一种通用概率分布参数估计流程与分析方法技术

本发明专利技术公开了一种通用概率分布参数估计流程与分析方法，应用于油气资源评价技术领域，包括以下步骤，基于油气区发现的油气藏的分布情况划分油气藏评价单元，统计评价单元中油气藏的样本数据并绘制二维直角坐标图；对二维直角坐标图中的样本数据分组，基于分组的样本数据通过人机交互方式调节初步确定分组的样本数据对应的概率分布模型；基于分组的样本数据检验对应的概率分布模型进而最终确定该概率分布模型。本发明专利技术采用人机交互调节方式确定油气藏的概率分布模型，并采用PROBIT图版和Q-Q图版检验技术为概率分布模型选择提供了一个客观直观的判断依据，从而为油气资源评价研究提供合理的分布模型和可靠的评价参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气资源评价
，具体地说，涉及一种利用概率分布模型评价 油气资源分布的方法。
技术介绍
在油气资源评价中，常采用概率模型对类似勘探实际问题进行求解。在很多情况 下可以通过已知数据的分析，确定产生这些数据的概率模型，并把建立的概率模型应用到 整个评价单元中。通过统计评价单元中的已知数据，假设产生试验数据的概率分布已知，但 是概率模型的参数未知，需要用试验数据进行估计。在油气资源评价中，许多关键参数（比 如评价单元的油气藏规模分布、圈闭的孔隙度及渗透率估计等）的分析都可以通过对已知 统计数据分析来估计其概率分布。 在油气勘探中常用的包括对数正态分布、正态分布、帕莱托分布、地质帕莱托分 布、三角分布、指数分布等。面对众多的概率分布模型，如何确定某一组统计数据是否符合 某种概率分布以及其概率分布参数的确定十分关键。 目前，对概率分布模型选择及分布参数的估计主要采用两种方式：一是依靠地质 家的专业经验来直接选择，二是通过与勘探程度较高的地区来进行对比确定。总的来说，这 两种方法都存在一定的主观性和随意性，影响了油气资源评价结果的客观性和科学性。 基于上述情况，亟需一种规范的通用概率分布参数估计流程，为油气资源评价研 究提供可靠的评价参数。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种规范的通用概率分布参数估计流程，从而为 油气资源评价研究提供可靠的评价参数。 根据本专利技术的一个实施例，提供了， 包括以下步骤： 步骤一、基于油气区发现的油气藏的分布情况划分油气藏评价单元，统计评价单 元中油气藏的样本数据并绘制二维直角坐标图； 步骤二、对二维直角坐标图中的样本数据分组，基于分组的样本数据通过人机交 互方式调节初步确定分组的样本数据对应的概率分布模型； 步骤三、基于分组的样本数据检验对应的概率分布模型进而最终确定该概率分布 模型。 根据本专利技术的一个实施例，所述样本数据包括样本序号和对应于该序号的数值。 根据本专利技术的一个实施例，在步骤二中，进一步包括： 从已知的概率分布模型中选择符合分组的样本数据概率分布特征的概率分布模 型； 基于选择的概率分布模型和分组的样本数据，得到该概率分布模型对应的概率分 布参数表，初步获得概率分布模型； 通过人机交互方式调节对应的概率分布模型的参数表进而初步确定该概率分布 模型。 根据本专利技术的一个实施例，所述样本数据分组按照样本序号将具有单一概率分布 特征的样本数据分为一组。 根据本专利技术的一个实施例，所述样本分组采用人机交互分组方式。 根据本专利技术的一个实施例，选择符合分组的样本数据概率分布特征的概率分布模 型包括数据筛选过程，将分组的样本数据中明显偏离选择的概率分布模型的数据剔除。 根据本专利技术的一个实施例，所述人机交互方式调节对应的概率分布模型的参数表 包括以下步骤： 基于分组的样本数据和初步获得的概率分布模型绘制概率曲线图版，该概率分布 模型对应的概率分布百分位表； 对比分组的样本数据的百分位表和该概率分布模型对应的概率分布百分位表，判 断相同的百分位数对应的数值是否符合指定的要求，如不符合，则调节该概率分布模型的 形态参数和位置参数，直到两者相同的百分位数对应的数值符合指定的要求，如符合，则初 步确定该概率分布模型。 根据本专利技术的一个实施例，所述概率曲线图版包括：一坐标轴为样本数据实际值， 另一坐标轴为样本数据的概率值，直方图为样本数据的出现频率以及选择的概率分布模型 的概率分布曲线。 根据本专利技术的一个实施例，在步骤三中，采用PROBIT图版检验分组的样本数据与 初步确定的概率分布模型是否符合，当分组的样本数据符合初步确定的概率分布模型时， 该概率分布模型的概率分布曲线与样本数据点的拟合效果好。 