能有效地防止虚假考勤现象，提高了考勤效率。目前，市面上常见的考勤系统只是针对考勤人员的上班下班情况进行了记录，并没有对考勤的细节进行分析和统计，不够全面。考勤系统打印出来的考勤报表也只能用于发工资，对人事管理没有太大的作用。管理人员还不能从考勤信息里得到能对员工的状态做出评价，人事部门无办法从考勤信息里及时掌握员工的心理素质和上岗的状态，不够方便和有效。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是：提供一种全面、方便和有效的智能考勤管理分析方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种智能考勤管理分析方法，包括：A、通过考勤终端采集考勤数据；B、根据设定的分析与判定标准对考勤数据进行统计打分和智能分析，得到考勤人员的考勤打分、考勤规律、异常规律、趋向规律和上岗状态，所述智能分析包括但不限于考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析；C、根据智能分析的结果输出考勤人员的评价、趋势描述、规律描述和打分。进一步，所述考勤打分包括但不限于上班正常打分、上班迟到打分、下班正常打分、下班早退打分、加班正常打分、加班迟到打分、加班早退打分、请假打分、加班时长打分、旷工时长打分和上下班连续考勤打分；所述考勤数据包括但不限于考勤时间、考勤人员、考勤格位、考勤结果、考勤顺序、考勤状态和考勤质量。进一步，所述考勤状态分析包括：从考勤数据中提取员工的考勤错误次数，并根据考勤错误次数与设定的次数阈值判定员工的做事态度，所述员工的做事态度包括一般、认真和较差；根据考勤数据确定考勤数据质量，并根据考勤数据质量判定员工的做事方法和考勤态度，所述员工的做事方法包括优、良和差，所述员工的考勤态度包括积极、一般和消极；根据考勤数据确定考勤的方式与特点，并根据考勤的方式与特点判定员工的考勤态度，所述员工的考勤态度包括积极、一般和消极；从考勤数据中提取员工的考勤顺序，并根据员工的考勤顺序判定员工的工作态度，所述员工的工作态度包括积极、一般和消极。进一步，所述单个员工时间区间考勤分析包括：根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到单个员工的上岗状态，所述单个员工的上岗状态包括积极的表现、稳定的表现和渐差的表现；根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行规律分析，从而确定单个员工的考勤规律、异常规律和趋向规律。进一步，所述全体员工时间区间考勤分析包括：根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行动态计算，从而分析出单个员工在全体员工考勤数据中的状态并进行打分，所述单个员工在全体员工考勤数据中的状态包括提前状态、正常状态和延后状态；根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到分析出单个员工在全体员工中的相对上岗状态，所述单个员工在全体员工中的相对上岗状态包括积极的表现、稳定的表现和渐差的表现；根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行规律分析，从而确定全体员工的考勤规律、异常规律和趋向规律。进一步，根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到分析出单个员工在全体员工中的相对上岗状态这一步骤，其包括：从全体员工的考勤数据中找出考勤的积极区段、正常区段和消极区段；根据单个员工的考勤时间点和考勤状态判定单个员工在全体员工中的相对上岗状态。进一步，所述从全体员工的考勤数据中找出考勤的积极区段、正常区段和消极区段这一步骤，其包括：计算平均考勤时间和平均考勤时间间隔，所述平均考勤时间Tref的计算公式为：Tref=(T1+T2+…+Tn)/n，所述平均考勤时间间隔Tp的计算公式为：Tp=(Tmax-Tmin)/n，其中，Tn为第n个员工的考勤时间，n为考勤员工的总数，Tmax为n个员工中最迟的考勤时间，Tmin为n个员工中最早的考勤时间；根据平均考勤时间和平均考勤时间间隔找出考勤的积极区段、正常区段和消极区段。进一步，所述根据平均考勤时间和平均考勤时间间隔找出考勤的积极区段、正常区段和消极区段这一步骤，其包括：从全体员工的考勤时间Tx中找出所有小于平均考勤时间Tref的考勤时间，然后将所有小于平均考勤时间Tref的考勤时间Tx0，…，Txm按从大到小的顺序进行排列，得到降序排列Tx0，…，Txm；计算降序排列Tx0，…，Txm中相邻两个考勤数据间的相邻时间间隔；在计算的降序排列Tx0，…，Txm中找出第一个使相邻时间间隔大于平均考勤时间间隔Tp的考勤时间Txa，并以找出的考勤时间Txa作为正常区段的起始时间,将计算的降序排列Tx0，…，Txm中考勤时间在Txa之后的考勤时间归入积极区段；从全体员工的考勤时间Ty中找出所有大于等于平均考勤时间Tref的考勤时间，然后将所有大于等于平均考勤时间Tref的考勤时间Ty0，…，Tym按从小到大的顺序进行排列，得到升序排列Ty0，…，Tym，其中，Ty=Tx；计算升序排列Ty0，…，Tym中相邻两个考勤数据间的相邻时间间隔；在计算的升序排列Ty0，…，Tym中找出第一个使相邻时间间隔大于平均考勤时间间隔Tp的考勤时间Tyb，并以找出的考勤时间Tyb作为正常区段的结束时间,将计算的升序排列Ty0，…，Tym中考勤时间在Tyb之后的考勤时间归入消极区段；将全体员工的考勤时间Tx或考勤时间Ty中既不属于积极区段又不属于消极区段的考勤时间归入正常区段。