一种电气设备的故障原因确定方法和系统技术方案

本申请公开了一种电气设备的故障原因确定方法和系统，该方法和系统首先通过物联网获取电气设备的当前运行参数，并利用参考数据模型从中发现异常数据，再根据故障判断逻辑对异常数据进行判断，得到发生故障的故障原因，最后将故障原因发送给维修人员。维修人员也就无需通过复杂的现场检测就能够获悉电气设备的故障原因，从而使维修人员能够根据故障原因快速完成对电气设备的维修，提高了检修的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电气
，更具体地说，涉及一种电气设备的故障原因确定方法和系统。
技术介绍
对于空调机组、热水器等电气设备来说，经过长时间的运行后有可能会因为设备自身原因或使用原因出现各种故障。当电气设备出现故障后，需要由专业的维修人员进行现场诊断并确定故障原因，并根据故障原因进一步维修。由于故障原因多种多样，因此确定故障原因并不是一件容易的事，往往需要经过复杂的检测才能正确确定故障原因，从而使检修效率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种电气设备的故障原因确定方法和系统，用于当电气设备出现故障时及时确定故障的发生原因，以使维修人员能够根据故障原因快速地对电气设备进行维修。为了实现上述目的，现提出的方案如下：一种电气设备的故障原因确定方法，包括步骤：通过物联网获取所述电气设备的当前运行参数；将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比；当通过将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比、在所述当前运行参数中发现异常数据时，根据预设的故障判断逻辑对所述异常数据进行判断，得到与所述异常数据相配的故障原因；将所述故障原因发送给维修人员。可选的，所述当前运行参数包括多个实际电气参数；所述异常数据包括单个或多个异常的所述实际电气参数。可选的，所述参考数据模型包括表征所述电气设备处于正常运行状态的多个实际电气数值范围；可选的，所述实际电气数值范围包括上限值、下限值和默认值；所述默认值处于所述上限值与上述下限值之间。可选的，所述故障判断逻辑通过实际实验结果或运行经验建立。一种电气设备的故障原因确定系统，包括：参数获取模块，用于通过物联网获取所述电气设备的当前运行参数；参数比对模块，用于将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比；逻辑判断模块，用于当所述参数对比模块通过将所述当前运行参数与所述参考数据模型经过比对、在所述当前运行参数中发现异常数据时，根据预设的故障判断逻辑对所述异常数据进行判断，得到与所述异常数据相配的故障原因；信息发送模块，用于将所述故障原因发送给维修人员。可选的，所述当前运行参数包括多个实际电气参数；所述异常数据包括单个或多个异常的所述实际电气参数。可选的，所述参考数据模型包括表征所述电气设备处于正常运行状态的多个实际电气数值范围；可选的，所述实际电气数值范围包括上限值、下限值和默认值；所述默认值处于所述上限值与上述下限值之间。可选的，还包括：故障判断逻辑建立模块，用于根据实际实验结果或运行经验建立所述故障判断逻辑。从上述的技术方案可以看出，本申请公开了一种电气设备的故障原因确定方法和系统，该方法和系统首先通过物联网获取电气设备的当前运行参数，并利用参考数据模型从中发现异常数据，再根据故障判断逻辑对异常数据进行判断，得到发生故障的故障原因，最后将故障原因发送给维修人员。维修人员也就无需通过复杂的现场检测就能够获悉电气设备的故障原因，从而使维修人员能够根据故障原因快速完成对电气设备的维修，提高了检修的工作效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种电气设备的故障原因确定方法的步骤流程图；图2为本申请提供的一种故障判断逻辑示意图；图3为本申请另一实施例提供的一种电气设备的故障原因确定系统的结构框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。实施例一图1为本申请实施例提供的一种电气设备的故障原因确定方法的步骤流程图。如图1所示，本实施例提供的故障原因确定方法包括如下步骤：S101：获取电气设备的当前运行参数。本实施例是通过物联网获取处于正常运行中的电气设备的当前运行参数，这里所说的电气设备为空调机组，还可以是电视、洗衣机等智能家居设备。例如对于空调机组来说，当前运行参数包括空调机组的风速、室内环境温度、室外环境温度、出管温度、入管温度等常用的多个实际电气参数。S102：判断当前运行参数中是否包含异常数据。将上述步骤获取的当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比，从中找出与该参考数据模型不相匹配的异常数据，如果没有异常数据则结束本流程，如果有一个或多个异常数据则执行下一步骤。上面所说的参考数据模型为一个数据表格，见表1所示，该数据表格包括在电气设备正常运行时采集得到的运行参数，该运行参数包括最大值、最小值和默认值，该最大值和最小值构成一个数值范围，当电气设备运行时的实际电气参数处于该数值范围内时判定该实际电气参数为正常数据，如果超出该数值范围则判定为异常数据。参数名机型默认值最小值最大值额定容量00008515模式00001风速0000206温度设定000026-20300室内环境温度000027-1080室外环境温度000030-2080入管温度000025040出管温度000025030室内出风温度0000006EXV000000300表1S103：对异常数据进行判断。在从当前运行参数中发现异常数据后，利用预设的故障判断逻辑对异常数据进行判断，得到与异常数据相匹配的故障原因。故障判断逻辑根据实际实验结果或者经验进行设定，即根据不同的异常数据的组合确定与该种组合相对应的故障原因，如图2所示。如果没有相关的逻辑，则自动分析相关的异常数据的差异，给出最可能引起故障的状态因素。S104：将故障原因发送给维修人员。在得到出现故障的故障本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电气设备的故障原因确定方法，其特征在于，包括步骤：通过物联网获取所述电气设备的当前运行参数；将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比；当通过将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比、在所述当前运行参数中发现异常数据时，根据预设的故障判断逻辑对所述异常数据进行判断，得到与所述异常数据相配的故障原因；将所述故障原因发送给维修人员。

【技术特征摘要】
1.一种电气设备的故障原因确定方法，其特征在于，包括步骤：
通过物联网获取所述电气设备的当前运行参数；
将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比；
当通过将所述当前运行参数与预设的参考数据模型进行对比、在所述当
前运行参数中发现异常数据时，根据预设的故障判断逻辑对所述异常数据进
行判断，得到与所述异常数据相配的故障原因；
将所述故障原因发送给维修人员。
2.如权利要求1所述的故障原因确定方法，其特征在于，所述当前运行
参数包括多个实际电气参数；
所述异常数据包括单个或多个异常的所述实际电气参数。
3.如权利要求1所述的故障原因确定方法，其特征在于，所述参考数据
模型包括表征所述电气设备处于正常运行状态的多个实际电气数值范围。
4.如权利要求3所述的故障原因确定方法，其特征在于，所述实际电气
数值范围包括上限值、下限值和默认值；
所述默认值处于所述上限值与上述下限值之间。
5.如权利要求1～4任一项所述的故障原因确定方法，其特征在于，所述
故障判断逻辑通过实际实验结果或运行经验建立。
6.一种电气设备的故障原因确定系统，其特征在于，包括：
参数获取模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张春阳，牟桂贤，梁成就，魏辉，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44