【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于雷达
,涉及一种基于迭代子空间跟踪算法的雷达稳健空时自适应处理方法,用于在有限样本的情况下,将空间信息和慢时间信息分别进行处理,以减轻非均匀分布的杂波的影响。
技术介绍
空时自适应处理(STAP)是在运动平台进行杂波抑制一种强有力的工具,其被广泛地应用于机载雷达。杂波、干扰以及噪声的统计特性为确切已知(即已知杂波、干扰以及噪声的协方差矩阵)的空时自适应系统被认为是对运动目标进行检测的最佳方法,也是在剧烈变化的杂波和干扰的情况下检测微弱运动目标的最佳方法。在空时自适应处理中,杂波的协方差矩阵是从没有目标信号的辅助数据中计算得到的,但该辅助数据在实际中是相当缺乏的,因而计算的杂波的协方差矩阵是不精确的。因此,机载雷达空时自适应处理的一个重要问题就是训练样本支撑问题;同时,计算杂波的协方差矩阵时,含有目标信号的辅助数据会导致秩亏损,尤其在几何推理的非平稳环境中更为严重。由于杂波不依赖于距离,对于侧视机载雷达(SLAR),杂波的协方差矩阵可以根据辅助距离单元的样本来进行估计;而对于非侧视机载雷达(non-SLAR),对杂波的协方差矩阵进行估计时,会出现一个由天线平面结构引起的杂波的距离依赖问题,因此,在待检测单元,辅助距离单元不能模拟杂波,STAP算法不能很好地抑制杂波。目前,有很多减轻杂波的距离依赖的方法被提出,比如:多普勒弯曲,高阶多普勒弯曲,角度多普勒补偿,自适应的角度多普勒补偿,导数更新法以及 ...
【技术保护点】
一种基于迭代子空间跟踪算法的雷达稳健空时自适应处理方法,其特征在于,包括以下具体步骤:步骤1,首先,已知雷达接收的空‑时数据矩阵为X;然后,根据雷达接收的空‑时数据矩阵X,获得两维空时自适应处理在角度‑多普勒域包含的空间/慢时间信息,即得到P个距离单元的空‑时数据矩阵;所述雷达接收的空‑时数据矩阵X为P个距离单元的空‑时数据矩阵的和;步骤2,首先,根据雷达接收的空‑时数据矩阵X,将其对应的空‑时自适应权矩阵W写为:W=uvT,其中,u为N×1维的空间权矢量,v为K×1维的时间权矢量;然后,给出求解空间权矢量u和时间权矢量v的最优化问题:其中,a为空间导向矢量,b为时间导向矢量,E{·}表示求数学期望,上标H表示共轭转置;步骤3,利用迭代子空间跟踪算法求解得到空间权矢量u和时间权矢量v,并计算稳健空时导向矢量s;步骤4,将稳健空时导向矢量s与雷达接收的空‑时数据矩阵X进行Kronecker积,得到自适应空时处理后的雷达空‑时数据矩阵,即得到自适应空时处理后的目标信号。
【技术特征摘要】
1.一种基于迭代子空间跟踪算法的雷达稳健空时自适应处理方法,其特征在于,包括以下具体步骤:
步骤1,首先,已知雷达接收的空-时数据矩阵为X;然后,根据雷达接收的空-时数据矩阵X,获得两维空时自适应处理在角度-多普勒域包含的空间/慢时间信息,即得到P个距离单元的空-时数据矩阵;所述雷达接收的空-时数...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱圣棋,廖桂生,刘飞扬,霍恩来,许京伟,王渊,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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