进一步，所述考勤人员的评价包括上岗状态评价、做事态度评价、做事方法评价、考勤态度评价和工作态度评价；所述考勤人员的趋势描述为积极趋势描述、稳定趋势描述或渐差趋势描述；所述考勤人员的规律描述包括考勤规律描述、异常规律描述和趋向规律描述。进一步，在所述步骤C之后还设有步骤D，所述步骤D，其具体为：根据考勤人员的上岗状态、考勤规律、异常规律、趋向规律以及设定的分析与判定标准来分析员工的作息规律、心理趋势和性格变化。本专利技术的有益效果是：增加了对考勤数据进行统计打分和智能分析的步骤，能对考勤的细节进行进一步分析和统计，更加全面；对考勤数据进行的智能分析包括考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析，能通过考勤状态分析以及基于单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析的纵横向对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：包括：A、通过考勤终端采集考勤数据；B、根据设定的分析与判定标准对考勤数据进行统计打分和智能分析，得到考勤人员的考勤打分、考勤规律、异常规律、趋向规律和上岗状态，所述智能分析包括但不限于考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析；C、根据智能分析的结果输出考勤人员的评价、趋势描述、规律描述和打分。

【技术特征摘要】
1.一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：包括：
A、通过考勤终端采集考勤数据；
B、根据设定的分析与判定标准对考勤数据进行统计打分和智能分析，得到考勤人员的考勤打分、考勤规律、异常规律、趋向规律和上岗状态，所述智能分析包括但不限于考勤状态分析、单个员工时间区间考勤分析和全体员工时间区间考勤分析；
C、根据智能分析的结果输出考勤人员的评价、趋势描述、规律描述和打分。
2.根据权利要求1所述的一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：所述考勤打分包括但不限于上班正常打分、上班迟到打分、下班正常打分、下班早退打分、加班正常打分、加班迟到打分、加班早退打分、请假打分、加班时长打分、旷工时长打分和上下班连续考勤打分；所述考勤数据包括但不限于考勤时间、考勤人员、考勤格位、考勤结果、考勤顺序、考勤状态和考勤质量。
3.根据权利要求2所述的一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：所述考勤状态分析包括：
从考勤数据中提取员工的考勤错误次数，并根据考勤错误次数与设定的次数阈值判定员工的做事态度，所述员工的做事态度包括一般、认真和较差；
根据考勤数据确定考勤数据质量，并根据考勤数据质量判定员工的做事方法和考勤态度，所述员工的做事方法包括优、良和差，所述员工的考勤态度包括积极、一般和消极；
根据考勤数据确定考勤的方式与特点，并根据考勤的方式与特点判定员工的考勤态度，所述员工的考勤态度包括积极、一般和消极；
从考勤数据中提取员工的考勤顺序，并根据员工的考勤顺序判定员工的工作态度，所述员工的工作态度包括积极、一般和消极。
4.根据权利要求2所述的一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：所述单个员工时间区间考勤分析包括：
根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到单个员工的上岗状态，所述单个员工的上岗状态包括积极的表现、稳定的表现和渐差的表现；
根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行规律分析，从而确定单个员工的考勤规律、异常规律和趋向规律。
5.根据权利要求2所述的一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：所述全体员工时间区间考勤分析包括：
根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行动态计算，从而分析出单个员工在全体员工考勤数据中的状态并进行打分，所述单个员工在全体员工考勤数据中的状态包括提前状态、正常状态和延后状态；
根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到分析出单个员工在全体员工中的相对上岗状态，所述单个员工在全体员工中的相对上岗状态包括积极的表现、稳定的表现和渐差的表现；
根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行规律分析，从而确定全体员工的考勤规律、异常规律和趋向规律。
6.根据权利要求5所述的一种智能考勤管理分析方法，其特征在于：根据输入的考勤状态、考勤结果和考勤顺序进行趋势分析，从而得到分析出单个员工在全体员工中的相对上岗状态这一步骤，其包括：
从全体员工的考勤数据中找出考勤的积...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺月路，周荣华，钟进堂，
申请(专利权)人：广州市贺氏办公设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44