根据本专利技术的一个实施例，在步骤三中，采用Q-Q图版检验分组的样本数据与初 步确定的概率分布模型是否符合，当分组的样本数据符合初步确定的概率分布模型时，该 图版中分组的样本数据的分位数和初步确定的概率分布模型的分位数近似呈一条直线。 根据本专利技术的一个实施例，同时采用PROBIT图版和Q-Q图版来检验分组的样本数 据是否符合初步确定的概率分布模型进而最终确定分组的样本数据对应的概率分布模型。 本专利技术带来了以下有益效果： 本专利技术针对油气藏概率分布模型的评价流程建立，采用人机交互调节方式确定油 气藏的概率分布模型，并采用PROBIT图版和Q-Q图版检验技术为概率分布模型选择提供了 一个客观直观的判断依据，从而为油气资源评价研究提供合理的分布模型和可靠的评价参 数。 本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利 要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要的附图做简单的介绍： 图1是本专利技术的算法流程图； 图2是图1中步骤S002的算法流程图； 图3是图2中步骤S203的算法流程图； 图4是样本数据在二维直角坐标图中的直观显示图； 图5是基于人机交互的样本数据分组； 图6是概率曲线图版（地质帕莱托分布）； 图7是PROBIT图版直观检验（地质帕莱托分布）； 图8是Q-Q图的概率分布模型直观检验。【具体实施方式】 以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用 技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明 的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合， 所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。 另外，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系 统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处 的顺序执行所示出或描述的步骤。 本专利技术的算法流程如图1所示。 在步骤SOOl中，基于油气区发现的油气藏的分布情况划分油气藏评价单元，明确 油气资源预测的范围，统计该评价单元内已发现的油气藏资源及储量数据。将统计的油气 藏样本数据以散点方式直观的显示在二维直角坐标图中。在该图中，以X轴为样本序号，即 样本的发现序号；Y轴为对应的样本的数值，即对应的样本的油气藏的规模。该二维直角坐 标图包括对数坐标和线性坐标两种显示方式，可根据不同的需要选择。此处采用线性坐标。 通过二维直角坐标图，可以直观的显示样本的发现序号和样本序号对应的油气藏规模的分 布情况。 在步骤S002中，对二维直角坐标图中的样本数据分组，基于分组的样本数据通过 人机交互方式调节并确定对应的概率分布模型。 通过在步骤SOOl中获得的二维直角坐标图，一方面可以初步判断样本数据可能 适合的概率分布，另一方面也可以直观的发现异值，并选择是否剔除该异常值。针对样本数 据在二维直角坐标图中的直观显示，按照样本序号顺序排列方式将具有单一概率分布特征 的样本数据分为一组，分两种情况进行分析： 如果样本数据具有单一的概率分布特征，通过样本数据在二维直角坐标图中的散 点分布图形确定样本数据的概率分布模型； 如果样本数据具有比较复杂的概率分布特征，而不是单一的概率分布时，可以通 过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通用概率分布参数估计流程与分析方法，包括以下步骤：步骤一，基于油气区发现的油气藏的分布情况划分油气藏评价单元，统计评价单元中油气藏的样本数据并绘制二维直角坐标图；步骤二，对二维直角坐标图中的样本数据分组，基于分组的样本数据通过人机交互方式调节初步确定分组的样本数据对应的概率分布模型；步骤三，基于分组的样本数据检验对应的概率分布模型进而最终确定该概率分布模型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：金之钧，盛秀杰，徐忠美，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11